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PLL基础知识介绍

PLLstructure锁相环(PLL,Phase-LockedLoop)包括三个关键器件:鉴相器(PD,phasedetector)、环路滤波器(loopfilter)和压控振荡器(voltage-controlledoscillator)。鉴相器把周期性输入信号的相位与压控振荡器信号的相位进行比较;PD的输出信号是这两个输入信号之间的相位误差的度量。之后该误差e(t)由环路滤波器进行滤波,而环路滤波器的输出被用作控制电压送入VCO。控制电压通过VCO改变其输出的振荡频率,以减小输入信号与VCO输出之间的相位误差。当环路被锁定时,控制电压把VCO的输出频率的平均值调整到与输入信号频率的平均值

AIGC知识速递——Google的Bert模型是如何fine-tuning的?

Look!👀我们的大模型商业化落地产品📖更多AI资讯请👉🏾关注Free三天集训营助教在线为您火热答疑👩🏼‍🏫选择合适的预训练模型:从预训练的BERT模型开始,例如Google提供的BERT-base或BERT-large。这些模型已经在大量文本数据上进行过预训练了,我们如何对BERT模型进行fine-tuning呢?准备和预处理数据:集针对特定任务的数据集。例如,情感分析任务的数据集通常包含文本和对应的情感标签。将数据分成训练集、验证集和测试集。使用BERT提供的tokenizer将文本转换为tokenids。同时生成attentionmasks和tokentypeids,这些是BERT模型所

Wargames与bash知识19

Wargames与bash知识19Bandit28关卡提示:有一个git存储库位于ssh://bandit28-git@localhost/home/bandit28git/repo通过端口2220。用户bandit28git的密码与用户bandit28的密码相同。克隆存储库并查找下一级别的密码。bandit28@bandit:~$ls-altotal20drwxr-xr-x2rootroot4096Oct506:19.drwxr-xr-x70rootroot4096Oct506:20..-rw-r--r--1rootroot220Jan62022.bash_logout-rw-r--r--1

OpenCV - Python基础知识运用

开始学习深度学习和视觉相关内容。首先学习了opencv的一些基本功能。推荐课程:GitHub-murtazahassan/Learn-OpenCV-in-3-hoursbilibili链接3小时内学会Python-OPENCV(包括3个示例项目)_哔哩哔哩_bilibili本文是在学习了该三小时课程后的一个Review,供自己学习参考。具体顺序和细节可能和课程有出入,理解也有不到位的地方,欢迎大家指出交流。一、Pycharm安装&Opencv环境配置安装pycharm-上述课程第一节(目前好像找不到社区版,得要学生认证。可以淘宝买。)Opencv环境设置:File文件-Settings设置中:

nltk关键字抽取与轻量级搜索引擎(Whoosh, ElasticSearcher)

背景有时候你想用一句完整的话或一个文本在基于关键字的搜索引擎里搜索,但是如果把整个文本放进去搜索的话,效果不是很好,因为你的搜索引擎是基于关键字而不是sematicsearch。那怎么抽取关键字呢?利用NLTK抽取关键的代码importnltkfromnltk.corpusimportstopwordsfromnltk.tokenizeimportword_tokenizefromnltk.probabilityimportFreqDist#DownloadNLTKresourcesnltk.download('punkt')nltk.download('stopwords')defextra

【学习笔记】pandas提取excel数据形成三元组,采用neo4j数据库构建小型知识图谱

前言    代码来自github项目neo4j-python-pandas-py2neo-v3,项目作者为Skyelbin。我记录一下运行该项目的一些过程文字以及遇到的问题和解决办法。一、提取excel中的数据转换为DataFrame三元组格式fromdataToNeo4jClass.DataToNeo4jClassimportDataToNeo4jimportosimportpandasaspd#提取excel表格中数据,将其转换成dateframe类型,dateframe相当于表格#os.chdir('xxxx')这块我注释掉了,没有什么用还报错invoice_data=pd.read_e

openStack:学习openStack的前提知识(1)虚拟化以及KVM简介

文章目录KVM简介KVM核心组件Libvirt组件KVM简介KVM----目前X86平台上最热门,运用最多的虚拟化解决方案,openStack对KVM支持也是最好的。所以后续使用KVM作为Hypervisor,进行openStack相关实验。KVM:Kernel-BasedVirtualMachine,基于Linux内核的虚拟化技术详细的虚拟化知识请参考:计算虚拟化简介KVM核心组件组件作用kvm.ko只用于管理虚拟CPU和内存QUME实现存储、网络虚拟化简单来说,作为Hypervisor,KVM本身只关注虚拟机调度和内存管理,IO外设等任务交给Linux内核和QEMU组件作用LibvirtK

【FPGA原型验证】附录基础知识:FPGA/CPLD基本结构与实现原理

聚焦XilinxISE介绍Xilinx公司及其产品的基本情况,并在此基础上描述了CPLD和FPGA的内部结构及基本原理。1.1Xilinx公司及其产品介绍总部设在加利福尼亚圣何塞市(SanJose)的Xilinx是全球领先的可编程逻辑解决方案的供应商,图1-1为公司标志。Xilinx公司的业务是研发、制造并销售高级集成电路、软件设计工具以及作为预定义系统级功能的IP(IntellectualProperty)核,其相关产品在全球占有大量的份额,客户通过使用Xilinx及其合作伙伴的自动化设计软件和IP核,进行器件编程及设计的工作,最终实现特定的逻辑功能。1.1.1Xilinx公司简介Xilin

【TechTalk · AI分享季】OpenKG走进蚂蚁,共话知识图谱

11月28日,由蚂蚁技术研究院发起的《TechTalk·AI分享季》之“OpenKG走进蚂蚁——知识图谱+语言模型赋能通用AI”活动在蚂蚁A空间顺利举行。来自中国中文信息学会、OpenKG的近三十位专家学者走进蚂蚁,围绕知识图谱方向与蚂蚁技术同学展开了一场学界与产业界的交流讨论。数十位蚂蚁同学现场参与,近千人线上同步观看。知识图谱是蚂蚁的重要技术方向,蚂蚁多元化的业务场景和复杂的知识结构关联,为知识图谱的构建提供了良好的孵化环境,知识图谱在蚂蚁也广泛应用在营销推荐、安全反洗钱、资金反诈、企业信贷、医疗保险等各类业务场景。蚂蚁集团也非常重视知识图谱领域与学术界的合作,蚂蚁技术研究院在今年10月与

程序员也要懂一点金融知识~股票相关知识

程序员也要懂一点金融知识自己了解总结的,分享一下,欢迎批评指正奥~信贷对于推动经济的重要性经济机器是如何运行的理解:可以通过贷款利率的变化趋势去分析当前经济形势股票相关概念监管机构交易所券商投行投资人监管机构:中国证券监督管理委员会(CSRC)作为监管机构,CSRC负责制定和执行证券市场的法律法规,监督市场参与者的行为,保护投资者利益,维护市场秩序。CSRC是一个政府机构,不以盈利为目的。交易所:上海证券交易所(SSE)和深圳证券交易所(SZSE)这两个交易所是提供股票交易服务的非盈利机构,它们的主要职能是为股票、债券等证券的发行和交易提供平台,确保交易的公平、公正和透明。券商:证券公司,盈利