从人工智能的发展历程来看，GPT系列模型（例如ChatGPT和GPT-4）的问世无疑是一个重要的里程碑。由它所驱动的人工智能应用已经展现出高度的通用性和可用性，并且能够覆盖多个场景和行业——这在人工智能的历史上前所未有。然而，人工智能的科研工作者们不会满足于此。从某种意义上来说，大模型只是人工智能漫长研究道路上一个精彩的「开局」。但当我们满怀雄心壮志迈向下一个里程碑时，却发现仅仅依赖现有的技术和模型已经难以应对新的挑战，我们需要新的突破和创新。Transformer网络架构、「语言」模型（Next-TokenPrediction，或自回归模型）学习范式，规模法则（ScalingLaw），以及海