我试图用java编写mapreduce代码。这是我的文件。映射器类(bmapper):publicclassbmapperextendsMapper{privateStringtxt=newString();publicvoidmapper(LongWritablekey,Textvalue,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{Stringstr=value.toString();intindex1=str.indexOf("TABLEOFCONTENTS");intindex2=str.indexOf("");i
对于我的一个hadoop作业，输入到我的reducer任务中的数据量极度不平衡。例如，如果我有10个reducer任务，其中9个的输入大小将在50KB范围内，最后一个将接近200GB。我怀疑我的映射器正在为单个键生成大量值，但我不知道该键是什么。这是一项遗留工作，我无法再访问源代码。有没有办法在作业运行时查看键/值对，无论是映射器的输出还是reducer的输入？ 最佳答案 尝试将其添加到您的CLI作业运行中:-Dmapred.reduce.tasks=0这应该将reducer的数量设置为0，这实际上将使映射器将输出直接转储到HDFS
我完成了问题HowtogetFilename/FileContentsaskey/valueinputforMAPwhenrunningaHadoopMapReduceJob?这里。虽然它解释了这个概念，但我无法成功地将它转换为代码。基本上，我希望文件名作为键，文件数据作为值。为此，我按照上述问题中的建议编写了自定义RecordReader。但是我无法理解如何将文件名作为此类中的键。此外，在编写自定义FileInputFormat类时，我无法理解如何返回我之前编写的自定义RecordReader。RecordReader代码是:importjava.io.IOException;imp
我已经编写了一个MapReduce代码用于在CDH4集群上运行它。我的要求是读取完整的文件作为值，文件名作为键。为此，我编写了自定义InputFormat和RecordReader类。自定义输入格式类:FullFileInputFormat.javaimportjava.io.*;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapred.*;importFullFileRecordReader;publicclassFullFileInputFormatextendsFileInputFormat{@Overridep
我正在尝试创建一个从外部属性文件获取尺寸的动态map缩减应用程序。主要问题在于变量，即key将是复合的，并且可以是任何数字，例如一对3个key、一对4个key等。我的映射器:publicvoidmap(AvroKeykey,NullWritablevalue,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{Configurationconf=context.getConfiguration();intdimensionCount=Integer.parseInt(conf.get("dimensionCount"));Stri
我正在尝试运行电子书MahoutinAction中第6章(list6.1~6.4)中的推荐系统示例。有两个映射器/缩减器对。这是代码:映射器-1publicclassWikipediaToItemPrefsMapperextendsMapper{privatestaticfinalPatternNUMBERS=Pattern.compile("(\d+)");@Overridepublicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{Stringline=v
我想使用HadoopMapreduce实现文件重复数据删除。我计划通过计算映射器函数中输入目录中存在的所有文件的MD5总和来实现。这些MD5散列将成为reducer的关键，因此具有相同散列的文件将进入同一个reducer。Hadoop中的mapper默认是key是行号，value是文件的内容。我还读到如果文件很大，那么它会被分成64MB的block，这是Hadoop中的最大块大小。如何将键值设置为文件名，以便在我的映射器中计算文件的哈希值？还有如何保证不会有两个节点计算同一个文件的哈希值？ 最佳答案 如果您需要将整个文件作为一个映射
通常，Hadoopmap/reduce作业会生成写入作业输出文件的键值对列表(使用OutputFormat类)。很少情况下，键和值都有用，通常键或值都包含所需信息。是否有一个选项(在客户端)抑制输出文件中的键或抑制输出文件中的值？如果我只想为一项特定工作执行此操作，我可以创建新的OutputFormat忽略键或值的实现。但我需要可重复用于更多工作的通用解决方案。编辑:您可能不清楚我所说的“我需要可重复用于更多工作的通用解决方案”是什么意思。让我举例说明一下:假设我有很多准备好的Mapper、Reducer、OutputFormats类。我想将它们组合到不同的“作业”并在不同的输入文件上
有人知道为什么我会收到此错误吗？我看过很多其他类似的帖子，但其中大部分不适用于我，我还尝试了一些确实适用于我的解决方案，但它们没有用，我确定我只是遗漏了一些愚蠢的东西,感谢帮助chris@chrisUHadoop:/usr/local/hadoop-1.0.3/build$hadoopMaxTemperature1901output412/07/0317:23:08WARNmapred.JobClient:UseGenericOptionsParserforparsingthearguments.ApplicationsshouldimplementToolforthesame.12/
在我的应用程序中，我需要使用年份作为键值。我认为Text更适合key，因为我们通常按年份对特定度量进行分组，而IntWritable用于我们求和或平均的值。但我也认为我们可以使用IntWritable作为年份的类型，因为我们可以将年份表示为int，没有什么可以阻止它，对吗？我想了解哪个更适合一年作为关键-是Text还是IntWritable？ 最佳答案 两者都适用，但在效率方面存在重要差异。首先，如果您的记录数量“较少”，那么我将要讨论的内容可能微不足道，不值得担心。但是，如果您计划处理TB的数据，那么节省的周期可能加起来长达几分钟
