一，回望我的2023彻夜无眠，总在想七想八，感觉随着年纪变大，人总变得越来越理性，也逐渐体会到了作为一个大人的压力。父母逐渐变老，我在家庭里面的地位也在逐渐提高，父母也逐渐以我为中心。每天都睡不好觉，害，可能也是自己想的太多了。毕竟也才是一个20出头的小大人罢了。今年一年的时间取得了不少的成绩，也养成了一些陋习，开始抽烟，开始经常性的喝酒，可能总是觉得自己的压力大吧。但是我觉得我的努力与成绩还是不太匹配。感觉自己明明还能更加努力吧。这段时间也吃了很多亏，也付出了一些代价，学会了怎么去看人，学会了怎么去将自己的利益最大化，好像成年人的世界利益至上，如果我不去追逐自己的利益，只会被人家压榨。这是去
1.1.1报名选择一家机构来报名，主要是机构有练习题库的小程序，且有专人解答问题；报名费用：1200，碰到双十二或双十一有打折优惠；报名流程：机构会收集姓名、邮箱、手机号，到时候缴费成功后，机构会给一个兑换码，进入阿里云官网1.1.2兑换授权码阿里云ACP认证考试兑换考试授权码流程！！！-知乎(zhihu.com)输入机构邮件中的，考试授权码：并在阿里云官网兑换，兑换后有效期为1年实验及资格码1.1.3考试形式考试分为：实验-在阿里云培训中心->我的实验处完成机构已预先购买好了实验点数实验很简单，按照提示一步一步操作就可以了；笔试考场：线上或线下，均需预约题目内容：总计100道题，分为70道单
接口测试总结分享（http与rpc） 接口测试是测试系统组件间接口的一种测试。接口测试主要用于检测外部系统与系统之间以及内部各个子系统之间的交互点。测试的重点是要检查数据的交换，传递和控制管理过程，以及系统间的相互逻辑依赖关系等。一、了解一下HTTP与RPC 1.HTTP（HyperTextTransferProtocol)说明：超文本传输协议，是互联网上应用最为广泛的一种网络协议。优点：就是简单、直接、开发方便，利用现成的http协议进行传输。流程图：2.RPC（RemoteProcedureCall）说明：远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底
文章目录1.在计算机内生成三维信息三维图像重构：四个坐标系坐标系转换内参矩阵外参矩阵图像采集设备的标定方法：2.相关概念（1）彩色图像和深度图像（2）PCL（3）点云数据（PCD）3.三维重建流程3.1深度图像获取3.2预处理3.3点云计算3.4点云配准（1）粗糙配准SfM问题中的不确定性（2）精细配准（3）全局配准3.5数据融合KinectFusion技术TSDF（TruncatedSignedDistanceField，截断符号距离场）3.6表面生成常用工具1.在计算机内生成三维信息1.使用几何建模软件，通过人机交互生成人为控制下的三维：3DMAX、Maya、AutoCAD、UG2.获取真
目录20.2.19设置SECRET_KEY20.2.20将项目从Heroku删除注意20.3小结附录A安装PythonA.1.1确定已安装的版本A.1.2在Linux系统中安装Python3A.2在OSX系统中安装PythonA.2.1确定已安装的版本A.2.2使用Homebrew来安装Python3注意A.3在Windows系统中安装PythonA.3.1在Windows系统中安装Python3A.3.2查找Python解释器A.3.3将Python添加到环境变量Path中A.4Python关键字和内置函数A.4.1Python关键字A.4.2Python内置函数D.1安装GitD.1.1在
1.背景介绍知识图谱(KnowledgeGraph)是一种用于表示实体(entity)和实体之间的关系的数据结构。它可以帮助搜索引擎更好地理解用户的查询意图，从而提供更有针对性的搜索结果。在过去的几年中，知识图谱已经成为搜索引擎中的一个重要组成部分，并且在搜索结果中的应用也越来越广泛。知识图谱的核心概念是将实体(例如人、地点、组织等)和属性(例如名字、地理位置、时间等)以及实体之间的关系(例如属于、出生在、创建等)表示为一个有向图。这个图可以帮助搜索引擎更好地理解实体之间的关系，从而提供更有针对性的搜索结果。在搜索引擎中，知识图谱的应用主要有以下几个方面：实体识别和链接：通过识别和链接实体，搜
哈希算法（HashFunction）哈希算法(Hash)又称摘要算法(Disgest)，它的作用是:对任意一组输入数据进行计算，得到一个固定长度(16位)的输出摘要。将任意长度的二进制值映射为固定长度的二进制值串，这个映射的规则就是哈希算法，而通过原始数据映射之后得到的二进制值串就是哈希值。哈希算法的主要特点就是：相同的输入一定得到相同的输出不同的输入大概率得到不同的输出所以，哈希算法的目的是为了验证原始数据是否被篡改。 哈希碰撞哈希碰撞是指两个不同的输入得到了相同的输出，例如： 哈希碰撞是不可避免的，因为输出的字节长度是固定的，String的hashcode()输出时4字节整数，最多只有4
前言近日偶然聊起消息队列，发现知识模糊又破碎，遂广泛查询资料，做了这么一篇非常浅显的总结，聊以充作入门参考资料吧。下面几个问题，如果不能回答地很好，可以试着在文中找寻一下答案。（答案整理汇总在文末，个人理解，仅供参考）消息队列在项目中解决了哪些问题？RocketMQ如何保证消息不丢失？RocketMQ如何解决消息重复问题？RocketMQ如何保证消息的有序性？1消息队列的一些概念到底什么是消息队列？一个简单的概括就是：消息传输过程中使用队列来存储消息的组件，在程序开发中通常代指消息中间件，具有代表性的产品包括RocketMQ、Kafka、RabbitMQ。1.1消息队列基本角色既然消息队列是存
转眼间2023年又将结束了。我从2007年硕士毕业参加工作至今，已经以软件开发工程师的身份，在现在这家公司，工作整整17年了。回顾自己这些年的IT从业经历，我觉得有三次的技术发展浪潮，给我留下了深刻的印象。第一次是我还在计算机专业本科就读时，我们寝室兄弟们用的都还是Windows操作系统。一位兄弟从图书馆借了一本Linux操作系统的书，坐在电脑前，书放在膝盖上，一边看着书，一边在键盘上敲命令，想在自己电脑上安装一个Linux系统。后来隔壁寝室一位同学过来，看到后指点说，你如果只是想学习Liunux系统，其实不用这么麻烦，你在你的Windows操作系统里下载一个Vmware，安装个Linux虚拟
文章目录集群简介集群的目标集群的基础形式MySQL1.实现方案1.1.双主复制-MMM1.2.从节点替补-MHA1.3.InnoDBCluster2.docker快速模拟InnoDBCluster主从同步+只读/只写3.shardingsphere快速模拟分库分表+读写分离Redis1.实现方案1.1.客户端分区（高可用+分片）1.2.代理分区1.3.哨兵机制（高可用）1.4.redis-cluster（高可用+分片）槽一致性hash2.docker快速模拟redis集群Elasticsearch1.集群原理单节点集群健康分片新增节点重新分配脑裂现象2.集群搭建（节点+分片）RabbitMQ1
