OFDM接收机的处理可分为两大部分：同步和解调。同步分为时域处理（帧检测、符号对齐、时域频偏补偿）和频域处理（相位跟踪、信道均衡）。帧检测和符号对齐：数字基带接收机需要对接收到的数字信号（这里处理的是经AD射频芯片采样处理过的数字信号）进行同步，以确保数据的正确接收和后续数据解调。接收端通过检测帧头数据，来确定当前系统是否接收到数据包；检测到帧头后，需要进行符号对齐操作，以正确识别每个OFDM符号的起始位置。1、帧检测（利用短训练序列符号间的相关性实现接收数据包的检测）OFDM符号的前导码是一段已知的信号序列，包括10个重复的短训练序列（STS，用于信号检测、粗频偏估计）和两个长训练序列（LT
目录1使用docker安装ELK1.1安装Elasticsearch1.2安装Kibana1.3安装Logstash2数据同步2.1准备MySQL表和数据2.2运行Logstash2.3测试3Logstash报错(踩坑)记录3.1记录一3.1.1报错信息3.1.2报错原因3.1.3解决方案3.2记录二3.2.1报错信息3.2.2报错原因3.3.3解决方案1使用docker安装ELK ELK是指Elasticsearch、Logstash、Kibana。1.1安装Elasticsearch#拉取es镜像dockerpullelasticsearch:7.4.2mkdir-p/roo
https://bisqwit.iki.fi/story/howto/openmp/Thesimdconstruct(OpenMP4.0+)OpenMP4.0addedexplicitSIMDparallelism(Single-Instruction,Multiple-Data).SIMDmeansthatmultiplecalculationswillbeperformedsimultaneouslybytheprocessor,usingspecialinstructionsthatperformthesamecalculationtomultiplevaluesatonce.T
最近听说栈中的内存不与其他线程共享，堆中的内存与其他线程共享。我通常这样做:HWNDotherThreadHwnd;DWORDcommandId;//initializecommandIdandotherThreadHwndstructMyData{intdata1_;longdata2_;void*chunk_;};intabc(){MyDatamyData;//initializemyDataSendMessage(otherThreadHwnd,commandId,&myData);//readmyData}这样做可以吗？ 最佳答案
在我的应用程序中，我有一个用于保存项目列表的类:classDatabase:publicQObject{Q_OBJECTpublic:Database(QObject*parent,constQString&name);constEntry&item(intidx)const{Q_ASSERT(idx&idxs);boolupdateItem(intidx,constEntry&updated);voidremoveItem(intidx);voidremoveItems(constQList&idxs);private:QList_items;signals:voiditemsRem
为什么要做这个工具？由于阿里云上的容器服务ACK在使用成本、运维成本、方便性、长期稳定性上大大超过公司自建自维护Kubernets集群，有不少公司纷纷想把之前自己维护Kubernetes负载迁移到阿里云ACK服务上。在迁移过程中，往往会碰到一个不大不小的坑：那就是怎么把已有的容器镜像平滑的迁移到阿里云镜像服务ACR上。这个问题看起来非常简单，如果只有三五个镜像，只要做一次dockerpull/dockerpush就能完成，但实际生产中涉及到成千上百个镜像，几T的镜像仓库数据时，迁移过程就变的耗时非常漫长，甚至丢失数据。阿里云云原生应用平台的工程师——也就是我们，发现这是一个通用的需求，用户会在
是否可以使用单个条件变量进行双向同步(即在不同时间等待同一条件变量的两个不同条件)？我确信在任何时候都不会有超过一个线程等待条件变量。下面的示例代码说明了我的想法:#include#include#include#includestd::condition_variablecondvar;std::mutexmutex;inti;voideven(){while(ilock(mutex);if(i%2!=0){condvar.notify_one();condvar.wait(lock,[&](){returni%2==0;});}i++;std::coutlock(mutex);if
#灵感#看看小米在干啥手机型号：RedmiNote13Pro+，解读一下它宣传的手机卖点。目录宣传1：1/1.4" 大底，f/1.65 大光圈，宣传2：支持 2 亿像素超清直出，分辨率高达 16320 x 12240宣传3：2.24μm 融合大像素宣传4：超（高）动态画面宣传5：P3色域，精准实际场景宣传5：无损变焦宣传6：新屏幕宣传1：1/1.4" 大底，f/1.65 大光圈，-----------------图像传感器的尺寸越大，捕获的光子越多，感光性能越好，信噪比越高。-----------------f后面的数字越小，表示光圈越大，进光量越多，景深越浅，背景虚化越严重。其它传感器大小例
1.XilinxFPGA是异构计算平台（所谓异构，就是有很多不同的部分组成）：CLB,BRAM,DSP2.软核：把经过功能验证的、可综合的、实现后电路结构总门数在五千门以上的Verilog HDL模型称为软核(softcore)。硬核:把在某一种专用集成电路工艺的(ASIC)器件上实现的、经过检验证明是正确的、总门数在五千门以上的电路结构版图称为硬核。
我正在尝试同步从MP4视频解码的帧。我正在使用FFMPEG库。我已经解码并存储了每一帧，并成功地在OPENGL平面上显示了视频。我在循环浏览帧之前启动了一个计时器；目的是正确同步视频。然后我将每帧的PTS与这个计时器进行比较。我在解码过程中存储了从数据包中接收到的PTS。我的应用程序中显示的内容似乎没有按照我预期的速度播放。它比原始视频文件在媒体播放器中的播放速度更快。我对FFMPEG和一般的视频编程没有经验。我是不是以错误的方式解决了这个问题？这是我正在尝试做的一个例子FrameObjectframeObject=frameQueue.front();AVFrameframe=*fr
