目录一、爬取老番茄B站数据二、python数据分析1、读取数据源2、查看数据概况3、查看异常值4.1、查看最大值（max函数）4.2、查看最小值（min函数）5.1、查看TOP3的视频（nlargest函数）5.2、查看倒数3的视频（nsmallest函数）6、查看相关性7.1、可视化分析-plot7.2、可视化分析-pyecharts三、同步讲解视频四、附完整源码一、爬取老番茄B站数据前几天开发了一个python爬虫脚本，成功爬取了B站李子柒的视频数据，共142个视频，17个字段，含：视频标题，视频地址，视频上传时间，视频时长，是否合作视频，视频分区，弹幕数，播放量，点赞数，投币量，收藏量，

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在我们的日常生活中，你会接触到各种各样的生产力系统。比如，GTD、艾森豪威尔矩阵、看板，以及一些更为复杂的生产力系统。然而，在经历过各种折腾以后，人们可能会发现自己并不需要多么精巧和复杂的生产力系统，老老实实以时间块为单位聚精会神地去工作便能收获高效率。对此，番茄钟工作法便是一种久经考验、简单好用的生产力方法。 注释：本文方法对于FlowUs、Notion等笔记软件均通用。本文以FlowUs为例。 什么是番茄工作法？ PomodoroTechnique,即番茄工作法，这是一种时间管理系统，鼓励人们利用他们所拥有的时间工作。使用这种方法，你可以把你的工作日分成25分钟的小段，中间有5分钟的休息时

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