论文题目High-throughputcryo-ETstructuralpatternminingbyunsuperviseddeepiterativesubtomogramclustering摘要现有的结构排序算法的吞吐量低，或者由于依赖于可用模板和手动标签而固有地受到限制。本文提出了一种高吞吐量的、无需模板和标签的深度学习方法，即deepiterativesubtomogramclusteringapproach（DISCA）。通过学习和建模三维结构特征及其分布，自动检测同质结构的子集。在五个实验数据集上的评估表明，基于无监督深度学习的方法能够检测具有广泛分子大小范围的多样结构。简介DIS