电子速度控制器(ESC)是电力推进系统的重要硬件组成部分。它就像系统的大脑一样，根据从油门控制器接收到的数据信号告诉电机以多快的转速运行。对于无人机和遥控车辆等小型场景应用，该控制器的名称为“ESC”，而对于大型的应用场景，它可能被称为电子控制单元、逆变器或电机控制器。图1：AfroRaceSpec20AESCESC内部的机制以及它与电池和电机的相互作用原理非常吸引人。在本文中，我们将介绍ESC的工作原理、应用协议以及它们使如何控制无刷电机和无人机的基础知识。目录：ESC的工作原理是什么？ESC的组件：微控制器(MCU)、栅极驱动器、MOSFET、电池消除器电路(BEC)、设备管理器适配器(D

本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。算力吃紧、能耗报警，ChatGPT等AI大模型训练起来，消耗不小。仅GPT-3训练时，单次训练耗电量就达到了1287兆瓦时，消费的能源足以让人开车往返地球到月球一次。如今全球范围内群模大战，需要消耗的能源和产生的碳排放体量之巨大，可以想见。但事无绝对，AI烧能源，却也能节省能源，并且有人正在用AI的能力做这样的事。这几年来，孙东来就带领着他的团队在做利用AI，使用AI技术，尽可能实现企业的精益能源管理。孙东来毕业于上海交通大学信息与通信系统专业，在法国获得计算机博士学位后，归国创立极熵科技，并同时担任上海人工智能研究院

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