1、背景货品活动运营在圈选所需货品清单时，需要操作自助取数、智能运营系统、数据报表等多个系统工具才能完成。需要一个以供给侧盘货为核心需求的盘货工具，实现运营各场景盘货及货品分析诉求，提升运营效率。但是实现起来由以下几个难点。指标复杂。除了常用的聚合函数SUM,MIN,MAX等，还有各种占比、期末、水平等。查询条件灵活。几乎每一列数据都可以作为查询条件进行筛选。常规的数据库无法承担此类查询。数据量大。总计几十亿的数据量。业内比较流行的OLAP数据库主要有ClickHouse和StarRocks。ClickHouse使用成本较高，非标准SQL协议，对JOIN支持不好，对灵活的业务开发并不友好。St

1、背景货品活动运营在圈选所需货品清单时，需要操作自助取数、智能运营系统、数据报表等多个系统工具才能完成。需要一个以供给侧盘货为核心需求的盘货工具，实现运营各场景盘货及货品分析诉求，提升运营效率。但是实现起来由以下几个难点。指标复杂。除了常用的聚合函数SUM,MIN,MAX等，还有各种占比、期末、水平等。查询条件灵活。几乎每一列数据都可以作为查询条件进行筛选。常规的数据库无法承担此类查询。数据量大。总计几十亿的数据量。业内比较流行的OLAP数据库主要有ClickHouse和StarRocks。ClickHouse使用成本较高，非标准SQL协议，对JOIN支持不好，对灵活的业务开发并不友好。St