我要设计一个服务器，需要为数百万客户端提供服务，这些客户端同时通过TCP与服务器连接。服务器和客户端之间的数据流量会很稀疏，所以带宽问题可以忽略不计。一个重要的要求是，每当服务器需要向任何客户端发送数据时，它应该使用现有的TCP连接，而不是向客户端打开一个新连接(因为客户端可能在防火墙后面)。有谁知道如何做到这一点，以及需要什么硬件/软件(成本最低)？ 最佳答案 您为此考虑使用什么操作系统？如果使用Windows操作系统并使用比Vista更高版本的操作系统，那么在一台机器上处理数千个连接应该不会有问题。我用一台低规范的Windows
我在一个文本文件中有50,000,000个(整数、字符串)对。整数是以毫秒为单位的时间，因此长度为13位数字(例如1337698339089)。文本文件中的条目是这样的:1337698339089|blaasdasd1337698339089|asdasdas1337698338089|kasda可以有相同的条目。我想对整数条目进行排序(按升序)，保留任何重复的整数并保留(整数，字符串)对。我采用的方法会导致内存错误，因此我正在寻找替代方法。我的方法是这样的(使用一些伪代码)://declareTreeMaptodothesortingTreeMapsorted=newTreeMap(
我想读取一个包含数百万行的csv文件，并将这些属性用于我的决策树算法。我的代码如下:StringcsvFile="myfile.csv";ListrowList=newArrayList();Stringline="";StringcvsSplitBy=",";Stringencoding="UTF-8";BufferedReaderbr2=null;try{intcounterRow=0;br2=newBufferedReader(newInputStreamReader(newFileInputStream(csvFile),encoding));while((line=br2.r
你看到了吗？每个房屋的每个砖块都是16x16像素的图像。您在这里可以看到基于简单JavaFX的版本，在X和Y上移动了一些Imageview以产生“构造”的效果。我只是使用Swing使它适应paintComponent。问题:-使用JavaFX:我的计算机出现故障。您在图片上看到的内容需要2秒钟的加载时间，然后移动非常缓慢且生涩。-使用Swing:我不知道如何根据亮度，阴影等来适应每个块。所以看起来像这样:我应该选择哪种方法？两者都有主要缺点。我本来希望保留JavaFX方法，但除了Imageview之外，还要找到其他东西。这不是一个好主意。 最佳答案
按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭9年前。我需要计算列表中字符串之间的余弦相似度。例如，我有一个超过1000万个字符串的列表，每个字符串都必须确定自己与列表中每个其他字符串之间的相似性。我可以用来高效快速地完成此类任务的最佳算法是什么？分而治之算法是否适用？编辑我想确定哪些字符串与给定字符串最相似，并能够获得与相似性相关联的度量/分数。我认为我想做的事情符合最初不知道集群数量的集群。
有没有想过，将你的网盘全部挂载到电脑上使用？像在硬盘里一样复制粘贴、拖拽使用？本月初阿里云盘新出一项服务，支持了网盘「本地挂载」功能，便是完成了这个想法。效果就如上图，挂载之后你便可以直接像使用硬盘一样使用你的网盘了，无论是粘贴复制还是删除重命名都可以便捷操作，甚至影音文档都可以在线观看修改，点击保存直接为你同步到网盘云端。说白了就是免费给你的电脑安装了一块硬盘，只不过他的所有传输速度来源于你的网速！但这个非常实用的功能只有会员可以使用！所以今天咱就来给大家介绍另一套完全免费的网盘挂载方法，步骤很多，但其实非常简单，细心一点都可以做到。教程总共分两大块：1.先利用目录程序拿到网盘目录2.再将目
importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.tickerastickerimportseabornassnsimportpandasaspdsns.set(style="darkgrid")fig,ax=plt.subplots(figsize=(8,5))palette=sns.color_palette("bright",6)g=sns.scatterplot(ax=ax,x="Area",y="Rent/Sqft",hue="Region",marker='o',data=df,s=100,palette=palette)g.lege
我有这样的文件:documents=["Iworkoncprograming.","Iworkonccoding.",]我有同义词文件，例如:synonyms={"cprograming":"cprograming","ccoding":"cprograming"}我想替换我编写这段代码的所有同义词:#addedcodetopre-compileallregextosavecompilationtime.creditsalec_djinncompiled_dict={}forvalueinsynonyms:compiled_dict[value]=re.compile(r'\b'+re
我有一个包含2个应用程序(书籍和阅读器)的项目。Books应用程序有一个包含400万行的表，其中包含以下字段:book_title=models.CharField(max_length=40)book_description=models.CharField(max_length=400)为了避免查询具有400万行的数据库，我正在考虑按主题划分它(20个模型，20个表，200.000行(book_horror，book_drammatic，ecc))。在“阅读器”应用程序中，我想插入以下字段:reader_name=models.CharField(max_length=20,bla
我正在使用一个包含数百万行和100多列的Oracle数据库。我正在尝试使用带有某些索引列的pytables将这些数据存储在HDF5文件中。我将在pandasDataFrame中读取这些数据的子集并执行计算。我尝试了以下操作:使用实用程序将表下载到csv文件中，使用pandas逐block读取csv文件，并使用pandas.HDFStore附加到HDF5表。我创建了一个dtype定义并提供了最大字符串大小。但是，现在当我尝试直接从OracleDB下载数据并通过pandas.HDFStore将其发布到HDF5文件时，我遇到了一些问题。pandas.io.sql.read_frame不支持分
