最近项目在使用MongoDB作为图片和文档的存储数据库，为啥不直接存MySQL里，还要搭个MongoDB集群，麻不麻烦？让我们一起，一探究竟，继续学习MongoDB数据库性能监控，实现快速入门，丰富个人简历，提高面试level，给自己增加一点谈资，秒变面试小达人，BAT不是梦。一、MongoDB启动慢1、启动日常卡住根本不用为了截屏而快速操作，MongoDB启动真的超级慢。2、启动MongoDB配置服务器，间歇性失败3、查看MongoDB日志，分析“MongoDB启动慢”的原因4、耗时“一小时”，MongoDB启动成功！二、原因分析在MongoDB关闭之前，有较大的索引建立的操作没有完成，M
前言HTTP缓存机制是优化web性能的重要手段，也是优化用户体验的重要一环。了解和熟悉HTTP缓存机制也成为了前端工作者必不可少的技能。HTTP缓存是用于临时存储网页资源（如HTML页面、图像等），以减少服务器延迟的一种技术。HTTP缓存系统会保存下通过这套系统的文档的副本；如果满足某些条件，则可以由缓存满足后续请求。HTTP缓存系统既可以指设备，也可以指计算机程序。一、HTTP缓存的类别HTTP缓存可分为强制缓存和协商缓存。强制缓存：直接使用客户端缓存，不从服务器拉取新资源，也不验证缓存资源是否过期。返回的状态码为200（OK）。协商缓存：通过服务器验证资源有效性，资源有效则返回304（N
前言HTTP缓存机制是优化web性能的重要手段，也是优化用户体验的重要一环。了解和熟悉HTTP缓存机制也成为了前端工作者必不可少的技能。HTTP缓存是用于临时存储网页资源（如HTML页面、图像等），以减少服务器延迟的一种技术。HTTP缓存系统会保存下通过这套系统的文档的副本；如果满足某些条件，则可以由缓存满足后续请求。HTTP缓存系统既可以指设备，也可以指计算机程序。一、HTTP缓存的类别HTTP缓存可分为强制缓存和协商缓存。强制缓存：直接使用客户端缓存，不从服务器拉取新资源，也不验证缓存资源是否过期。返回的状态码为200（OK）。协商缓存：通过服务器验证资源有效性，资源有效则返回304（N
本文根据余韬老师在GOPS2022·上海站演讲整理而成，更多精彩，请关注高效运维公众号。作者简介：余韬，阿里巴巴技术专家。10年工作经验，目前就职于阿里巴巴日志服务可观测平台团队，负责iLogtail开源，主要关注大数据分析、数据采集Agent、海量数据接入治理等领域。曾负责百度统计、百度分析云产品的研发工作。一、可观测数据类型与价值1.1IT系统的可观测性“可观测性”最早起源于电气领域，指的是一个系统如果是可观测的，它的状态可以由外部输出来推断。比如一个汽车引擎，普通告警只能知道它的总体状态，如果加入仪表盘，比如水温、气压、转速，我们就可以大致定位它的故障方向，如果要解决这个问题，还是要依赖
本文根据余韬老师在GOPS2022·上海站演讲整理而成，更多精彩，请关注高效运维公众号。作者简介：余韬，阿里巴巴技术专家。10年工作经验，目前就职于阿里巴巴日志服务可观测平台团队，负责iLogtail开源，主要关注大数据分析、数据采集Agent、海量数据接入治理等领域。曾负责百度统计、百度分析云产品的研发工作。一、可观测数据类型与价值1.1IT系统的可观测性“可观测性”最早起源于电气领域，指的是一个系统如果是可观测的，它的状态可以由外部输出来推断。比如一个汽车引擎，普通告警只能知道它的总体状态，如果加入仪表盘，比如水温、气压、转速，我们就可以大致定位它的故障方向，如果要解决这个问题，还是要依赖
固态硬盘目前价格非常便宜，1TB以上的产品便宜的国产货已经跌至300多元的价格，很多用户看到便宜就开始想买，但一定要注意，买前要把这些方面理清楚。固态硬盘基础选购篇：容量：选择合适的容量取决于你的存储需求。如果你需要存储大量数据，那么选择高容量的硬盘可能更合适。一般情况下不小于512GB，如果不想频繁扩容或者数据需求量比较大，可以考虑1TB或者2TB的产品。读写速度：读写速度是衡量硬盘性能的一个重要指标。更快的读写速度可以提高系统的运行速度和响应时间。一般来说，读取速度越快，启动应用程序和文件传输的速度就越快。在读写速度上一般有低端、中端、高端、超高端三个档次：1、低端档次指传输速度在500M
固态硬盘目前价格非常便宜，1TB以上的产品便宜的国产货已经跌至300多元的价格，很多用户看到便宜就开始想买，但一定要注意，买前要把这些方面理清楚。固态硬盘基础选购篇：容量：选择合适的容量取决于你的存储需求。如果你需要存储大量数据，那么选择高容量的硬盘可能更合适。一般情况下不小于512GB，如果不想频繁扩容或者数据需求量比较大，可以考虑1TB或者2TB的产品。读写速度：读写速度是衡量硬盘性能的一个重要指标。更快的读写速度可以提高系统的运行速度和响应时间。一般来说，读取速度越快，启动应用程序和文件传输的速度就越快。在读写速度上一般有低端、中端、高端、超高端三个档次：1、低端档次指传输速度在500M
前言提起数据结构与算法，大家可能第一时间想到的就是蓝桥杯这种算法竞赛，并不会太过于在意它在面试中的占比。因为在若干年前，你去面试这种互联网公司或者大的IT公司，面试官并不会过于考察你的算法能力，甚至说你会简单的写一些框架，搭一些数据库，就能找到一份不错的工作但是直至今日，大家会发现面试的门槛越来越高，甚至来说去到一些大公司去面试算法与数据结构的题目已经成为必问了，算法的在面试的占比已经越来越高，在此我整理了一下近几年面试中问的比较频繁的算法题，大家感兴趣的可以看看，看自己能答出来多少。寻找数组的中心索引数组中某一个下标，左右两边的元素之后相等，该下标即为中心索引思路：先统计出整个数组的总和，然
前言提起数据结构与算法，大家可能第一时间想到的就是蓝桥杯这种算法竞赛，并不会太过于在意它在面试中的占比。因为在若干年前，你去面试这种互联网公司或者大的IT公司，面试官并不会过于考察你的算法能力，甚至说你会简单的写一些框架，搭一些数据库，就能找到一份不错的工作但是直至今日，大家会发现面试的门槛越来越高，甚至来说去到一些大公司去面试算法与数据结构的题目已经成为必问了，算法的在面试的占比已经越来越高，在此我整理了一下近几年面试中问的比较频繁的算法题，大家感兴趣的可以看看，看自己能答出来多少。寻找数组的中心索引数组中某一个下标，左右两边的元素之后相等，该下标即为中心索引思路：先统计出整个数组的总和，然
sentry-logo.pngCDH初始提供的权限组件就是ApacheSentry，经典的RBAC模型可以很好的支撑server、database、table等在用户的role和group之间的权限管控，打通了Hive和HDFS，也支持impala的权限识别，基本能满足一个公司70%的使用场景。但是，Spark不属于CDH提供的组件之一，也没办法使用原生Sentry进行权限管控。对于uri的权限存在缺陷，不能直接同步到HDFS上，同时对View的权限也不支持。于是为了解决这些事，我开始梳理Sentry的设计逻辑，以期满足剩下30%的使用需求。今天，就从数据库设计开始吧！以下表述来自Sentry
