作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介数据科学是一个新兴的、蓬勃发展的领域，并且正在改变着许多行业，如医疗保健、金融、制造等。为了跟上这个时代的步伐，人们需要在数据科学方面取得更加深刻的理解。本文的目的是提供给大家一个全面的学习资源和知识总结，帮助你了解什么是数据科学、数据科学的应用、以及数据科学所涉及的相关基础知识。本文将从以下几个方面进行阐述：数据科学的定义和意义数据科学的应用领域和行业数据科学的相关基础知识（包括统计学、数学、编程语言等）数据科学的一些核心算法使用Python进行数据科学分析的代码示例和数据集展示2.数据科学的定义和意义数据科学的定义并不统一。它可以是指一门研究如何从数据中

主板布线        内存走线方式分为：DirectTopology（直连）、T-Topology（T-Type）、Daisy-ChainTopology（D-Type）。直连的布线就是由CPU直接拉到对应通道的槽位上，独立布线，各个通道互不影响，也就是一个槽就是一个通道。T-Type和D-Type用于一个通道对应两个插槽的情况。T-Type        T-Type的布线是先将内存线路拉到两条内存槽的中间，然后再左右对称分开进入各自的槽内。好处是尽可能的确保同一通道内，两个内存插槽到达CPU的物理距离是等长的，从而尽可能地减少讯号延迟差异。         以2个通道4个插槽为例，理论上

Jenkins是一个开源软件项目，是基于Java开发的一种持续集成的工具，用于监控持续重复的工作， 旨在提供一个开放易用的平台，使软件的持续集成变成可能，是持续集成的核心，可以与其他软件进行协作，例如，gitlab推送给测试环境代码，可以通过Jenkins省略步骤，实现自动推送，再例如Jenkins可以通过tag传递参数实现发布和代码回滚操作，再例如Jenkins还可以推送代码给SonarQube进行代码质量检测，等等流程，都需要Jenkins的参与。目录Jenkins安装部署Jenkins修改密码Jenkins插件安装 Jenkins创建freestyle-job项目一、创建freestyl

为AI提供正确的上下文可以提高准确性并减少幻觉。在所有关于人工智能如何彻底改变工作（使日常任务更高效、更可重复，并增加个人努力）的对话中，人们很容易得意忘形：人工智能不能做什么？尽管它的名字叫生成式人工智能，但能够创建图像、代码、文本、音乐等的人工智能，不能从无到有。AI模型根据它们提供的信息进行训练，对于大型语言模型（LLM），这通常意味着大量文本。如果人工智能在准确、最新和组织良好的信息上接受训练，它将倾向于以准确、最新和相关的答案做出回应。麻省理工学院的研究表明，将知识库整合到LLM中往往会提高输出并减少幻觉。这意味着人工智能和机器学习的进步，远非取代对知识管理的需求，实际上使它变得更加

Assistants介绍随着OpenAI将Assistants助手API对外发布，我们搭建个人知识库变的如此简单。开发者将自己的应用通过AssistantsAPI与OpenAI对接，就可以让每一位客户拥有不一般体验的个人知识库。由于Assistants相关API有30+，本文只列举完成一个最小功能闭环涉及的接口。关于Assistants的介绍，这里借用官网的一张图说明对象介绍Assistant(助手)使用OpenAI模型和调用工具的专用AIThread(线程)助手和用户之间的对话会话。线程存储消息并自动处理截断以使内容适合模型的上下文。Message(消息)由助手或用户创建的消息。消息可以包括

0.环境租用了1台GPU服务器，系统ubuntu20，TeslaV100-16GB（GPU服务器已经关机结束租赁了）SSH地址：*端口：17520SSH账户：root密码：Jaere7pa内网：3389，外网：17518VNC地址：*端口：17519VNC用户名：root密码：Jaere7pa硬件需求，ChatGLM-6B和ChatGLM2-6B相当。量化等级   最低GPU显存FP16（无量化）   13GBINT8   10GBINT4   6GB1.基本环境1.1测试gpunvidia-smi(base)root@ubuntuserver:~#nvidia-smiTueSep1202:0

一.数据库🍏什么是数据库？🍎数据库的分类二.SQL三.数据库操作🍇创建数据库🍓使用数据库🍉删除数据库🍑查看所有数据库四.MySQL常用数据类型✈️数值类型🚀字符串类型🚁日期类型五.表操作：基础增删改查（CRUD）🐥创建表、查看表结构、删除表🐼新增数据🦄查询数据（初阶）🌕全列查询🌖指定列查询🌗查询字段为表达式🌘为查询字段起别名🌑查询结果去重：DISTINCT（行去重）🌒排序：ORDERBY🌓条件查询：WHERE（含相关逻辑操作符）🌔分页查询：LIMIT🐋更新数据🐞删除数据六.表操作：查询数据（进阶）🍅聚合查询🥬聚合函数🌽GROUPBY子句🥕HAVING🍆联合查询🍚内连接🍥外连接（左外连接、右外连

知识的量子态在回答什么是“理解”之前，我们先来讨论一下知识和其载体的定义。知识本身是一个抽象的概念，它可以被编码到各种物质载体中。无论是纸质书籍，还是人类大脑中的神经连接，抑或是服务器中的0和1，都可以看作是知识的载体。知识与其载体之间存在着一种特殊的关系——知识可以完整地存在于一个载体中，也可以分布在多个载体中。假设冯诺伊曼的计算机模型知识在全世界共有100亿份拷贝，无论是书本还是人脑。如果我们逐个销毁这些载体，当最后一份载体被销毁时，这项知识是否还存在?答案应该是不存在了。那么在什么时刻，这项知识开始“消失”的?事实上，在整个过程中，这项知识的状态可以视为不变，直到最后一个载体消失的一瞬间

Zookeeper概述Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式框架提供协调服务的Apache项目工作机制Zookeeper从设计模式角度来理解：是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，它负责存储和管理大家都关心的数据，然后接受观察者的注册，一旦这些数据的状态发生变化，Zookeeper就将负责通知已经在Zookeeper上注册的那些观察者做出相应的反应Zookeeper=文件系统+通知机制其主要功能为：数据存储+通知更新以服务器上下线为例：1.服务端启动，到zookeeper集群中注册信息2.客户端从zookeeper集群中获取到当前服务器的列表并注册监听3.服务器节点下线4.z