ML之KG：基于自定义电影矩阵+知识图谱矩阵数据集利用基于知识图谱的推荐算法(基于匹配的相似度的方法)实现对用户进行Top电影推荐案例目录基于自定义电影矩阵+知识图谱矩阵数据集利用基于知识图谱的推荐算法(基于匹配的相似度的方法)实现对用户进行Top电影推荐案例设计思路1、数据准备2、数据预处理3.推荐算法实现#1、定义数据集#电影-特征矩阵#电影-电影矩阵#用户历史行为#3、模型训练与推理#3.1、找出用户喜欢的电影和与之相关的电影找出与用户喜欢的电影相关的电影#3.2、计算相关电影与用户历史行为中未观看的电影之间的相似度#3.3、根据相似度为用户推荐未观看电影基于自定义电影矩阵+知识图谱矩阵
架构设计系列文章，请参见连接。0.背景想成为架构师或者已经是架构师的同学有没有问过自己一个问题：为什么你是架构师？其实就是问问自己为什么想成为架构师，是不是真的是一个架构师？架构师只是一个称呼，并不是你拥有了这个称呼就是架构师了。最主要的问题还是架构师和其他岗位同事的思维模式是有质的区别的。很多公司为了职级的完整性而定义的架构师，技术专家到底是不是同一个概念？在某些时候授予了一些人，做了一些事可以认为他们就是架构师了吗？我们这里讨论和追逐的真理是你自己本身认为你是个架构师，而不是外部的授予。本文主要从几个方面为什么你是架构师：为什么你是架构师？主要以排除法说明什么岗位的同事并不是架构师。架构师
2022.01.06同星期四晴（2℃/-15℃）（简书日更57天/总日更446天）我们在各种软件所接受到的资讯，其背后是大量的信息分发者和制造者，是为了盈利而存在的，而这么多的资讯，对于我们而言只是碎片化的信息，无法让我们增长知识，理解世界。从系统思考的角度讨论这个问题的话，有两个假设很重要：一是系统结构决定“部分”的行为。系统中的事情之所以发生，主要是系统的结构和各部分之间的关系决定的。二是系统不是简单的线性因果关系，而是回路网络关系。能看到的事物都只是外在表象，就像一个手机，我们只能看到的是他的形状颜色，以及屏幕所显示的内容，并不知道让手机运作起来，需要的是哪些结构，哪些结构又导致了哪些功
Activity的显示原理setContentView首先开发者Activity的onCreate方法中通常调用的setContentView会委托给Window的setContentView方法：接下来看Window的创建过程：可见Window的实现类是PhoneWindow，而PhoneWindow是在Activity创建过程中执行attachContext的时候创建的！接下来看PhoneWindow的setContentView方法：可见PhoneWindow的se
FPGA-以太网基础知识-MII接口-RMII接口-GMII接口-RGMII接口-MAC协议、UDP协议记录学习FPGA以太网基础知识、包括MII接口-RMII接口-GMII接口-RGMII接口-MAC协议、UDP协议文章目录FPGA-以太网基础知识-MII接口-RMII接口-GMII接口-RGMII接口-MAC协议、UDP协议一、FPGA以太网基础框架二、MAC与PHY接口类型1、MII接口（百兆）2、RMII接口（百兆、双沿）3、GMII接口（千兆）4、RGMII接口（千兆、双沿）三、MAC协议四、UDP协议五、TCP和UDP区别总结一、FPGA以太网基础框架由上图可得，以太网传输流程：1
背景：当前项目通过feign服务调用了其他两个项目的接口，但是由于特殊需求，需要调整某一个项目的feign服务的默认超时时间：默认连接超时10秒，默认读取超时时间60秒1.找到定义的FeignClient2.根据FeignClient定义的名称test-center修改配置文件，如下：#feign服务连接超时时间5秒feign.client.config.test-center.connect-timeout=5000#feign服务读取超时时间30秒feign.client.config.test-center.read-timeout=30000注意：配置中间的test-center是指定
本篇博客（上篇）先带大家学习递归方式进行三种遍历，而在后续的（下篇）中将为大家详细讲解非递归的三种遍历方式。目录1、二叉树2、二叉树的递归遍历2.1、先序遍历2.2、中序遍历2.3、后序遍历 1、二叉树二叉树（Binarytree）是树形结构的一个重要类型。许多实际问题抽象出来的数据结构往往是二叉树形式，即使是一般的树也能简单地转换为二叉树，而且二叉树的存储结构及其算法都较为简单，因此二叉树显得特别重要。二叉树特点是每个节点最多只能有两棵子树，且有左右之分。2、二叉树的递归遍历要了解二叉树的递归遍历写法，首先来了解一下递归序：递归序就是按照先序遍历的顺序，遇到的所有结点按顺序排列，重复的结点
我使用MySQL已经有一段时间了。大部分时间我将它与PHP一起用于Joomla开发。直到现在，我并没有太在意优化，因为我通常被要求尽快完成。现在，虽然我知道ASAP因素是现实，但我想提高我对关系数据库的了解，以及对查询和数据库优化的良好反射(reflection)。我打算开始使用一些相当大的数据库，对于这些数据库，我通常的方法是不可能的。对该地区的一些好书有什么推荐吗？提前致谢。 最佳答案 JoeCelko'sSQLforsmarties,4thed.TheArtOfSQLRefactoringSQLApplications我不建议
LLMs之LLaMA-2：基于云端进行一键部署对LLaMA2模型实现推理(基于text-generation-webui)执行对话聊天问答任务、同时微调LLaMA2模型(配置云端环境【A100】→下载数据集【datasets】→加载模型【transformers】→分词→模型训练【peft+SFTTrainer+wandb】→基于HuggingFace实现云端分享)之图文教程详细攻略目录
一、最大公约数辗转相除法，a，b的最大公约数是a除以b的余数r和b之间的最大公约数。defgcd(a,b):returnbif(a%b)==0elsegcd(b,a%b)最大公倍数a*b的乘积除以a,b的最大公约数deflcd(a,b):returna*b/gcd(a,b)求素数（即质数）质数是指在大于1的自然数中，除了1和它本身以外不再有其他因数的自然数。求素数，只需要从2循环到n的平方根就可以了importmathn=16foriinrange(2,int(math.sqrt(n)+1)):ifn%i==0:print("notprime")exit()python数字以及格式化int(0
