寻找有关存储原始数据的意见。属于“跟踪任何事物”类别的数据类型。主要用于内部分析驱动方向、测试新功能等。存储数据非常简单。只需将其转储到日志文件中，不需要数据库。另一方面，如果你想对其进行复杂的分析和数据挖掘，那么数据库是有帮助的。所以我在考虑将原始数据存储在Redis中。Redis的写入速度很快。不适合存档。非常适合临时数据。如果需要，我可以写入Redis，然后将结果集存档以供将来分析。归结为聚合成更易读/分组的格式。像Postgres这样的RDBMS就足够了。但是，我正在考虑使用MongoDB的文档结构。加上聚合框架，非常适合读取。我可以批量聚合来自Redis的原始数据，也许是在c
我需要知道对于拥有大约8000万条记录的autosugest数据库来说，哪个数据库是最好的...1)Redis2)tokyoCabinet3)KyotoCabinet 最佳答案 此站点可能有您要查找的内容:http://perfectmarket.com/blog/not_only_nosql_review_solution_evaluation_guide_chart您需要考虑几件事:数据量——数据库应该能够处理大量记录和大文件列表项插入和检索速度稳定性-你不想因为你用大量的命中来打击数据库而崩溃，这在自动建议中很常见我知道它不在
所以我有这张表:mysql>DESCRIBEtable;+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+|Field|Type|Null|Key|Default|Extra|+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+|id|int(15)unsigned|NO|PRI|NULL|auto_increment||unid|char(9)|NO|UNI|NULL|||rs|varchar(255)|NO||NU
我需要向MySQL数据库(InnoDB引擎)中插入数百万行。当table很大时，我的时间有问题。几乎所有时间都花在了插入查询上。也许有人知道如何优化它？ 最佳答案 将大量数据导入InnoDB:在MySQL配置中设置innodb_doublewrite=0innodb_buffer_pool_size=50%+系统内存innodb_log_file_size=512Mlog-bin=0innodb_support_xa=0innodb_flush_log_at_trx_commit=0在事务开始后立即添加:设置FOREIGN_KEY_
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭去年。Improvethisquestion我对数据库完全陌生。我需要一些关于存储数百万张图片和视频的Facebook在哪里的信息。他们是否将其存储在数据库中，然后通过查询检索图像/视频？我从一些人那里读过几次，你不应该将图像/视频存储在数据库中，但他们从未提到为什么以及如果不在数据库中，你应该将它们存储在哪里。请尽可能多地向我提供信息。我们将不胜感激。
我必须创建2个表:杂志(1000万行，包含这些列:id、title、genres、printing、price)作者(1.8亿行，包含这些列:id、name、magazine_id).每个作者只能在一本杂志上写作，每本杂志都有更多作者。所以如果我想知道《汽车杂志》的所有作者，我必须使用这个查询:SELECT*FROMAuthor,MagazineWHERE(Author.magazine_id=Magazine.id)AND(genres='Motors')同样适用于打印和价格栏。为了避免这些与数百万行的表的连接，我想使用这个表:杂志(1000万行，包含此列:id、标题、流派、打印、价
我必须做什么才能使每秒20k的mysql插入成为可能(在高峰时段，在较慢的时间大约1k/sec)？我一直在做一些研究，我看到了“插入延迟”的建议，写入一个平面文件，“fopen(file,'a')”，然后运行一个chron作业将“需要的”数据转储到mysql等。我还听说你需要多台服务器和我从未听说过的“负载平衡器”，才能完成这样的工作。我也一直在关注这些“云服务器”东西及其自动可扩展性，但不确定什么是真正可扩展的。该应用程序只是一个跟踪器脚本，所以如果我有100个网站，每天有300万个页面加载，那么每天会有大约3亿个插入。数据将通过每15-30分钟运行一次的脚本运行，该脚本将规范化数据
我环顾四周，似乎没有任何简单的方法可以做到这一点。几乎看起来更容易获取记录的子集并在代码(perl)中进行所有随机化。我在网上看到的方法似乎最多适用于数十万，但肯定不是数百万。我正在使用的表有600万条记录(并且还在增加)，ID会自动递增，但并不总是存储在表中(非无缝)。我已尝试执行推荐的LIMIT1查询，但该查询需要永远运行-如果记录中存在间隙，是否有快速的方法来执行此操作？我不能只取最大值并在范围内随机化。更新:我的一个想法可能是获取最大值，根据最大值随机化一个限制，然后获取从random_limit_1到random_limit_2的10条记录的范围，然后获取在该范围内找到的第一
我正在构建一个NIOJavaTCP服务器，它能够容纳多达一百万个并发客户端。不幸的是，它必须是TCP连接。有哪些实践可以实现这一点？我从Node.JS处理模型(我想也是经典的NIO方法)中获得灵感:即一个事件循环线程和一个工作线程，用于卸载长时间运行的任务。我读到有人实现了超过100万个并发连接。但是，打开套接字的数量怎么可能超过可用端口的数量呢？操作系统打开文件数的限制呢？ 最佳答案 一个线程接受一个端口。线程池。要么安排请求(尤其是在高负载时)，要么立即将其传递给工作线程。 关于ja
我需要找到一种生成一百万个TCP连接的最佳方法。(越多越好，越少越好)。尽快机械:D为什么我需要这个？我正在测试一个nat，我想用尽可能多的条目加载它。我目前的方法是在一个虚拟的eth上生成一个子网，然后从那个虚拟的eth串行连接到实际的eth到lan到nat到主机。subnetnicfake----routeToRealEth----RealEth---cable---lan----nat---host.|| 最佳答案 一百万个并发TCPsession可能很困难:如果您依赖标准connect(2)套接字API来创建函数，您将使用很
