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Linux 驱动开发基础知识——编写LED驱动程序(三)

 个人名片:🦁作者简介:一名喜欢分享和记录学习的在校大学生🐯个人主页:妄北y🐧个人QQ:2061314755🐻个人邮箱:2061314755@qq.com🦉个人WeChat:Vir2021GKBS🐼本文由妄北y原创,首发CSDN🎊🎊🎊🐨座右铭:大多数人想要改造这个世界,但却罕有人想改造自己。专栏导航:妄北y系列专栏导航:C/C++的基础算法:C/C++是一种常用的编程语言,可以用于实现各种算法,这里我们对一些基础算法进行了详细的介绍与分享。🎇🎇🎇C/C++刷题库:分享一些关于编程的练习基础题,也会后续加入一系列的算法题,分享自己的解题思路和方法。🥰🥰🥰计算机网络:对计算机网络的基础知识框架有一

知识图谱在云计算和大数据处理中的应用

1.背景介绍在本文中,我们将探讨知识图谱在云计算和大数据处理领域的应用。知识图谱是一种结构化的数据库,用于存储和管理实体和关系,以便在大规模数据中发现隐藏的知识。在云计算和大数据处理领域,知识图谱可以帮助我们更有效地处理和分析数据,从而提高业务效率和提升决策能力。1.背景介绍1.1云计算的发展云计算是一种基于互联网的计算模式,允许用户在需要时从云端获取计算资源。随着云计算技术的发展,我们可以更容易地处理大量数据,从而实现更高效的数据处理和分析。1.2大数据处理的挑战大数据处理是指处理和分析大量数据的过程。随着数据的增长,我们面临着大量的数据存储、处理和分析的挑战。这些挑战包括数据的存储和处理速

云原生可观测框架 OpenTelemetry 基础知识(架构/分布式追踪/指标/日志/采样/收集器)...

什么是OpenTelemetry?OpenTelemetry是一个开源的可观测性框架,由云原生基金会(CNCF)托管。它是OpenCensus和OpenTracing项目的合并。旨在为所有类型的可观测信号(如跟踪、指标和日志)提供单一标准。https://opentelemetry.iohttps://www.cncf.iohttps://opencensus.ioOpenTelemetry指定了如何收集遥测数据并将其发送到后端平台。通过提供通用的数据格式和API,OpenTelemetry使组织更容易共享和重用遥测数据,从而与各种可观测性工具和平台集成。OpenTelemetry架构促进了灵

【线性代数系列】正定矩阵 Hermitian矩阵 Rayleigh quotient 瑞利商矩阵 Generalized Rayleigh quotient广义瑞利商矩阵定义性质用途总结

【线性代数系列】正定矩阵Hermitian矩阵Rayleighquotient瑞利商矩阵GeneralizedRayleighquotient广义瑞利商矩阵定义性质用途总结文章目录【线性代数系列】正定矩阵Hermitian矩阵Rayleighquotient瑞利商矩阵GeneralizedRayleighquotient广义瑞利商矩阵定义性质用途总结常用矩阵PositiveDefiniteMatrixPositiveDefiniteMatrixPositiveDefiniteMatrix正定矩阵概念性质HermitianHermitianHermitian矩阵概念性质Rayleighquoti

【ARMv8M Cortex-M33 系列 7 -- RA4M2 移植 RT-Thread 问题总结】

请阅读【嵌入式开发学习必备专栏】文章目录问题小结栈未对齐经过几天的调试,成功将rt-thead移植到RA4M2(Cortex-M33核)上,thread和shell命令已经都成功支持。问题小结在完成rt-thread代码Makefile编译系统搭建后,就开始着手rt-threadOS的移植,不幸的是开始就遇到了问题:cortex-m33/context_gcc.S在退出PendSV_Handler的时候发生了HardFault_Handler,由于没有打印信息也不知道是什么原因导致hardfault,此外由于很久没有调试Cortex-M系列的core了,也不知道去查看哪些寄存器来分析错误原因?

【数据结构】常见八大排序算法总结

目录前言1.直接插入排序2.希尔排序3.选择排序4.堆排序5.冒泡排序6.快速排序6.1Hoare版本6.2挖坑法6.3前后指针法6.4快速排序的递归实现 6.5快速排序的非递归实现7.归并排序8.计数排序(非比较排序)9.补充:基数排序10.总结:排序算法的复杂度及稳定性分析前言排序:排序就是使一串记录按照其中某个或某些关键字的大小,递增或者递减的排列起来的操作内部排序:数据元素全部存放在内存中的排序外部排序:数据元素太多而不能同时放在内存中,根据排序过程的要求不断在内外存之间移动数据的排序常见的排序算法:以上排序算法都是比较排序,还有计数排序这类非比较排序算法,一下我们对各个排序算法进行代

[数字ic学习日记] DAY4 [verilog刷题总结] HDLBits119-127

       状态机,启动!!!FiniteStateMachines119SimpleFSM1(asynchronousreset)       Moore型和Mealy型状态机:摩尔状态机:输出只和当前状态有关而与输入无关。在波形上,如果想输出z=1,必须C状态形成,即寄存器中的两个1都打进去后才可以,输出z=1会在下一个有效沿到来的时候被赋值。米利状态机:输出不仅和当前状态有关而且和输入有关。在波形上,状态在B的时候如果输入为1,则直接以组合电路输出z=1,不需要等到下个有效沿到来。       题目要求设计如图所示的摩尔型状态机,使用异步复位。题目给了两段式状态机的模板。modulet

单元测试总结

🍅视频学习:文末有免费的配套视频可观看🍅 关注公众号:互联网杂货铺,回复1 ,免费获取软件测试全套资料,资料在手,薪资嘎嘎涨一、什么是单元测试?单元测试是指,对软件中的最小可测试单元在与程序其他部分相隔离的情况下进行检查和验证的工作,这里的最小可测试单元通常是指函数或者类;单元测试属于最严格的软件测试手段,是最接近代码底层实现的验证手段,可以在软件开发的早期以最小的成本保证局部代码的质量。另外,单元测试都以自动化的方式执行,所以在大量回归测试的场景下执行单元测试,更能提高测试效率,另外,也可以帮助开发工程师改善代码的设计与实现。代码的基本特征:单元测试的对象是代码,代码的开发语言多种多样,程序

论文浅尝 | QA-GNN: 使用语言模型和知识图谱的推理问答

笔记整理:李继统,天津大学硕士链接:https://arxiv.org/pdf/2104.06378.pdf1.动机目前现有的方法,对于QA上下文使用LM处理,对于KG使用GNN进行处理,并且并不相互更新彼此的表示,也不做语义的对齐表示。因此QA上下文与KG的分离表示可能会限制模型执行结构化推理的能力(比如处理否定问题)。因此本篇工作主要在于QA上下文与KG的融合表示。2.亮点基于知识图谱的问答(KBQA)集中于知识图谱上的多跳推理以及语言模型与知识图谱的融合,目前的方法需要解决两个问题:(1)在给定上下文的条件下,如何从规模巨大的知识图谱中检索出相关的知识。(2)如何进行问答上下文与知识图谱

Title: 提升大型语言模型在知识图谱完成中的性能

基本信息论文题目:MakingLargeLanguageModelsPerformBetterinKnowledgeGraphCompletionMakingLargeLanguageModelsPerformBetterinKnowledgeGraphCompletion(arxiv.org)https://arxiv.org/pdf/2310.06671.pdf作者:YichiZhang,WenZhang机构:CollegeofComputerScienceandSchoolofSoftwareTechnology,ZhejiangUniversity发表日期:10Oct2023arXiv