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刚刚,OpenAI劲敌重磅发布Inflection-2.5!性能媲美GPT-4但计算量仅为40%,高情商应用Pi日活已破百万

真的卷疯了!就在刚刚,OpenAI劲敌Inflection发布了新模型——Inflection-2.5,仅用40%计算量,实现与GPT-4相媲美性能。「并驾齐驱」(neckandneck)与此同时,与ChatGPT对打的「最具人性化」聊天工具Pi,也得到了新升级模型的加持。现在,Pi已经达到了百万日活,不仅拥有世界一流的智商,还具有独特的亲和力和好奇心。在评估模型能力时,Inflection发现基准MT-Bench有太多不正确答案,并公开了一个全新的PhysicsGRE基准供所有人试用。若说实现真正的AGI,一定是高情商和强推理能力融为一体,Pi才是这个领域典范。不到一周的时间,先是Anthr

2024鸿蒙元年,预估人才需求达百万!真不是吹的!

在数字化时代,每一项技术的革新都像是在平静的湖面上投下一颗石子,激起层层涟漪。如今,鸿蒙这块“石头”正在职场掀起惊涛巨浪。自从23年9月鸿蒙原生开发全面启动以来,如娱乐、盛和、社交、金融等各方面领域的应用开发都在紧跟着脚步加速发展,从而带动了人才需求持续释放。虽说当时市场人才需求量并不是很大,但从春节过后首周,鸿蒙开发相关的岗位数量就已经开始突增了,据智联招聘的最新数据显示:鸿蒙开发岗位需求数同比增长了163%,是23年同期的2.6倍,而23年9-12月鸿蒙开发岗位需求数同比增长才33.8%,可以看出2024年确实是鸿蒙关键之年,鸿蒙相关业务量巨大,并且极度缺人才!招聘鸿蒙开发人才的主力军基本

java - 如何在几百万个列表中找到 1 个或多个部分相交的时间间隔?

我需要一个高效的索引/搜索算法和/或数据结构的想法,以确定时间间隔是否与列表中的零个或多个时间间隔重叠,请记住完全重叠是一种特殊情况部分重叠。到目前为止,我还没有想出任何快速或优雅的东西......考虑一组间隔,每个间隔有2个日期-开始和结束。间隔可大可小,可以部分重叠,也可以完全不重叠。在Java表示法中,是这样的:interfacePeriod{longgetStart();//millissincetheepochlonggetEnd();booleanintersects(Periodp);//trivialintersectioncheckwithanotherperiod}

ControlNet作者又出新作:百万数据训练,AI图像生成迎来图层设计

尽管用于生成图像的大模型已经成为计算机视觉和图形学的基础,但令人惊讶的是,分层内容生成或透明图像(是指图像的某些部分是透明的,允许背景或者其他图层的图像通过这些透明部分显示出来)生成领域获得的关注极少。这与市场的实际需求形成了鲜明对比。大多数视觉内容编辑软件和工作流程都是基于层的,严重依赖透明或分层元素来组合和创建内容。来自斯坦福大学的研究者提出了一种「latenttransparency(潜在透明度)」方法,使得经过大规模预训练的潜在扩散模型能够生成透明图像以及多个透明图层。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2402.17113.pdf论文标题:TransparentI

java - 用 Java 快速编写数百万个小文本文件的方法?

我必须转储包含大约100-200个字符的600万个文件,而且速度非常慢。实际慢的部分是文件写入,如果我注释掉该部分(调用WriteSoveraFile方法),整个过程将在5-10分钟内运行。事实上,我整夜运行它(16小时)并完成了200万条记录。有没有更快的方法?创建一个数组数组然后一次性全部转储会更好吗?(我的系统只有4GB,这样消耗6GB的数据不会死吗?)程序如下:publicstaticvoidWriteSoveraFile(StringfileName,Stringpath,Stringcontents)throwsIOException{BufferedWriterbw=nu

【Java】百万数据excel导出功能如何实现

 人不走空                                          🌈个人主页:人不走空      💖系列专栏:算法专题⏰诗词歌赋:斯是陋室,惟吾德馨 目录       🌈个人主页:人不走空      💖系列专栏:算法专题⏰诗词歌赋:斯是陋室,惟吾德馨前言1.异步处理1.1使用job1.2使用mq2.使用easyexcel3.分页查询4.多个sheet5.计算limit的起始位置6.文件上传到OSS7.通过WebSocket推送通知8.总条数可配置9.orderby商品编号总结作者其他作品:  前言最近我做过一个MySQL百万级别数据的excel导出功能,已经正常上线

美团面试:Kafka如何处理百万级消息队列?

美团面试:Kafka如何处理百万级消息队列?在今天的大数据时代,处理海量数据已成为各行各业的标配。特别是在消息队列领域,ApacheKafka作为一个分布式流处理平台,因其高吞吐量、可扩展性、容错性以及低延迟的特性而广受欢迎。但当面对真正的百万级甚至更高量级的消息处理时,如何有效地利用Kafka,确保数据的快速、准确传输,成为了许多开发者和架构师思考的问题。本文将深入探讨Kafka的高级应用,通过10个实用技巧,帮助你掌握处理百万级消息队列的艺术。引言在一个秒杀系统中,瞬时的流量可能达到百万级别,这对数据处理系统提出了极高的要求。Kafka作为消息队列的佼佼者,能够胜任这一挑战,但如何发挥其最

c++ - 排序和连接百万或十亿 STL vector 的最快方法

将数百万或数十亿个STLvector排序并串联成单个STLvector的最佳方法是什么。目前,我的做法是迭代vector并执行每个操作。这是伪代码typedefunsignedlonglongintULLInt;ULLIntN=1000000;vector>vecVec(N,vector());vectorconcatVec;//...//...fillvectorsinsidevecVechere//..wealsogetherethetotalnumberofvaluesinsertedinallvectors(count)//...//reservethespaceconcatV

c++ - 如何使用C++中的插槽图/对象池模式管理数百万个游戏对象?

我正在为名为Tibia的视频游戏开发游戏服务器。基本上,最多可以有数百万个对象,其中随着玩家与游戏世界进行交互,最多可以有数千个删除和重新创建。事实是,原始创建者使用了“插槽映射/对象池”,在删除对象时会在其上重新使用指针。这是极大的性能提升,因为除非需要,否则无需进行大量的内存重新分配。当然,我正在尝试自己实现这一目标,但是我的广告位图出现了一个巨大的问题:根据我在网上找到的信息,这只是一些关于插槽图如何工作的解释:对象类是每个游戏对象的基类,我的插槽map/对象池正在使用此对象类来保存每个分配的对象。例子:structTObjectBlock{ObjectObject[36768]

服务百万商家的系统,发布风险如何规避?微盟全链路灰度实践

一分钟精华速览全链路灰度发布是指在微服务体系架构中,应用的新、旧版本间平滑过渡的一种发布方式。由于微服务之间依赖关系错综复杂,一次发布可能会涉及多个服务升级,所以在发布前进行小规模的生产环境验证,让新版本的应用实例来承接、处理限定规模或范围的业务流量,能最大限度控制发布上线风险,保证业务连续性。本文详细解读微盟全链路灰度平台实践难点、解决思路及使用场景,还原其服务百万商家客户的全过程。作者介绍微盟基础架构团队技术专家——戴明智TakinTalks社区专家团成员,SpringFramework、ApacheSkywalking社区Contributor,个人博客阅读量100w+。2019年入职微