在Hadoop作业中，哪个节点执行排序/混洗阶段？增加该节点的内存是否会提高排序/混洗的性能？ 最佳答案 根据我的经验，在mapred.site.xml中调整的相关参数是:io.sort.mb这是映射器的输出缓冲区。当此缓冲区已满时，数据将被排序并溢出到磁盘。理想情况下，您可以避免多次溢出。请注意，此内存是maptask堆大小的一部分。mapred.map.child.java.opts这是map任务的堆大小，它越大，您可以放置的输出缓冲区大小就越大。原则上，reduce任务的数量也会影响shuffle速度。reduce轮数为r
我的映射器发出'uniqkey'-'非常大的值(value)'对。我的reducer不知道key是唯一的。因此，reducer会等待所有映射器完成。我尝试使用组合器，但这对我来说不是一个简单的解决方案，因为我的reducer非常复杂。我的问题是如何在每个map之后执行reducer？不使用组合器。 最佳答案 如果您的key是唯一的，则无需减少它们。因此只需将reducer代码复制粘贴到mapper并将reducer编号设置为零。顺便说一句，有很多mapreduce作业不需要reduce步骤，所以这并不奇怪。
在编写MapReduce作业(如果相关，特别是Hadoop)时，必须定义一个map()和一个reduce()函数，两者都会产生一系列键/值对。键和值的数据类型由应用程序自由定义。在字数统计的典型示例中，这两个函数都产生类型为(string,int)的对，键是一个字，值是出现次数。在这里-以及我见过的所有其他示例-输出的键和值类型在两个函数之间是一致的。map()和reduce()生成的键/值对的类型必须/应该在任何MapReduce应用程序中相同吗？如果是:为什么？ 最佳答案 没有。显然，map的输出对类型和reduce的输入对类型
在MapReduce程序中，单个映射器可以发出的键值对数量是否有上限？我对Hadoop1.x和2.x都很感兴趣。我用谷歌搜索了它，但找不到任何答案，也根本找不到任何提及。谢谢 最佳答案 单个映射器发出的键值对数量没有限制。映射器不断生成写入缓冲区的输出。此缓冲区的大小由配置决定mapreduce.task.io.sort.mb[默认值:256MB(CDH),100MB(SourceCode)]。每当此缓冲区占用率达到容量的mapreduce.map.sort.spill.percent[Def:0.8]时，缓冲区内容就会溢出(非阻塞
我有一个创建Put文件的程序-Putput=newPut(Bytes.add(someKey));put.add(COLUMN_FAMILY,colName,timeStamp,dataByteArr);returnput;我正在尝试使用以下代码为这些Put创建Hfile。FileInputFormat.setInputPaths(job,newPath(baseDir+"/"+childInputDir+"*"));job.setInputFormatClass(TolerantSequenceFileInputFormat.class);job.setMapperClass(Key
Iwasrunning$HADOOP_HOME/bin/hadoopjar$HADOOP_HOME/hadoop-streaming.jar\-Dstream.map.output.field.separator=.\-Dstream.num.map.output.key.fields=4\-inputmyInputDirs\-outputmyOutputDir\-mapperorg.apache.hadoop.mapred.lib.IdentityMapper\-reducerorg.apache.hadoop.mapred.lib.IdentityReducerWhathouldb
这是我想做的。现在我有一些这样的文本文件:xxx.example.comxxxabcdefyyy.example.comyyyabcdef...我想读取映射器中的文件拆分并将它们转换为键值对，其中每个值都是一个中的内容>标签。我的问题是关于key的。我可以使用url作为键，因为它们是全局唯一的。但是，由于我的工作背景，我想为每个键值对生成一个全局唯一编号作为键。我知道这在某种程度上违背了Hadoop的水平可扩展性。但是有什么解决办法吗？ 最佳答案 如果您要通过MapReduce处理此类文件，我会采取以下策略:逐行使用通用文本输入格式
hadoop新手并试图理解来自here的mapreducewordcount示例代码.文档中的映射器是-Mapper我看到在mapreduce字数统计例子中map代码如下publicvoidmap(Objectkey,Textvalue,Contextcontext)问题-这个对象类型的键有什么意义？如果映射器的输入是文本文档，我假设其中的值是hadoop已分区并存储在HDFS中的文本block(64MB或128MB)。更笼统地说，这个输入键输入map代码有什么用？任何指点将不胜感激 最佳答案 InputFormat描述了Map-R
我正在为我的集群设置使用“hadoop-0.20.203.0rc1.tar.gz”。每当我设置job.setMapOutputKeyClass(ByteBuffer.class);并运行我得到以下异常的作业:12/01/1315:09:00INFOmapred.JobClient:TaskId:attempt_201201131428_0005_m_000001_2,Status:FAILEDjava.lang.ClassCastException:classjava.nio.ByteBufferatjava.lang.Class.asSubclass(Class.java:3018)
我有一个简单的hadoop应用程序，它获取一个CSV文件，然后用“,”分割条目，然后计算第一个项目。以下是我的代码。packagecom.bluedolphin;importjava.io.IOException;importjava.util.Iterator;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.conf.Configured;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.
