我正在使用第3方库，它基本上创建了一个输出目录，其中包含不同类型的文件和子目录。我希望能够编写单元测试来确认输出是否正确。我希望能够将库与RAM磁盘一起使用，这样库所做的任何事情都不会以任何方式触及实际的磁盘板。这个想法是使测试运行和清理速度非常快(丢弃RAM磁盘？)。我可以使用的两个最突出的选项是CommonsVFS和JSR203.前者对我没有用，因为我希望使用java.io.*API而不是CommonsVFS类透明地工作。后者没有削减它，因为我必须使用JDK6(它应该是JDK7的一部分)并且我不知道它是否可以与java.io无缝地工作。*无论如何(我不会赌上它)。有other解决方
一位同事提到他听说过一个轻量级集合，当内容太满时会自动分页到磁盘-但他记不起名字了。我想它看起来像这样:PagingCollectionpagingCollection=newPagingArrayList();pagingCollection.setMaxSizeInMemory(500);for(intx=0;x然后会将x=0到x=500推送到磁盘。关键是能够在不将整个内容加载到内存中的情况下对其进行迭代..这适用于内存量较少的胖客户端。有人知道它(或类似的东西)吗？ 最佳答案 好吧，我所知道的唯一具有这种功能的工具是流行系统:
Kafka的主题分区之间的关系在Kafka中，主题（Topics）和分区（Partitions）是两个重要的概念，它们之间存在着密切的关系。主题是Kafka中用于数据发布和订阅的逻辑单元。每个主题可以包含多个分区，每个分区都是一个独立的有序数据集。生产者将数据发送到特定的主题，而消费者通过订阅主题来接收数据。每个主题都被划分为多个分区，每个分区都是一个独立的存储单元。分区的数量可以在创建主题时指定，也可以在主题创建后进行修改。每个分区都有一个唯一的标识符，通常是一个整数。生产者在发送数据时，可以选择将数据发送到特定的分区，也可以使用默认的分区策略。默认情况下，Kafka使用轮询（RoundRo
在Docker中，随着时间的推移，占用的磁盘空间可能会不断增加。为了保持系统的稳定性和性能，定期清理Docker占用的磁盘空间非常重要。下面将介绍一些清理Docker磁盘空间的方法。一、清理无用的容器有时候，我们可能会运行一些临时的容器，用完之后没有及时删除，这些容器会占用磁盘空间。要清理这些无用的容器，可以执行以下命令：dockerrm$(dockerps-a-q)这个命令会删除所有停止的容器。如果你只想删除运行中的容器，可以使用以下命令：dockerrm$(dockerps-q)二、清理无用的镜像有时候，我们可能会下载一些镜像，但后来发现不再需要，这些镜像会占用磁盘空间。要清理这些无用的镜
在我将真实测试作为工作申请的一部分之前，我正在尝试Codility的演示问题。他们的其中一个演示是一个涉及计算磁盘阵列的磁盘交叉点数量的问题。任务描述是GivenanarrayAofNintegers,wedrawNdiscsina2DplanesuchthattheI-thdisciscenteredon(0,I)andhasaradiusofA[I].WesaythattheJ-thdiscandK-thdiscintersectifJ≠KandJ-thandK-thdiscshaveatleastonecommonpoint.Writeafunction:classSolutio
我有一张巨大的桌子，可以拥有大量数据-历史记录和当前。我有一项自动工作，将旧数据从某些表转移到历史表（然后从源中删除）。所以我想建立一个间隔分区从该表获取旧数据的表。问题在于，源中的基本列是这种模式的VARCHAR2：2017/07并且新表列数据类型必须与源相同。因此，当我尝试创建间隔分区表时，我无法在其中进行范围。如果您尝试使用，您会遇到错误迄今为止.我怎样才能做到这一点？？？这是源表：CREATETABLEDATA_01(APPLICATIONVARCHAR2(10BYTE),PROCESSVARCHAR2(100BYTE),SNAPSHOT_MONTHVARCHAR2(7BYTE));我
目录Hive的物种表结构特性 一、内部表建表使用场景 二、外部表建表:关键词【EXTERNAL】场景：外部表与内部表可互相转换 三、临时表建表 临时表横向对比编辑四、分区表建表：关键字【PARTITIONEDBY】场景：五、分桶表背景建表 分区表和分桶表结合使用Hive的物种表结构特性内部表：当删除内部表时，HDFS上的数据以及元数据都会被删除；外部表：当删除外部表时，HDFS上的数据不会被删除，但是元数据会被删除；临时表：在当前会话期间存在，会话结束时自动消失；分区表：将一批数据按照一定的字段或者关键字为多个目录进行存储；分桶表：将一批数据按照指定好的字段和桶的数量，对指定字段的数据取模运
我有一个电信计费软件系统。其中有用户通话的每日日志。日志按日期(月)水平分区。每个分区都存储在一个单独的数据库中，并且可能分布在多个实例中。在用户界面中，用户将指定一个日期范围。返回的数据可以按任何字段排序。日期范围可能跨越多个分区。应用程序必须支持通过日期范围的数据进行分页。我无法将太多记录加载到内存中进行排序。将排序放在查询中只会给我一个结果集中的排序数据。所以我需要对来自多个分区的数据进行排序，每个分区都是单独排序的。如何从多个已排序的结果集中将已排序的记录返回到UI？编辑:在对这个问题进行更多分析之后，我们有更多的输入。也有分页的要求。因此，我们需要找到另一种方法来对多个结果集
是否有具有以下特征的基于文件系统的键值存储的高效Java实现:通过唯一ID(可以由存储分配)存储、覆盖和检索字节数组无内存缓存(读取表示从文件系统读取，写入表示立即写入文件系统)总数据大小高达几TB存储对象数量高达数亿可管理的文件系统对象数量(在文件系统级别移动/复制/删除整个存储)BerkeleyDBJE会做吗？ 最佳答案 用您选择的文件系统简单地格式化一个专用分区？文件系统将满足要求1-4，并且可以通过移动/复制或删除该分区来满足要求5。 关于Java基于磁盘的键值存储，我们在Sta
由于在事务过程中建立了一些非常大的列表和集合，并且在事务结束时仅迭代一次，我在Java中的内存不足。是否有提供Java集合的库可以在集合大小超过给定阈值时将其可序列化内容假脱机到磁盘？ 最佳答案 你可以尝试像ehcache这样的东西及其overflowToDisk选项 关于假脱机到磁盘的Java集合，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/2414666/
