文章目录while循环结构1.用循环打印1~100步骤解析2.1~100的累加和3.死循环1.用死循环的方法实现1~100累加和4.单向循环(1)打印一行十个小星星*(2)通过打印一个变量的形式,展现一行十个小星星(3)一行十个换色的星星★☆★☆★☆★☆★☆(4)用一个循环,打印十行十列小星星(5)一个循环实现十行十列,格列换色的小星星(6)一个循环实现十行十列,隔行换色的小星星(7)国际象棋棋盘5.双向循环1.用两个循环完成十行十列的小星星2.用两个循环完成十行十列隔列换色的小星星3.用两个循环完成十行十列隔行换色的小星星4.使用循环打印99乘法表方向一方向二方向三方向四6.求吉利数字100
前言vscode的配置settings.json是一个老生常谈的话题，随着时间的流逝我们可能会很高频的改动他，但我们应该极力避免一个问题：⚠️配了某项但是不知道他的作用⚠️其实就是一个知其所以然的问题。籍此话题，本文将细致的分析我的settings.json，希冀可以给读者带来一些帮助。正文以下部分插件的配置来自于：《前端web开发高效vscode插件分享（辩证的海量实战检验）》中提到过的插件。自动保存{//自动保存"files.autoSave":"afterDelay",}使用vscode这里强烈建议开启自动保存，因为闪电编码容不得手动save，同时要具备一遍成功的codestyle。字体
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前言HDFS是Hadoop体系的基础，不知道各位怎么对待HDFS。反正我更多的关注一些应用层的东西，对于HDFS多有忽视。但是每次面试的时候都要重新去背面经，我觉得这样的情况不太正常，因此耗时两天半整理了HDFS的知识体系，力求知其然也要知其所以然。文章中有不少个人思考，希望能让各位更好的理解HDFS.一、HDFS特性高容错性：HDFS认为硬件总是不可靠的。高吞吐量：HDFS为大量数据访问的应用提供了高吞吐量支持。大文件存储：HDFS支持存储TB甚至PB级别的数据。高度关注这个容错性，这个风格灌输HDFS设计的始终。至于大文件存储和高吞吐量，那玩意儿现在是个框架都支持。我个人认为高容错性是这个
文章目录1.虚拟机栈（VMstack）2.本地方法栈（NativeMethodStack）3.程序计数器（ProgramCounterRegister）3.1类比X86架构中的IP指令指针寄存器3.2JVM中的程序计数器4.方法区（MethodArea）5.堆（heap）6.附录（VMoptions参数）精通Java？来看看下面这些底层中的底层原理你是否知道吧。提到JVM必不可少的就得谈到它的内存模型，根据JVM规范，JVM内存共分为虚拟机栈VMstack、堆heap、方法区MethodArea、程序计数器ProgramCounterRegister、本地方法栈NativeMethodStac
第2章Apollo源码剖析能力目标能够基于Git导入Apollo源码能够基于IDEA实现DEBUG分析APP创建掌握Namespace创建过程掌握Item创建过程掌握灰度发布创建过程1：namespace创建、灰度发布配置、Item创建作为自学2：客户端剖析 通信->Http、轮询机制 配置文件优先级、缓存、关联关系 刷新机制【注解解析】1Apollo源码搭建在上一章我们已经学习了Apollo项目实战，为了更进一步学习Apollo、掌握Apollo工作原理，我们开始学习Apollo源码，所以我们先搭建Apollo源码环境。1.1源码下载我们从github上https://github.c
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