哈喽，大家好，我是牛牛。相信这一年以来，大家或多或少都听过NFT这个名词，很多小伙伴也许很好奇，NFT到底是什么？是炒作噱头，还是价值所在？今天牛牛就按自己的理解，给大家分享下，NFT，到底是什么？NFT是什么？NFT——Non-FungibleToken的缩写，即非同质化通证，表示一份独一无二的凭证。这样说可能有点抽象，为了方便理解，我们举几个FT和NFT的例子：FT：股票、法币、黄金NFT：房子、土地、艺术画作可以看到，作为FT，两份黄金、两份股票是没有区别的，而房子、画作这种NFT，每个都是独一无二的资产。每个NFT都有一个独一无二的ID，表明它的唯一性，而通常而言，外在表现形式也互不相
每当新款的智能手机或者家用电脑发布时，人们讨论最多的话题总是离不开中央处理器（CPU）的运算性能以及散热问题。可能我们并不清楚电子设备的CPU内部具体的计算架构，但却可以真切地感受到CPU运算能力的提升给我们生活、工作带来的巨大改变。实际上，小到我们中学时期经常使用的科学计算器，大到现在日常办公必备的笔记本电脑，这些具备数据处理能力的电子设备都可以统称为电子计算机。那么，在经典计算机的基础上，有没有更快、更强的计算机呢？“0”与“1”组成的奇妙世界当我们每次按下手机按键或者电脑键盘的时候，这些字符或者信息首先需要被转化为电子计算机能够处理的编码：0或者1的排列组合。例如，根据ASCII（Ame
每当新款的智能手机或者家用电脑发布时，人们讨论最多的话题总是离不开中央处理器（CPU）的运算性能以及散热问题。可能我们并不清楚电子设备的CPU内部具体的计算架构，但却可以真切地感受到CPU运算能力的提升给我们生活、工作带来的巨大改变。实际上，小到我们中学时期经常使用的科学计算器，大到现在日常办公必备的笔记本电脑，这些具备数据处理能力的电子设备都可以统称为电子计算机。那么，在经典计算机的基础上，有没有更快、更强的计算机呢？“0”与“1”组成的奇妙世界当我们每次按下手机按键或者电脑键盘的时候，这些字符或者信息首先需要被转化为电子计算机能够处理的编码：0或者1的排列组合。例如，根据ASCII（Ame
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。普通人靠ChatGPT年薪百万的机会也来了？这两天，一个叫做“提示工程师”的新岗位悄悄出现在了招聘市场上：不用写代码、不用计算机专业、也不要求学历，就研究怎么跟ChatGPT“聊天”，年薪居然开到了25万美元-33万美元，折合人民币下来足足170万+。不信？有图有真相：OpenAICEO山姆大哥都说，如果会给聊天机器人写prompt，那可是个强技能点啊。但我，还真有点不敢信……虽说ChatGPT它现在是火得发紫，围绕它创业的创业，投资的投资，抢人的抢人，不承认热闹是不行的。但与此同时，各种不沾边的东西也盯上它了，比如诈
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。普通人靠ChatGPT年薪百万的机会也来了？这两天，一个叫做“提示工程师”的新岗位悄悄出现在了招聘市场上：不用写代码、不用计算机专业、也不要求学历，就研究怎么跟ChatGPT“聊天”，年薪居然开到了25万美元-33万美元，折合人民币下来足足170万+。不信？有图有真相：OpenAICEO山姆大哥都说，如果会给聊天机器人写prompt，那可是个强技能点啊。但我，还真有点不敢信……虽说ChatGPT它现在是火得发紫，围绕它创业的创业，投资的投资，抢人的抢人，不承认热闹是不行的。但与此同时，各种不沾边的东西也盯上它了，比如诈
ChatGPT爆火之后，带火了一项「网红」新职业——提示工程师。去年12月，一位名叫RileyGoodside的小哥瞬间红遍全网，只因他的工作太梦幻了——不用写代码，跟ChatGPT唠唠嗑，就能年入百万。是的，这项被称为「AI耳语者」的工作，现在在硅谷已经成为最热门的新工作，让无数码农趋之若鹜。一夜爆红的提示工程师去年12月初，这位叫RileyGoodside的小哥，凭着ChatGPT的大爆，一夜间疯狂涨粉1w+。现在，总关注量更是达到了4w+。当时，他被估值73亿美元的硅谷独角兽ScaleAI聘请为「提示工程师」（PromptEngineer），ScaleAI疑似开出百万rmb的年薪。Sca
ChatGPT爆火之后，带火了一项「网红」新职业——提示工程师。去年12月，一位名叫RileyGoodside的小哥瞬间红遍全网，只因他的工作太梦幻了——不用写代码，跟ChatGPT唠唠嗑，就能年入百万。是的，这项被称为「AI耳语者」的工作，现在在硅谷已经成为最热门的新工作，让无数码农趋之若鹜。一夜爆红的提示工程师去年12月初，这位叫RileyGoodside的小哥，凭着ChatGPT的大爆，一夜间疯狂涨粉1w+。现在，总关注量更是达到了4w+。当时，他被估值73亿美元的硅谷独角兽ScaleAI聘请为「提示工程师」（PromptEngineer），ScaleAI疑似开出百万rmb的年薪。Sca
前言最近我做过一个MySQL百万级别数据的excel导出功能，已经正常上线使用了。这个功能挺有意思的，里面需要注意的细节还真不少，现在拿出来跟大家分享一下，希望对你会有所帮助。原始需求：用户在UI界面上点击全部导出按钮，就能导出所有商品数据。咋一看，这个需求挺简单的。但如果我告诉你，导出的记录条数，可能有一百多万，甚至两百万呢？这时你可能会倒吸一口气。因为你可能会面临如下问题：如果同步导数据，接口很容易超时。如果把所有数据一次性装载到内存，很容易引起OOM。数据量太大sql语句必定很慢。相同商品编号的数据要放到一起。如果走异步，如何通知用户导出结果？如果excel文件太大，目标用户打不开怎
前言最近我做过一个MySQL百万级别数据的excel导出功能，已经正常上线使用了。这个功能挺有意思的，里面需要注意的细节还真不少，现在拿出来跟大家分享一下，希望对你会有所帮助。原始需求：用户在UI界面上点击全部导出按钮，就能导出所有商品数据。咋一看，这个需求挺简单的。但如果我告诉你，导出的记录条数，可能有一百多万，甚至两百万呢？这时你可能会倒吸一口气。因为你可能会面临如下问题：如果同步导数据，接口很容易超时。如果把所有数据一次性装载到内存，很容易引起OOM。数据量太大sql语句必定很慢。相同商品编号的数据要放到一起。如果走异步，如何通知用户导出结果？如果excel文件太大，目标用户打不开怎
前言：最近有需求，做一个web端的Excel数据导入的功能，涉及到百万级数据体量的导入，1）excel实现可供选择的是poi和easyexcel实现（因为项目中已依赖poi的低版本依赖，引入easyexcel会提示依赖包冲突，最终选择poi实现，本人后续会记录具体功能实现代码），2）数据库处理及存入上因为涉及到大量数据，本人使多线程方法执行，在存入数据库过程，本人先使用的还是mybatis-plus实现，实现效果比较差：不到百万的数据，导入时间超过半小时，最后采用jdbc的批量导入来实现的该功能，线程连接池使用c3p0实现，具体项目demo后续提供。其中：多线程上未使用线程池，代码如下：引入i
