我正在开发一个利用twitteroauth的应用程序，但在试图弄清楚如何测试twitteroauth时遇到了障碍。特别是尝试使用Cucumber和Webrat/Selenium来测试功能——注册/登录过程中的某些步骤在用户是否授予对应用程序的oauth访问权限等方面表现不同。有没有人在他们的RubyonRailsCucumber功能(或与此相关的任何其他测试框架)中成功模拟或stub部分或全部TwitterOAuth系统？任何帮助将不胜感激。 最佳答案 OP已经一年多了，但我最近发现这篇关于使用TwitterAuth和Cucumbe
目前我正在处理Rails4项目，现在我必须链接/连接另一个应用程序(不是sso，而是用于访问API)，比如example.com。(注意example.com使用三足式oauth安全架构)搜索后发现必须要实现omniouth策略。为此我引用了this关联。根据Strategy-Contribution-Guide我能够完成设置和请求阶段，您可以在此处找到我的示例代码。require'multi_json'require'omniauth/strategies/oauth2'require'uri'moduleOmniAuthmoduleStrategiesclassMyAppStrat
我更新到第3章，似乎不再支持set:deploy_via,:copy。在releaseannoucement有一个视频链接用于复制当前返回404的复制策略。我使用了:copy策略，因为服务器无法访问git或访问存储库，因为它在防火墙后面。用v3复制此功能的最佳方法是什么？ 最佳答案 我遇到了同样的问题，并在capistranogooglegroup上发布了类似的问题。参见此处:https://groups.google.com/forum/#!topic/capistrano/BRa4Vj1_mEo简短回答:编写您自己的rake任务
问题有没有可以保持的最佳值(value)，这样我才能赢得尽可能多的比赛？如果是这样，那是什么？编辑:是否可以为给定的限制计算出确切的获胜概率，而与对手的所作所为无关？(自大学以来，我还没有做过概率和统计)。我有兴趣将其作为与模拟结果进行对比的答案。编辑:修复了我算法中的错误，更新了结果表。背景我一直在玩改进的二十一点游戏，其中对标准规则进行了一些相当烦人的规则调整。我已将与标准二十一点规则不同的规则斜体化，并为不熟悉的人添加了二十一点规则。修改二十一点规则正是两个人类玩家(经销商无关)每个玩家面朝下发两张牌双方玩家_ever_都不知道对手纸牌的_any_的值在_both_完成手牌之前，
给定一个包含n个元素的集合，我需要找到该集合的所有分区，其中有k个大小几乎相等的子集。例如，对于一个有7个元素和3个子集的集合，我只想要分区，其中有两个子集，每个子集有2个元素，一个子集有3个元素。我不想要一个包含1、2和4个元素的子集的分区。换句话说，有877possiblepartitions对于一组7个元素，但我只对由2/2/3个元素组成的子集组成的105个(？)分区感兴趣:实际上n大约是35，这意味着大约有2.81*1027个分区，“仅”8,338,573,669,964,101partitionswiththreesubsets.因此，我不可能将它们全部计算出来并费力地找
我正在构建一个应用程序，该应用程序使用亚马逊的安全token服务来创建临时用户以访问S3存储桶上的子目录。用户由IAM用户创建，该用户对存储桶具有完全读/写访问权限(以及创建用户所需的权限)。我创建的用户与session过期等完美配合，但我在制定正确的策略以允许基于前缀的key列表方面遇到问题。我希望最终用户拥有的权限是:读取某个已定义前缀中的对象将对象写入相同定义的前缀列出驻留在定义的前缀中的所有对象我设法让读写正常工作，但无论我尝试什么，列表访问都无法正常工作。这是我最接近时使用的Ruby代码:AWS::STS::Policy.newdo|policy|policy.allow(a
假设我有一组数字，例如ary=[1,3,6,7,10,9,11,13,7,24]我想在较小数字跟随较大数字的第一个点之间拆分数组。我的输出应该是:[[1,3,6,7,10],[9,11,13,7,24]]我已经尝试了slice_when，结果非常接近:ary.slice_when{|i,j|i>j}.to_a#=>[[1,3,6,7,10],[9,11,13],[7,24]]但它也在13和7之间拆分，所以我必须加入剩余的数组:first,*rest=ary.slice_when{|i,j|i>j}.to_a[first,rest.flatten(1)]#=>[[1,3,6,7,10],
Nginx的6种负载均衡策略【轮询/加权轮询weight/ip_hash/least_conn/urlhash/fair】总结:nginx负载均衡策略1、轮询策略轮询策略其实是一个特殊的加权策略，不同的是，服务器组中的各个服务器的权重都是1upstreambackend{server192.168.136.136weight=1;server192.168.136.136:81weight=1;server192.168.136.136:82weight=1;server192.168.136.136:83weight=1;}server{listen80;server_namelocalho
动手点关注干货不迷路1. 背景随着RTC使用场景的不断复杂化，新特性不断增多，同时用户对清晰度提升的诉求也越来越强烈，这些都对客户端机器性能提出了越来越高的要求(越来越高的分辨率，越来越复杂的编码器等)。但机器性能差异千差万别，同时用户的操作也不可预知，高级特性的使用和机器性能的矛盾客观存在。当用户机器负载过高时，我们需要适当降级视频特性来减轻系统复杂性，确保重要功能正常使用，提升用户体验。视频性能降级能做什么？一是解决因设备性能不足、突发的性能消耗冲击（如杀毒软件）带来的用户音视频体验问题（如视频卡顿、延时高、设备卡死）等问题；二是提升一些高级功能的渗透率，例如默认情况下开启视频超分，设备性
情况#ModelsclassUser:user)do|u|u.items{|items|[items.association(:item),items.association(:item)]}endFactory.define(:item)do|i|i.color"red"endFactory.define(:item_with_user,:parent=>:user)do|i|i.association(:user)end问题如果您运行@user=Factory(:user_with_items)，则@user.items包含这两个项目。问题是这些项目未与数据库中的用户相关联。如果你
