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【稳定性】稳定性建设之弹性设计

背景随着业务的快速变化和技术的不断发展,系统面临着诸多挑战,例如流量峰值、依赖服务故障、硬件故障、网络中断、软件缺陷等,这些因素都可能影响到系统的正常运行。在这种背景下,弹性设计(ResilienceDesign)应运而生。弹性设计是一种系统的设计和构建方法,系统的设计原则应该本着不信任外部资源(外部API服务、网络设备、存储、消息等)100%可用的原则,在关键处理路径上针对上述可能发生故障的点进行容错加固设计,保护系统自身的可用性。它的目标是使系统能够在面临压力和不确定性时,保持服务可用性和性能,而不是简单地在问题出现后进行修复。弹性设计考虑到了系统可能会遭受的各种攻击,包括物理攻击、网络攻

同创永益CNBR平台——云原生时代下的系统稳定器

随着各行业数字化的快速发展,企业的业务运作、经营管理越来越依赖于云原生系统的可靠运行。信息系统服务的连续性,业务数据的完整性、正确性、有效性会直接关系到企业的生产、经营与决策活动。一旦因自然灾害、设备故障或人为因素等引起信息数据丢失和云原生业务处理中断,会造成巨大的经济损失和声誉损害。因此,如何确保服务的可靠性与连续性、提升服务水平,是企业信息系统建设面临的重要课题之一。在云原生时代,分布式架构、自动化部署大大提升了系统的复杂性,这使得传统灾备方案不能精准反应云原生灾备业务需求,造成不必要的网络、存储投资浪费。同时,不断加深的技术栈,也将导致传统灾备方案无法满足云原生应用灾备需求。同创永益CN

AI绘画Stable Diffusion原理之扩散模型DDPM

前言传送门:stablediffusion:Git|论文stable-diffusion-webui:GitGoogleColabNotebook部署stable-diffusion-webui:GitkaggleNotebook部署stable-diffusion-webui:GitAI绘画,输入一段文本就能生成相关的图像,stablediffusion便是其中一个重要分支。自己对其中的原理比较感兴趣,因此开启这个系列的文章来对stablediffusion的原理进行学习(主要是针对“文生图”[texttoimage])。上述的stable-diffusion-webui是AUTOMATIC

Redisson的看门狗策略——保障Redis数据安全与稳定的机制

一.前言    在分布式系统中,Redis作为一种高性能、低延迟的内存数据存储系统,被广泛应用于各种场景。然而,在复杂的环境中,Redis数据可能会面临过期失效或死锁等问题,这对应用程序的稳定性和安全性构成了威胁。为了解决这些问题,Redisson库提供了看门狗(WatchDog)策略。二.什么是看门狗策略    看门狗策略是一种自动检测并处理过期键的机制。它基于Redis的“WATCH”命令实现,通过在Redisson库中创建一个监视器(WatchDog)来监控Redis服务器上的指定键。    当应用程序使用Redisson库监视一个键时,WatchDog会向Redis服务器发送一个“WA

【CVPR 2023的AIGC应用汇总(8)】3D相关(编辑/重建/生成) diffusion扩散/GAN生成对抗网络方法...

【CVPR2023的AIGC应用汇总(7)】face相关(换脸/编辑/恢复)diffusion扩散/GAN生成对抗【CVPR2023的AIGC应用汇总(6)】医学图像diffusion扩散/GAN生成对抗网络【CVPR2023的AIGC应用汇总(5)】语义布局可控生成,基于diffusion扩散/GAN生成对抗【CVPR2023的AIGC应用汇总(4)】图像恢复,基于GAN生成对抗/diffusion扩散模型【CVPR2023的AIGC应用汇总(3)】GAN改进/可控生成的方法10篇【CVPR2023的AIGC应用汇总(2)】可控文生图,基于diffusion扩散模型/GAN生成对抗【CVPR

灵魂三问之稳定性摸排

本文记录了稳定性摸排过程中的一些思考和沉淀。前言在之前写了篇文章《上线十年,81万行Java代码的老系统如何重构》,在文章后有同学留言问“这么复杂的改动,质量是如何应对的”,是一个特别好的问题,当时只是从现有的一些监控、测试、卡口手段上进行了回答。但在回答过程当中就在思考一个问题,交接过来的老代码历史包袱这么重,现有的手段真的可以监控到所有的问题么?已知的问题都修改了,那还有多少未知的问题存在,如何预防问题的发生?恰好这个季度主推安全月构筑&夯实稳定性底盘,就组织了组里的同学对核心业务链路进行了稳定性的摸排。在摸排过程中,不断有个声音在问你摸排出来的问题就是全部问题么?你加的监控加全了么?你的

扩散模型与生成模型详解

扩散模型与其他生成模型什么是扩散模型扩散模型的简介生成建模是理解自然数据分布的开创性任务之一。VAE、GAN和Flow系列模型因其实用性能而在过去几年中占据了该领域的主导地位。尽管取得了商业上的成功,但它们的理论和设计缺陷(棘手的似然计算、限制性架构、不稳定的训练动力学等)导致了一类名为“扩散概率模型”或DPM的新型生成模型的开发。生成模型是一类可以根据某些隐含参数随机生成观察结果的模型。近年来,扩散模型凭借其强大的生成能力成为一种新兴的生成模型。如今,已经取得了巨大的成就。除了计算机视觉、语音生成、生物信息学和自然语言处理之外,该领域还有待探索更多的应用。扩散模型的缺点扩散模型有其真正的缺点

更快更强更稳定:腾讯向量数据库测评

向量数据库:AI时代的新基座人工智能在无处不在影响着我们的生活,而人工智能飞速发展的背后是需要对越来越多的海量数据处理,传统数据库已经难以支撑大规模的复杂数据处理。特别是大模型的出现,向量数据库横空出世。NVIDIACEO黄仁勋在NVIDIAGTCKeynote演讲中首次提到了向量数据库,并强调它在构建专有大型语言模型组织中的重要性。作为新一代AI处理器,大型模型提供了强大的数据处理能力,而向量数据库则成为了存储能力的关键基础。向量数据库是一种专门用于存储和查询向量数据的数据库系统,它采用向量化计算,能够快速处理大规模复杂数据,相较于关系型数据库有着更高的性能。与传统数据库相比,向量数据库可以

【华为OD机试真题 JS语言】68、矩阵扩散 | 机试真题+思路参考+代码解析

文章目录一、题目🎃题目描述🎃输入输出🎃样例1二、代码与思路参考🎈JS语言思路🎉JS代码作者:KJ.JK🍂个人博客首页:KJ.JK 🍂专栏介绍:华为OD机试真题汇总,定期更新华为OD各个时间阶段的机试真题,每日定时更新,本专栏将使用JS语言进行更新解答,包含真题,思路分析,代码参考,欢迎大家订阅学习一、题目🎃题目描述存在一个m*n的二维数组,其成员取值范围为0或1 其中值为

【运维知识进阶篇】zabbix5.0稳定版详解1(安装+部署+添加服务器+拆分数据库)

本篇文章介绍zabbix监控,监控是对我们操作系统进行不间断的监控,这是软件生命周期非常重要的一环,可以做到事前告警,事后根据监控内容排查问题(金丝雀,监控重要指标),有问题的时候,运维需要管理运维债务(在软件开发过程中积累的一些技术债务)目录监控内容监控工具Zabbix安装1、配置yum源2、安装zabbix服务3、安装scl源,更好兼容已经安装的软件包,避免把系统搞烂4、开启前端的仓库5、安装php和apache前端 6、安装mariadb7、配置zabbix数据库8、导入数据库,初始化数据9、再次配置数据库10、修改zabbix连接数据库的信息11、修改时区12、启动zabbix进程13