我有一对(key,value)，其中包含key=string和value=int。我尝试从大型文本语料库构建索引，因此我存储了字符串和标识符。对于我从语料库中读取的每个术语，我都必须检查索引以查看它是否存在，因此我需要快速查找(如果可能的话O(1))。我正在使用python字典来创建索引。问题是我用完了Ram(16GBRam)。我的替代方法是使用字典，当我的ram使用率达到90%时，我正在使用sqlite3数据库将对存储到磁盘。但是现在的问题是查找时间太长了(先查dict，不行再查磁盘上的数据库)。我正在考虑切换到Redis-db。我的问题是，我应该将键值存储为字符串还是应该散列它们然
对于我的应用程序，我需要一个包含数百万行的集合的字母索引。当我使用排序集并给所有成员相同的分数时，结果看起来很完美。性能也很好，测试集有200万行，最后三分之一的表现并不明显低于前三分之一。但是，我需要查询这些结果。例如，获取前(最多)100个以“goo”开头的项目。我玩过zscan和sort，但它没有给我一个工作和高性能的结果。由于redis在向有序集合中插入新成员时速度非常快，因此技术上必须能够立即(嗯，非常快)转到正确的内存位置。我想redis使用某种快速排序机制来实现这一点。但是..当我只想查询数据而不是写入数据时，我似乎得不到结果。我们使用复制的奴隶进行读取操作，我们更喜欢(
在TDD中，您选择一个测试用例并实现该测试用例，然后编写足够的生产代码以使测试通过，重构代码，然后您再次选择一个新的测试用例，然后循环继续。我在这个过程中遇到的问题是，TDD说你写了足够多的代码只是为了通过你刚写的测试。我指的是，如果一个方法可以有，例如100万个测试用例，你能做什么？!明明不是写100万个测试用例？!让我通过下面的例子更清楚地解释我的意思:internalstaticListGetPrimeFactors(ulongnumber){varresult=newList();while(number%2==0){result.Add(2);number=number/2;
我正在运行一项服务，用户可以在其中上传持续时间，并且每次计时器用完时都必须重复执行一个函数。例如，用户说“每5分钟运行一次”，则此函数必须每5分钟运行一次。这是通过API完成的。对于少量计时器，这是微不足道的:funcdoEvery(dtime.Duration,ffunc(time.Time)){forx:=rangetime.Tick(d){f(x)//Runthefunctioneverydduration}}我可以在goroutine中运行每个计时器，而且效果很好。我可以使用一些基本的WaitGroups和同步功能来启动和停止一切。但如果我有数千或数百万个计时器怎么办？我可以为
在我们的Datalake(Hadoop/Mapr/Redhat)中，我们有一个包含超过40M文件的目录。我们无法运行ls命令。我尝试启动hadoop命令getmerge来合并文件，但没有输出。Hadoopfs-rm也不起作用。还有其他方法可以查看此文件夹的内容吗？如何在不扫描的情况下从中清除旧文件？谢谢 最佳答案 几件事。如果您有权访问名称节点或辅助节点，您可以使用hdfsoiv将HDFS转储到离线分隔文件，然后找到您正在寻找的路径。Hadoop有一种名为.har的现有文件格式，代表Hadoop存档。如果你想保留你的文件，你应该考虑
基于EasyExcel实现百万级数据导入导出在项目开发中往往需要使用到数据的导入和导出，导入就是从Excel中导入到DB中,而导出就是从DB中查询数据然后使用POI写到Excel上。大数据的导入和导出，相信大家在日常的开发、面试中都会遇到。很多问题只要这一次解决了，总给复盘记录，后期遇到同样的问题就好解决了。好啦，废话不多说开始正文！1.传统POI的的版本优缺点比较其实想到数据的导入导出，理所当然的会想到apache的poi技术，以及Excel的版本问题。HSSFWorkbook这个实现类是我们早期使用最多的对象，它可以操作Excel2003以前（包含2003）的所有Excel版本。在2003
基于EasyExcel实现百万级数据导入导出在项目开发中往往需要使用到数据的导入和导出，导入就是从Excel中导入到DB中,而导出就是从DB中查询数据然后使用POI写到Excel上。大数据的导入和导出，相信大家在日常的开发、面试中都会遇到。很多问题只要这一次解决了，总给复盘记录，后期遇到同样的问题就好解决了。好啦，废话不多说开始正文！1.传统POI的的版本优缺点比较其实想到数据的导入导出，理所当然的会想到apache的poi技术，以及Excel的版本问题。HSSFWorkbook这个实现类是我们早期使用最多的对象，它可以操作Excel2003以前（包含2003）的所有Excel版本。在2003
我正在建立一个网站，可以轻松查看数百万张照片(上传的每张图片都有3个缩略图)，我需要找到存储所有这些图片的最佳方法。我已经搜索并找到了存储为哈希的图像示例......例如......如果我上传coolparty.jpg，我的脚本会将其转换为Md5散列，从而生成..dcehwd8y4fcf42wduasdha.jpg并且存储在/dc/eh/wd/dcehwd8y4fcf42wduasdha.jpg但是对于3个缩略图，我不知道如何存储它们问题..这是存储这些图像的正确方法吗？如何存储缩略图？在PHP中使用上述方法存储这些图像的示例代码是什么？ 最佳答案
从任何有实际经验的人看来，如果字段具有普通INDEX，LIKE查询在MySQL中对数百万行表的执行速度和效率如何？是否有更好的替代方法(不会过滤掉结果，如FULLTEXT50%规则)对数百万行表执行数据库字段搜索？示例:Schema(commentstable)id(PRIMARY)title(INDEX)contenttimestampQuerySELECT*FROM'comments'WHERE'title'LIKE'%query%' 最佳答案 如果模式开头有%，LIKE将进行全表扫描。您可以在bool(而不是自然语言)模式下使
我有几个表有超过100+百万行。我每个月获得大约20-40百万行。此时一切似乎都很好:-所有插入都很快-所有选择都很快(它们使用索引并且不使用复杂的聚合)但是，我担心两件事，我在某处读到的内容:-当一个表有几亿行时，插入可能会很慢，因为重新平衡索引(二叉树)可能需要一段时间-如果索引不适合内存，则可能需要一段时间才能从磁盘的不同部分读取它。如有任何意见，我们将不胜感激。任何建议我如何避免它或如果/当它发生时我如何解决/缓解问题将不胜感激。(我知道我们应该在某一天开始进行分片)提前谢谢你。 最佳答案 今天是您应该考虑分片或分区的日子，
