目录一：首先明确插件开发方式二：新建一个Vscode插件项目1.官网教程地址2.一步一步来创建3.分析目录结构以及运行插件三：新建一个Vue3项目，在侧边栏中展示，实现vscode插件vue项目双向消息传递1.新建vue3+vite+ts项目2.将web页面展示在vscode侧边栏（1）插件项目修改，把视图注册到侧边栏，完成消息传递（2）web项目修改，增加事件监听四：接入大模型对话能力，实现ChatUI1.大模型接入准备2.nodejs调用api3.前端接口调试五：注册开发者账号并发布插件1.推荐教程2.增加插件商店图标3.前端资源的缓存策略会影响插件web页面的实时更新六：实战能力探讨（会
种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在。文章目录一、一维数组1、创建2、添加元素、赋值3、删除元素4、长度相关5、是否空&清空6、排序&翻转&合并7、vector数据类型可以自定义二、二维数组1、初始化2、添加元素3、长度获取4、赋值5、输出6、遍历&迭代器赋值7、删除（乏了乏了，直接复制别人写的）三、出现的问题前言在C++创建数组时需要提前分配好大小，但是vector可以解决这个问题，大小用nums.size()表示即可。使用起来特别简便。我对学到的一维数组和二维数组的相关知识点做了总结，还有几道题目（为了避免篇幅太长，放在下一篇里单独说）。头文件：#include,而且要加usingnam
一、什么是Docker大型项目组件较多，运行环境也较为复杂，部署时会碰到一些问题：依赖关系复杂，容易出现兼容性问题开发、测试、生产环境有差异Docker就是来解决这些问题的。Docker是一个快速交付应用、运行应用的技术：可以将程序及其依赖、运行环境一起打包为一个镜像，可以迁移到任意Linux操作系统。运行时利用沙箱机制形成隔离容器，各个应用互不干扰启动、移除都可以通过一行命令完成，方便快捷。Docker如何解决依赖的兼容问题的？将应用的Libs（函数库）、Deps（依赖）、配置与应用一起打包将每个应用放到一个隔离容器去运行，避免互相干扰不同环境的操作系统不同，Docker如何解决？我们先来了
作为数据要素流通的实践探索者与隐私计算技术的布道者，隐语社区联合学术届与产业界的数十位专家学者，于2022年11月正式推出「隐私计算技术线上MOOC」第一期，收获行业内外的广泛关注。首期课程涵盖100+知识点，覆盖20+高校，累计学习量已超7万，反响热烈！👏👉点击查看课程随着对隐私计算技术的不断深入学习，大家对于隐私计算实践应用也提出了新的需求，更希望了解其在不同行业的产业化场景中如何落地应用。基于此，隐语开源社区特别推出「隐私计算技术线上MOOC」第二期！本系列课程适合所有对隐私计算/数据安全感兴趣的同学，观看学习！无论你是安全领域从业人员还是在校大学生，相信都能通过对本系列课程的学习有所收
思维导图笔记一、随机变量定义：设随机试验的样本空间为S={e}，X=X(e)是定义在样本空间S上的实值单值函数。称X=X(e)为随机变量。类似于函数、映射的概念。既然类似于函数，就有定义域和至于，通过定义知道，定义域为样本空间，值域为实数集。即对随机事件数量化。二、离散型随机变量及其分布律1离散型随机变量定义：全部可能取到的值是有限个或可列无限多个的随机变量。这里有限一定可列，可列不一定有限。而分布律的定义则是指：X取各个可能值的概率情况。2分布律教材中提及的离散型随机变量的分布律有三种，分别为0-1分布，二项分布以及泊松分布0-1分布即两点分布，随机变量X只可能取0和1两个值。分布律表达式为
一张正常的图，或者说是人眼习惯的图是这样的：但是，为了神经网络更快收敛，我们在深度学习网络过程中通常需要将读取的图片转为tensor并归一化（此处的归一化指transforms.Normalize()操作）输入到网络中进行系列操作。如果将转成的tensor再直接转为图片，就会变成下图，和我们眼睛看到是不一样感觉。这是因为，将图片转为tensor并归一化，tensor之中会有负值，和我们正常看到的是不一样的，如果不进行反归一化到[0,1]，就会变成下图，会觉得变扭。我们正常看到的图片tensor是[0,255]或者[0,1]解释：transforms.Normalize()归一化后的图像，满足均
LLMs之RAG：LangChain-ChatGLM-Webui(一款基于本地知识库(各种文本文档)的自动问答的GUI界面实现)的简介、安装、使用方法之详细攻略目录LangChain-ChatGLM-Webui的简介1、支持的模型LangChain-ChatGLM-Webui的安装1、安装T1、直接安装环境准备启动程序T2、Docker安装(1)、Docker基础环境运行(2)、Docker小白运行2、开启服务：JinaServingAPI(1)、启动服务(2)、执行curl初始化模型命令(3)、执行curl构建向量库命令(4)、执行curl发送指令(5)、DockerAPI服务快速启动La
论文：[1503.02531]DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork(arxiv.org)知识蒸馏是一种模型压缩方法，是一种基于“教师-学生网络思想”的训练方式，由于其简单，有效，并且已经在工业界被广泛应用。知识蒸馏使用的是Teacher—Student模型，其中teacher是“知识”的输出者，student是“知识”的接受者。知识蒸馏的过程分为2个阶段: ①原始模型训练:训练"Teacher模型",简称为Net-T，它的特点是模型相对复杂，也可以由多个分别训练的模型集成而成。我们对"Teacher模型"不作任何关于模型架构、参数量、是否
本篇文章介绍Jumperserver，包括安装部署，创建用户组，创建用户加入组（Jumperserver用户），创建管理用户（创建密钥管理，和客户端做免密钥登录），创建系统用户（管理用户会把系统用户自动创建到客户端），创建资产（通过ssh免密钥实现连接），授权资产给用户或组，账号推送，创建数据库并进行应用测试，使用两个系统用户测试sudo提权，测试命令过滤加强系统安全性，多因子认证，网域功能。Jumperserver部署很简单，几条命令实现安装部署，使用也都是中文，点点点即可，但是在公司，你要是新接触可能两天都研究不明白，而在我这里，一篇文章即可。目录Jumperserver安装Jumpser
目录一.网络编程的预备知识 1.网络通信 2.网络协议层次模型 3.常用的与网络相关的设备以及各自的作用 4.网络数据的传输过程 5.互联网地址(IP地址) 6.端口号 7.网络字节序 二.socket套接字 三：什么是TCP的三次握手和四次挥手？四.基础知识总结：五.TCP套接字编程1.TCP套接字编程的流程2.TCP编程的流程 3.socket具体的API函数解析 (1)socket：创建一个套接字 (2)网络地址结构体 (3)IP地址转换函数 (4)整数在主机字节序与网络字节序之间的转换函数 (5)bind
