最近我一直在对SOAP服务进行大量集成。假设我从SOAP服务获得这个对象:publicclassObjectA{privateStringsomeString;privateIntegersomeInteger;}对于这个对象，我想制作我自己的表示“ObjectB”，它基本上是相同的，但我不想在我的集成工件之外公开来自WSDL的对象。然后我在ObjectA和ObjectB之间进行映射。但这是大量的手动工作，尤其是当对象有很多字段时。IntelliJ中是否有任何聪明的方法来生成两个对象之间的映射？谢谢 最佳答案 您可以使用Dozer框
在查看此站点的类似问题后，我发现了这个:http://math.nist.gov/javanumerics/jama/还有这个:http://sujitpal.blogspot.com/2008/09/ir-math-with-java-similarity-measures.html但是，这些似乎在O(n^2)中运行。我一直在做一些文档聚类，并注意到在处理即使是小文档集时，这种复杂程度也是不可行的。给定，对于点积，我们只需要包含在两个vector中的vector项，应该可以将vector放在树中，从而计算复杂度为nlogn的点积，其中n是唯一项的最少数量2份文件中的1份。我错过了什么
继去年上半年一鼓作气研究了几种不同的模版匹配算法后，这个方面的工作基本停滞了有七八个月没有去碰了，因为感觉已经遇到了瓶颈，无论是速度还是效率方面，以当时的理解感觉都到了顶了。年初，公司业务惨淡，也无心向佛，总要找点事情做一做，充实下自己，这里选择了前期一直想继续研究的基于离散夹角余弦相似度指标的形状匹配优化。 在前序的一些列文章里，我们也描述了我从linemod模型里抽取的一种相似度指标用于形状匹配，个人取名为离散夹角余弦，其核心是将传统的基于梯度点积相似度的的指标进行了离散化： 传统的梯度点积计算公式如下： 对于任意的两个点，通过各自的梯度方向，按照上述公式可计算出他们的
1.导航和路由在Flutter中，导航和路由是构建多页面应用的关键概念。导航是指从一个页面（或称为路由）切换到另一个页面的过程。每个页面都对应着一个Widget。在Flutter中，页面切换由Navigator管理。1.1.基本导航在Flutter中，使用MaterialApp来管理导航栈。当创建一个新的MaterialApp时，它会自动创建一个路由栈，并将一个Navigator放在栈顶。要导航到新页面，可以使用Navigator.push()方法：Navigator.push(context,MaterialPageRoute(builder:(context)=>SecondPage())
我正在尝试对来自社交网络的帖子之间的相似性进行评分，但没有找到任何好的算法，想法？我刚刚尝试了Levenshtein、JaroWinkler和其他人，但那些人更多地用于比较没有情感的文本。在帖子中，我们可以看到一条文字说“我真的很喜欢狗”，而另一条文字说“我真的很讨厌狗”，我们需要将这种情况归类为完全不同的情况。谢谢 最佳答案 啊...但是“我真的很爱狗”和“我真的很讨厌狗”是完全相似的；)，都是在讨论一个人对狗的感受。看来你错过了一步:运行您的算法并获取一般主题组(即“对狗的感受”)。再次运行您的算法，但这次针对之前“发现”的每个
我正在尝试解决interviewstreet.com上的字符串相似性问题。我的代码适用于7/10个案例(并且超过了其他3个案例的时间限制)。这是我的代码-publicclassSolution{publicstaticvoidmain(String[]args){Scanneruser_input=newScanner(System.in);Stringv1=user_input.next();intnumber_cases=Integer.parseInt(v1);String[]cases=newString[number_cases];for(inti=0;i这是问题-对于两个字
我正在尝试编写一个插入排序方法，我已经设法完成了它，但我不明白为什么我的第一个版本不能正常工作。这是我的第一次尝试:publicstaticvoidinsertionSort(int[]list){for(inti=1;i=0&¤t上面代码的输出是:8,10,10,22但是如果将第5行的内部for循环从:list[i]=list[k];更改为:list[k+1]=列表[k];根据我的理解，k+1等于i，但它在循环计数中一定不同，但我无法弄清楚如何。我尝试了多组输入，只有位于前2个索引范围(在本例中为8和22)之间的值才是不正确的。 最佳答案
我有两个多行字符串。我正在使用以下代码来确定其中两个之间的相似性。这利用了Levenshtein距离算法。publicstaticdoublesimilarity(Strings1,Strings2){Stringlonger=s1,shorter=s2;if(s1.length()0){intnewValue=costs[j-1];if(s1.charAt(i-1)!=s2.charAt(j-1))newValue=Math.min(Math.min(newValue,lastValue),costs[j])+1;costs[j-1]=lastValue;lastValue=newV
你知道我在哪里可以找到LuceneSimilarityClass的高级解释吗？算法。我想理解它而不必破译与搜索和索引相关的所有数学和术语。 最佳答案 Lucene的内置相似度是相当标准的"InverseDocumentFrequency"评分算法。维基百科文章很简短，但涵盖了基础知识。本书LuceneinAction更详细地分解了Lucene公式；它并没有完美地反射(reflect)当前的Lucene公式，但解释了所有主要概念。主要是，分数随术语在当前文档中出现的次数(术语频率)而变化，与术语在文档中出现的次数成反比所有文档(文档频
我需要在基于Java的应用程序中使用Wordnet。我想:搜索同义词集找到同义词集之间的相似性/相关性我的应用程序使用RDF图，我知道Wordnet有SPARQL端点，但我想最好有数据集的本地副本，因为它不太大。我找到了以下jar:通用图书馆-JAWShttp://lyle.smu.edu/~tspell/jaws/index.html综合图书馆-JWNLhttp://sourceforge.net/projects/jwordnet相似度库(Perl)-Wordnet::similarityhttp://wn-similarity.sourceforge.net/Java版本的Wor
