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xml - 如何使用 Elastic MapReduce 对数百万个小型 S3 xml 文件运行 XSLT 转换?

更具体地说,是否有某种简单的流媒体解决方案? 最佳答案 请参阅此链接:HowdoIprocessfiles,onepermap?将您的数据上传到S3存储桶生成一个文件,其中包含每个文件的完整s3n://路径编写一个映射器脚本:从环境中提取“mapred_work_output_dir”(*)根据文件名进行XSLT转换,保存到输出目录编写一个什么也不做的身份归约器将您的映射器/缩减器脚本上传到S3存储桶通过AWSEMR控制台测试您的脚本(*)Streaming将您的jobconf置于流程环境中。见代码here.

amazon-web-services - 如何使用 apache spark 处理数百万个较小的 s3 文件

所以这个问题一直让我抓狂,而且我开始觉得带有s3的spark不是这项特定工作的正确工具。基本上,我在s3存储桶中有数百万个较小的文件。由于我不一定要了解的原因,这些文件无法合并(其中一个是独特的加密副本)。我见过类似的问题,每一个解决方案都没有产生好的结果。我尝试的第一件事是通配符:sc.wholeTextFiles(s3aPath+"/*/*/*/*.txt").count();注意:计数更多的是关于处理文件需要多长时间的调试。这项工作几乎花了一整天的时间,有超过10个实例,但仍然失败,并在列表底部显示错误。然后我找到了这个链接,它基本上说这不是最佳的:https://forums.

hadoop - 在 Hadoop 集群上编辑数百万行文件

我正在尝试编辑Hadoop集群上的一个大文件,并从文件中删除空格和特殊字符,如¦、*、@、"等。我不想复制到本地并使用sed,因为我有1000个这样的文件要编辑。 最佳答案 MapReduce非常适合这一点。幸好你在HDFS中拥有它!你说你认为你可以用sed解决你的问题。如果是这样的话,那么HadoopStreaming一次性使用会是一个不错的选择。$hadoopjar/path/to/hadoop/hadoop-streaming.jar\-Dmapred.reduce.tasks=0\-inputMyLargeFiles\-ou

php - 在 PHP 中处理历史日期(如 10,000 或 100 万年前)的最佳方式是什么?

我正在解析WikidataJSON数据集以收集历史数据。到目前为止,我还没有找到将它们存储在PHP/MySQL中的正确格式(通过Doctrine)。在过去的几千年里,DateTime似乎可以工作,但我不想将我的应用程序局限于此。很有可能它必须处理Universe的starttime属性。.此外,我还想存储数据的精度,因为我们可能知道一个人的大致出生年份和另一个人的准确分钟数。(编辑:现在,日期就足够了,我可以没有时间生活,我的例子被夸大了。不过,我有时知道确切的日期,有时只知道月份甚至年份。)我考虑过为日期创建自己的类(我不打算计算时差或类似的东西),但我也不想重新发明轮子。在某个搜索

节假日万年历API接口,免费好用

1、前言节假日万年历接口,能实现查询指定日期/月份/年份/时间范围的节假日和万年历信息,万年历的信息包含农历信息,宜忌等信息。这个接口的主要特点是,返回某个节日是否是工作日,节日和节假日,其准确度和国务院每年的通知完全匹配。2、接口明细注意:app_id和app_secret是临时秘钥,如果真正使用,需要去https://www.idmayi.com申请属于自己的专属秘钥。2.1获取指定日期的节假日及万年历信息接口地址:https://www.idmayi.com/api/holiday/single/{date}返回格式:JSON请求方式:GET请求示例:https://www.idmayi

PHP 和百万数组宝贝

假设您有以下整数数组:array(1,2,1,0,0,1,2,4,3,2,[...]);整数最多可达一百万个条目;只是它们不是硬编码,而是预先生成并存储在JSON格式的文件中(大小约为2MB)。这些整数的顺序很重要,我不能每次都随机生成它,因为它应该是一致的,并且在相同的索引处始终具有相同的值。如果此文件之后在PHP中读回(例如使用file_get_contents+json_decode),则需要700到900毫秒才能取回数组—“好的”我认为,“这可能是合理的,因为json_decode必须解析大约200万个字符,让我们缓存它”。APC将它缓存在一个条目中,大约需要68MB,可能是正

javascript - 为数百万个点生成热图层

我正在使用Googlemap中的热图图层来显示热图,但是,我现在有太多点并且它停止工作,因为浏览器无法再处理它。我发现他们提供了FusionTables,但也有限制:最多10万行,这太少了。我需要渲染数百万甚至更多点的热图。如果我的服务器可以有一些PHP脚本来呈现热图,我会很完美,例如,每天一次。然后来自js的客户端将只下载预加载的热图(在map上,如谷歌地图,但也可能是不同的map)。这是否可以通过某些现有技术(可以商业化)实现? 最佳答案 您所需要做的就是将您的点预先聚类为数量较少的点,并将这些点组传递给Googlemap,就好

百万比亚迪仰望出圈靠的不止技术

出品|何玺排版|叶媛比亚迪再次出圈。在4月18日上海车展的开幕首日上,比亚迪上宣布仰望U8豪华SUV开始预售,价格为109.8万元。昂贵的售价并没有引发人们的吐槽,相反,不少人觉得比亚迪仰望价格“便宜了”。01上海车展,比亚迪仰望出圈这届上海车展吸引了无数人的目光,而比亚迪的展位,则无疑是这些目光的焦点。第一天媒体日,几乎所有参展的个人和媒体平台,都把首要关注目标设定在了比亚迪仰望身上,于是仰望的展台早早就被围得“里三层外三层”。在摄像设备和手机自拍架林立的火热氛围之下,仰望汽车销售事业部总经理胡晓庆宣布仰望U8即日开启预售,而109.8万元的定价,也让所有人都有“意料之中,却又略有意外”的感

MySQL百万数据深度分页优化思路分析

业务场景一般在项目开发中会有很多的统计数据需要进行上报分析,一般在分析过后会在后台展示出来给运营和产品进行分页查看,最常见的一种就是根据日期进行筛选。这种统计数据随着时间的推移数据量会慢慢的变大,达到百万、千万条数据只是时间问题。瓶颈再现创建了一张user表,给create_time字段添加了索引。并在该表中添加了100w条数据。我们这里使用limit分页的方式查询下前5条数据和后5条数据在查询时间上有什么区别。查询前10条基本上不消耗什么时间我们从第50w+开始取数据的时候,查询耗时1秒。SQL_NO_CACHE这个关键词是为了不让SQL查询走缓存。同样的SQL语句,不同的分页条件,两者的性

c++ - 如何设计适合数百万分配的类?

如果我想分配一个类Foo的数百万个对象,并且我希望内存和时间高效,我应该如何设计Foo类?显然,Foo不应包含太多成员数据。另外,我猜,它不应该使用虚函数?Foo从基类派生的成本是多少?来自几个基类?还有其他技巧可以使数百万个Foo对象非常高效吗? 最佳答案 我认为关于为数百万个分配设计类没有什么可说的。是的,有明显的内存限制,所以如果您有固定数量的内存,这可能是您真正关心的问题,否则您将始终面临内存不足的风险。指向虚拟表的指针就是一个指针(在32位或64位体系结构上为4或8个字节),不确定多重继承中是否属于这种情况。调用虚拟函数有