前言在2022年，人工智能创作内容（AIGC）成为了AI领域的热门话题之一。在ChatGPT问世之前，AI绘画以其独特的创意和便捷的创作工具迅速走红，引起了广泛关注。随着一系列以StableDiffusion、Midjourney、NovelAI等为代表的文本生成图像的跨模态应用相继涌现与StableDiffusion的开源，StableDiffusion以其出色的人物和场景生成效果备受瞩目。它包括文本生成图像、图像生成图像、特定角色的刻画，甚至超分辨率和修复缺损图像等任务。感兴趣可加入：566929147企鹅群一起学习讨论介绍StableDiffusion的应用范围广泛，这不仅因为它生成的图

前言试了很多的sd训练，尤其是sd的lora的训练，问题一大堆，现在写个博客汇总一下一、一些理论知识记录一些杂七杂八各种博客看到的训练经验。1. 对于sd1.5训练出来2G左右大小就是有效模型，WebUI默认FP16。 【AI绘画】模型修剪教程：8G模型顶级精细？全是垃圾！嘲笑他人命运，尊重他人命运-哔哩哔哩(bilibili.com) 2.各种模型种类分类讲解【AI绘画】全部模型种类总结/使用方法/简易训练指导——魔导绪论-哔哩哔哩(bilibili.com)二、数据集处理1.素材准备Stablediffusion训练Lora全集-知乎(zhihu.com)后面参数学习回来，这里强调一点，最

环境启动在启动器启动前，开启启用API就可以调用通过访问APIDOCS查看完整的接口地址。请求方式POST请求体以JSON形式发送。以axios为例：constaxios=axios.create({...})constdata=JSON.stringify(params)axios.post('/sdapi/v1/txt2img',data)接口说明文生图地址：/sdapi/v1/txt2img参数说明"enable_hr":false,//是否启用高分辨率模式(HighResolutionmode)。当设置为`true`时，将使用高分辨率的生成模型。默认值为`false`。"denoisi

前段时间在研究StableDiffusion本地化部署，但是对于新手小白来说算是比较难得，不过没关系，我在B站发现了秋叶大神的StableDiffusion整合包，我在用很方便，必须分享出来。StableDiffusion整合包下载地址链接:链接：https://pan.quark.cn/s/39d40cc919b0下载成功后先点击启动器运行依赖，然后解压sd-webui-aki-v4文件打开sd-webui-aki-v4文件夹，双击打开A启动器.exe点击右下角的一键启动自动进行部署，显示地址说明部署完成部署成功会自动打开地址，就可以绘画了哦

秋叶StableDiffusion-webUI安装roop插件排雷记参考资料安装步骤：排雷记录报错一：报错二：换脸失败：按照网上视频教程，屡试不不成功，通过命令床报错逐个排查，有些思路值得整理。参考资料Y教程：https://www.youtube.com/watch?v=2gf1gdsfDU4B站比较贴切的教程：https://www.bilibili.com/video/BV1Ug4y1A79u/?vd_source=13eb3cabd455a2a6fe186c020abcd0e0Roop插件地址：[https://github.com/s0md3v/sd-webui-roop]Visua

大家好！今天我来介绍一款令人惊叹的开源软件——StableDiffusion。这是一款基于AI技术的图片生成软件，可以让用户轻松随心所欲地创建出各种令人惊叹的图片。在这里插入图片描述StableDiffusion拥有强大的AI算法，不管是风景、人物、动物等各种场景，它都能够准确地模拟出真实的效果。不仅如此，它的生成速度也非常快，让你在短时间内就能够欣赏到惊艳的图片。更重要的是，StableDiffusion是一款完全开源的软件，可以透明地让用户了解算法原理和代码实现，保证了软件的公平性和可信度。为了使用StableDiffusion，用户只需要简单的下载和安装，然后就可以在界面简洁、易懂的软件