目录第3章：关系数据库标准语言SQL第4章：数据库安全性第5章：数据库完整性第6章：关系数据库理论第7章：数据库设计第9章：关系查询处理和查询优化第10章：数据库恢复技术第11章：并发控制 第1章：绪论 数据模型是数据库系统的核心和基础第2章：关系数据库域：一组具有相同数据类型的值的集合。如：整数、实数、字符串、日期等。 行和列的次序可以任意交换。关系不满足交换律，但为关系的每列附加一个属性名，可以取消有序性。候选码：若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组，则称该属性组为关系的一个候选码。（任意两个元组的候选码不同）主码：若一个关系有多个候选码，则选定其中一个为主码。主属性：候选码
文章目录图像二值化处理二值化原理API介绍手动设置阈值均值法迭代法自动设置阈值直方图法全局阈值法OTSU法三角形法自适应阈值法API绘制图像直方图图像二值化处理二值化原理图像二值化就是把让图像的像素点只有0和1（只有黑白两各种颜色,黑是背景，白是前景），关键点是寻找一个阈值T，使图像中小于阈值T的像素点变为0，大于T的像素点变为255。下面介绍的就是寻找一个图像的阈值T的方法。（主要根据直方图）API介绍retval=cv2.threshold(src,des,thresh,maxval,type)retval：返回的阈值（double类型）dst：阈值分割结果图像(也可以写到函数参数里面)s
众所周知，软件开发是一个分阶段进行的过程。不同的开发阶段需要使用不同的模型图来描述业务场景和设计思路，在不同的阶段输出不同的设计文档也是必不可少的，例如，在需求分析阶段需要输出领域模型和业务模型，在架构阶段需要输出物理架构设计，在详细设计阶段需要输出数据库设计等。这样做可以更好地实践软件开发，并提高软件开发的实用性。软件建模与设计过程可以分为三个阶段：需求分析、架构设计和详细设计。在这三个阶段中，大量使用符合UML规范的模型图，其中常用的有7种，包括类图、序列图、组件图、部署图、用例图、状态图和活动图。在需求分析阶段，使用用例图和领域模型图描述用户需求和业务场景。在架构设计阶段，使用组件图和部
视频讲解线索二叉树的画法（通俗易懂）1.线索二叉树的定义在二叉树的结点上加上线索的二叉树称为线索二叉树，对二叉树以某种遍历方式（如先序、中序、后序或层次等）进行遍历，使其变为线索二叉树的过程称为对二叉树进行线索化。2.线索二叉树的存储结构线索二叉树中的线索能记录每个结点前驱和后继信息。为了区别线索指针和孩子指针，在每个结点中设置两个标志ltag和rtag。当ltag和rtag为0时，leftChild和rightChild分别是指向左孩子和右孩子的指针；否则，leftChild是指向结点前驱的线索(pre)，rightChild是指向结点的后继线索(suc)。由于标志只占用一个二进位，每个结点
众所周知，软件开发是一个分阶段进行的过程。不同的开发阶段需要使用不同的模型图来描述业务场景和设计思路。在不同的阶段输出不同的设计文档也是必不可少的，例如，在需求分析阶段需要输出领域模型和业务模型，在架构阶段需要输出物理架构设计，在详细设计阶段需要输出数据库设计等。这样做可以更好地实践软件开发，并提高软件开发的实用性。软件建模与设计过程可以分为三个阶段：需求分析、架构设计和详细设计。在这三个阶段中，大量使用符合UML规范的模型图，其中常用的有7种，包括类图、序列图、组件图、部署图、用例图、状态图和活动图。在需求分析阶段，使用用例图和领域模型图描述用户需求和业务场景。在架构设计阶段，使用组件图和部
曾经有技术分析师大师把技术分析概括为一句话，那就是:“一把直尺走天下”，这是画线分析方法的直观和有效的高度概括。在众多的画线方法中，趋势线用以衡量贵金属的价格趋势，通过趋势线的方向可以明确地看出价格变动的方向。 一、上升趋势线的画法 在上升趋势中，连接某一时间段的最低点（或相对低点）与最高点之前的任意低点，中间不穿越任何价位的直线，就是上升趋势线。下图展示了趋势线的正确与错误画法。 二、上升趋势线的特例只有一种情况，投资者画上升趋势线时可以线连接最高点之后的点，那就是当市场形成双顶时，最高点之后的低点（颈线）可以作为连接的第二个绘制点，如下图：三、趋势线的实战应用画出一条趋势线很容易，但要
目录数据流图画法介绍一、数据流图？二、数据流图画法：A：画法介绍B：案例分析总结1、画系统的输入和输出（顶层图）2、画系统的内部（0层图）3、画加工的内部4、对第3步分解出来的DFD子图中的每个加工重复第3步的分解数据流图画法介绍软件工程考试中经常会考数据流图，下面介绍下：一、数据流图？数据流图：描述信息流和数据从输入到输出所经受的变换。没有任何具体物理部件，只是描绘数据在软件中流动和被处理的逻辑过程二、数据流图画法：A：画法介绍1：仔细阅读题目，找出源点/终点、处理、数据流、数据存储这四个要素（能找见多少就找多少） 源点/终点：例如采购员，仓库管理员 处理：例如数据的更新、条件等操作
AI绘图MidJourney提示词详解——美女画法（1）前言提示词基本公式1.1公式参数说明编写提示词（Prompt）2.1题目2.2提示词描述2.3生成提示词获取更多信息前言MidjourneyPrompt即提示词，是指用于Midjourney这个AI绘画工具的文本提示，是用来告诉系统你想生成什么样的图片。一个好的prompt可以帮助你制作出独特和有趣的图片。Prompt可以影响生成图像的风格、内容、细节等。Midjourney关键词有一些基本的语法规则和套用公式，也有一些常用的风格词汇和描述词汇。来玩A>>>Ihttps://www.zhiyidata.cn/chatgpt/play提示词
文章目录前言一、ROC曲线是什么？二、绘制ROC曲线1.图介绍2.代码实现总结前言 看了一些怎么画ROC曲线的内容，感觉没有找到自己想要的知识，都是零散的或者直接的模板，里面的参数和术语都没有介绍。这篇文章介绍ROC基础知识，使用python绘制。本篇文章参考数据挖掘第八章分类，和哔站，CSDN知识。一、ROC曲线是什么？ 要搞清楚ROC曲线不难，就是比较分类模型可视化的工具。要使用至少了解一下术语：以二元分类为例，正确类1，错误类0。一个数据集就由这两个类组成，我们来预测，结果四种。真正例、真负例、假正例、假负例：预测正确的1类、预测正确的0类，预测错误1类（实际上是0类），预测错误0类
文章目录前言一、ROC曲线是什么？二、绘制ROC曲线1.图介绍2.代码实现总结前言 看了一些怎么画ROC曲线的内容，感觉没有找到自己想要的知识，都是零散的或者直接的模板，里面的参数和术语都没有介绍。这篇文章介绍ROC基础知识，使用python绘制。本篇文章参考数据挖掘第八章分类，和哔站，CSDN知识。一、ROC曲线是什么？ 要搞清楚ROC曲线不难，就是比较分类模型可视化的工具。要使用至少了解一下术语：以二元分类为例，正确类1，错误类0。一个数据集就由这两个类组成，我们来预测，结果四种。真正例、真负例、假正例、假负例：预测正确的1类、预测正确的0类，预测错误1类（实际上是0类），预测错误0类
