星光下的赶路人star的个人主页                      这世上唯一扛得住岁月摧残的就是才华文章目录1、状态管理1.1Flink中的状态1.1.1概述1.1.2状态的分类1.2按键分区状态（KeyedState）1.2.1值状态（ValueState）1.2.2列表状态（ListState）1.2.3Map状态（MapState）1.2.4归约状态（ReducingState）1.2.5聚合状态（AggregatingState）1.2.6状态生存时间（TTL）1.3算子状态（OperatorState）1.3.1列表状态（List

我有一个表ee_company_product_listings_par，它有很多列，包括cplc_id和marketplaceID。这是表的DDL:-ee_company_product_listings_par|CREATETABLE`ee_company_product_listings_par`(`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`company_product_id`int(11)DEFAULTNULL,`feed_dump_id`int(11)DEFAULTNULL,`listing_status_id`int(11)DEFAULTNULL,

我有一个包含20多个表的MySQL数据库，但其中一个表非常大，因为它从不同的传感器收集测量数据。它的磁盘大小约为145GB，包含超过10亿条记录。所有这些数据也被复制到另一个MySQL服务器。我想将数据分成更小的“碎片”，所以我的问题是以下哪种解决方案更好。我会使用记录的“时间戳”来按年划分数据。几乎所有在此表上执行的SELECT查询都在查询的“where”部分包含“timestamp”字段。所以以下是我无法决定的解决方案:使用MySQL分区并按年份划分数据(例如分区1-2010，分区2-2011等)创建单独的表格并按年份划分数据(例如measuring_2010、measuring_

我有一个大约有14亿条记录的表，格式如下:mysql>describe_2009all;+---------------+--------------+------+-----+---------+-------+|Field|Type|Null|Key|Default|Extra|+---------------+--------------+------+-----+---------+-------+|userId|int(11)|YES|MUL|NULL|||type|varchar(50)|YES||NULL|||kind|varchar(50)|YES||NULL|||de

我有一个包含8000万条记录的表。表的结构:id-自动递增，代码-5到100个字符的字母数字代码，其他领域。最常用的查询是SELECT*FROMtableWHEREcodeLIKE'%{user-defined-value}%'查询的数量和记录数都在增长。很快我就会遇到性能问题。有什么办法可以把表格分成几部分？或者也许还有其他一些优化表格的方法？ 最佳答案 搜索中领先的%是这里的killer。它否定了任何索引的使用。我唯一能想到的就是根据代码长度对表进行分区。例如，如果输入的代码是10个字符长，则先搜索10个字符代码的表，不带前导百

我有一个定期测量的SQL表。我希望能够一次针对任意数量的行在值列上返回一些汇总方法(比如SUM)。所以如果我有id|reading110514710111213181416我可以一次对2行求和，得到(24,22,34)，或者我可以一次对3行求和，得到(34,46)，如果这有意义的话。请注意，ID可能不连续——我只想按行数按排序顺序进行操作。在现实世界中，标识符是时间戳，但我认为(可能在应用unix_timestamp()调用之后)任何适用于上述简单情况的东西都应该适用。如果这很重要，我正在尝试优雅地缩放为绘图查询返回的结果数量——也许有更聪明的方法来做到这一点？我希望解决方案是通用的，

我们正在改进站点周围的一些SQL查询，并注意到特定SQL查询的瓶颈似乎会将结果转储到临时磁盘表中。这很昂贵，当然也非常慢。我们考虑过将MySQL临时目录移至RAMDISK，但认为我们可以先尝试对其进行优化。这是转储到磁盘的命令:selectd.url,d.lid,d.title,d.description,d.date,d.hits,d.downloadratingsummary,d.totalvotes,d.totalcomments,d.filesize,d.version,d.homepage,d.ns_compat,d.ns_des_img,t.typefromdownload

我有一个数据库表，每天插入大约10k行。数据库中已经有超过1000万条记录。我想知道如何每月在此表上自动创建分区，以便我可以更快地获取数据。对于在表上创建的分区数量也有任何限制。例如。2000年12个分区2001年的12个分区等等...分区应该在每个月初自动创建。我的方案中有日期列。 最佳答案 不，您必须自己定期运行ALTERTABLE来添加分区。MySQL没有自动添加分区以响应数据增长的功能。但是您当然可以创建一个cron作业来完成它。或者您可以使用MySQLEVENT.MySQL5.5允许每个表最多1024个分区，MySQL5.

我有一个场景，比如我有一个包含不同类别的产品表。所以查询将特定于类别。所以我想，如果我可以将每个类别分开作为每个分区，它将提高性能。DROPTABLEIFEXISTSproducts;CREATETABLEproducts(idint(11)AUTO_INCREMENT,pnamevarchar(11)default'',categorychar(10)default'general',PRIMARYKEYthisKey(id,category))PARTITIONBYKEY(category);我加载了两个类别的数据。但它只显示一个分区:mysql>EXPLAINPARTITIONS

我正在组建一个系统，从Quandl收集数据并将其存储在数据库中。我应该注意，我所做的事情没有商业方面的意义(我没有客户/雇主)。我这样做是一种爱好，希望能学到一两件事。无论如何，我为自己设定的挑战是构建一个系统，自动从Quandl下载数据并将其存储在数据库中，而无需将zip或csv文件保存到磁盘。Quandl提供可作为zip文件下载的每日“delta”文件。zip文件被提取为csv文件。我已经设法使用.Net中的MemoryStream、ZipArchive和StreamReader下载zip文件并提取内存中的csv文件(特别是F#-如果需要，很乐意提供代码片段)。现在我面临的挑战是如