它会留下一个并删除其他的，还是将它们全部传递给mapper和reducer？ 最佳答案 相同的键值对映射阶段由于键值对彼此独立，因此Mapper永远不会查找/知道相同的键值对例如:keyvalue121225319map(k,v){emit(k,v)}发射:1,21,22,53,19减少阶段相同的键值对通过对Key上的值进行排序来处理，因此忽略与Key关联的值，因此每个值都被视为唯一。例如:keyvalue1{2,2}2{5}3{19} 关于hadoop-HadoopMapReduce在
即使我设置了map输出键类和map输出值类，我仍然从map中得到类型不匹配。这是我的示例代码。publicclassNgramCount{protectedfinalstaticStringRAWCOUNTDIR="raw−counts";publicstaticclasscountMapextendsMapper{privatefinalstaticIntWritableone=newIntWritable(1);publicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,OutputCollectoroutput,Reporterreporter)throwsI
我正在尝试编写一个用于倒排索引计算的mapreduce程序。我的map代码是publicclassInvertdIdxMapperextendsMapper{publicvoidmap(LongWritableikey,Textivalue,Contextcontext,Reporterreporter)throwsIOException,InterruptedException{Textword=newText();Textlocation=newText();FileSplitfilespilt=(FileSplit)reporter.getInputSplit();Stringf
我有一个位于spark上下文之上的配置单元表。表格格式如下|key|param1|Param2|-------------------------|A|A11|A12||B|B11|B12||A|A21|A22|我想创建一个带有模式的DataFramevaldataSchema=newStructType(Array(StructField("key",StringType,nullable=true),StructField("param",ArrayType(StructType(Array(StructField("param1",StringType,nullable=true
我正在尝试使用Dumbo/Hadoop为一堆小文本计算TF-IDF使用此示例的文件http://dumbotics.com/2009/05/17/tf-idf-revisited/为了提高效率，我把文本文件打包成了一个序列使用StuartSierra的工具生成文件--http://stuartsierra.com/2008/04/24/a-million-little-files序列文件使用我原来的文件名(324324.txt[theobject_id.txt])作为键，文件内容作为值。问题是每行输出看起来像:[aftershocks,s3://mybucket/input/test-
我有一种情况，映射器将自定义类型的对象作为键发出。它有两个字段，一个intWritableID和一个数据数组IntArrayWritable。实现如下。`importjava.io.*;importorg.apache.hadoop.io.*;publicclassPairDocIdPermimplementsWritableComparable{publicPairDocIdPerm(){this.permId=newIntWritable(-1);this.SignaturePerm=newIntArrayWritable();}publicIntWritablegetPermId
我需要实现以下问题:我正在获取类型的数据publicclassData{privateStringkey;privateStringvalueData;}我需要编写一个mapreduce作业来获取所有unique键，每个键都有一个(随机)valueData。对于hadoop来说听起来很简单，是的，我知道如何实现它。但真正的问题是，我还需要减少所有“similar”键。并且输出应该是与dataValue之一相似的key之一在hadoop中实现它的最佳方式(以及如何)是什么？我还希望能够灵活地更改相似度算法。 最佳答案 看看MinHas
我必须对大型数据集执行sql“分组依据”类型的(不完全是)操作。我能想到的一个简单的类似示例如下所示，其中所需的输出可能是1)将数据分组(国家、城市、性别、母语)2)将数据分组(国家、城市、性别、年龄组)3)将数据分组到(country,city,age_group)countrycitygenderage_groupmother_tongueno_of_times_surveyed----------------------------------------------------------------USAnew_yorkfemalemiddleenglish5USAseatt
我有一个非常基础的问题，但我是HBase的新手。我想仅使用行键获取一行(例如[]byte)。我正在查看Get对象，但构造函数需要整行:https://hbase.apache.org/apidocs/org/apache/hadoop/hbase/client/Get.html它表示“要获取一行的所有内容，请使用要获取的行实例化一个Get对象。要进一步缩小要获取的内容的范围，请使用以下方法。”更具体地说，我正在尝试使用HRegionLocator.getStartEndKeys()的输出来获取整行。 最佳答案 您可以为此使用org.
我有一个制表符分隔输入文件，我正在读取Map-Reduce中的2列。1列是键，另一列是值。所以我的要求是，如果值是空白，即它包含空格或制表符或任何其他字符，即使键也不应该被处理到reducer。总的来说，它应该丢弃该记录并获取下一个有值(value)的记录。写了下面的代码，但是不行。它执行所有记录。它不过滤任何东西。publicstaticclassMapextendsMapper{privateTextvis=newText();privateTexteValue=newText();publicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,Contextcon
