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袋鼠云数栈UI5.0设计实战|B端表单这样设计,不仅美观还提效

我们是袋鼠云数栈UED团队,致力于打造优秀的一站式数据中台产品。我们始终保持工匠精神,探索前端道路,为社区积累并传播经验价值。本文作者:大喜相关文章:袋鼠云出品!数栈UI5.0全新体验升级,设计背后的故事前言表单是B端产品中最常见的组件之一,主要⽤于数据收集、校验和提交。比如登陆流程的账号密码填写,注册流程的邮箱、用户名等信息填写,都是表单应用的常见案例,在数栈产品中也是出现频率⾮常⾼的组件。尽管表单应用十分普遍,但在我们对旧版数栈产品进行调研时,发现许多产品同学都反馈了关于表单的问题。所以在实际设计时关于「表单」会有很多需要去思考的问题:标签是使⽤左右布局还是上下布局更合适?标签⽂本过⻓要怎

UE4.27 打包apk安卓端部署到PICO 4 的全流程(小白可入)

  大家好,这篇文章简要介绍部署环境的整个流程,因为我也是小白,很具体的专业内容也没法解释太细,但是按以下流程是能够正常发布apk的,用PICO4能够运行查看。如果需要调试PICOneo2头盔,我这里有旧版SDK,大家可以更换成这个:链接:https://pan.baidu.com/s/1ZsrMy3wHOnwVDF09vtmSnA 提取码:ydiy 其它步骤和下方的保持不变。一、UE4安装 1.在EpicGames商城里检查UE的选项,有没有安装Anroid目标平台。没有的话勾选重新应用应该就可以了,我的是默认下载就勾了的。二、安卓环境 安卓环境的部署网上会有很多方法,其它博主自己用的一些资

java - Hadoop在Maper或Reducer端使用java连接两个不同的数据集

我有两个不同的数据集。***Comments.csv:***iduserid***Posts.csv-***idpost_typecreationdatescoreviewcountowneruseridtitleanswercountcommentcount我有显示名称,但没有。获得最高声誉的用户创建的帖子数。我知道MapReduce如何使用单个文件工作的代码。我知道如何为Job设置多个文件。但是我不知道如何在Mapper级别加入不同的数据集。我不确定我是否可以用一个Mapper连接这两个数据集。publicvoidmap(Objectkey,Textvalue,Contextcon

基于SpringBoot+Redis的前后端分离外卖项目-苍穹外卖微信小程序端(十)

商品浏览功能代码1.1需求分析和设计1.1.1产品原型1.1.2接口设计1.2代码开发1.2.1Mapper层1.2.2Service层1.2.3Controller层1.3功能测试1.1需求分析和设计1.1.1产品原型用户登录成功后跳转到系统首页,在首页需要根据分类来展示菜品和套餐。如果菜品设置了口味信息,需要展示选择规格按钮,否则显示+按钮。​菜品列表效果图菜品口味效果图1.1.2接口设计根据上述原型图先粗粒度设计接口,共包含4个接口。接口设计:查询分类根据分类id查询菜品根据分类id查询套餐根据套餐id查询包含的菜品接下来细粒度分析每个接口,明确每个接口的请求方式、请求路径、传入参数和返

通信信道带宽为1Gb/s,端到端时延为10ms。TCP的发送窗口为65535字节。试问:可能达到的最大吞吐量是多少?信道的利用率是多少?

在Bing和CSDN上转了一圈,答案千奇百怪的。很多只给计算,不给解释,过程实在是难以理解。索性自己结合chatGPT研究出了正确的答案和解释,以下,希望对各位有帮助。网上主要有两种计算方式:方法一(多数情况下采用该答案)发送时延 =数据长度/信道带宽=65535*8bit/1Gb/s=0.52428*10-3s=0.52428ms;传播往返时延=2*10=20ms(发送数据和接收确认);故每发送一个窗口大小的流量需要:总时延=发送时延+传播往返时延=0.52428+20=20.52428ms ≈20.52ms。故每秒钟可以产生1000/20.52个窗口,因此最大数据吞吐量=65535*8*(

基于ChatGPT的安卓端语音助手

介绍项目特性支持用户预设问题模板,支持连续对话,支持gpt-3.5-turbo、gpt-4等模型支持联网,允许GPT获取在线网页支持拍照或从相册中上传图片到GPTVision模型通过无障碍功能捕获音量键事件,实现在任意界面唤起支持从全局上下文菜单(选中文本后弹出的系统菜单)中直接唤起支持通过状态栏快捷按钮唤起支持对Markdown进行渲染使用华为或百度语音API进行语音输入调用系统TTS引擎输出语音国内使用说明本软件通过OpenAIAPI获取回复,在国内使用时可以用第三方转发服务,如Chatanywhere,其目前提供免费和付费服务,具体使用方法见下述说明注:Chatanywhere注册需要G

Hadoop:减少端连接卡在 map 上 100% 减少 100% 并且永远不会完成

我是Hadoop的初学者,最近我正在尝试运行reduce-sidejoinexample但它卡住了:Map100%andReduce100%但永远不会完成。进度、日志、代码、示例数据和配置文件如下:进度:12/10/0215:48:06INFOutil.NativeCodeLoader:Loadedthenative-hadooplibrary12/10/0215:48:06WARNsnappy.LoadSnappy:Snappynativelibrarynotloaded12/10/0215:48:06INFOmapred.FileInputFormat:Totalinputpath

uniapp在H5端实现PDF和视频的上传、预览、下载

上传上传页面 u-form-item:label="(form.ququ3==1?'参培':form.ququ3==2?'授课':'')+'证明材料'"prop="ququ6"required>u-button@click="upload"slot="right"type="primary"icon="arrow-upward"text="上传文件"size="small">/u-button>/u-form-item>viewclass="red">只能上传视频和pdf文件(支持.pdf,.mp4,.avi,.ts)/view>viewv-for="(item,i)inform.ququ6

hadoop - 由于在映射端聚合中使用 HashMap 而导致内存不足

我的Hive查询抛出此异常。HadoopjobinformationforStage-1:numberofmappers:6;numberofreducers:12013-05-2212:08:32,634Stage-1map=0%,reduce=0%2013-05-2212:09:19,984Stage-1map=100%,reduce=100%EndedJob=job_201305221200_0001witherrorsErrorduringjob,obtainingdebugginginformation...ExaminingtaskID:task_201305221200_

亚信安全捕获银狐木马控制端样本,揭晓最新发现

近日,亚信安全威胁情报中心获取到银狐远控样本,通过远控端生成一个Payload并对Payload进行分析,还原了银狐组织攻击的完整过程。建议相关用户部署全面防病毒产品,积极采取相关措施。银狐木马简介攻击者总是会将钓鱼页面部署在个人服务器上,然后通过传播恶意链接将受害者引导到这些页面。这种方式容易被网络安全系统检测到。现该组织直接将钓鱼HTML页面存放在云存储桶中。投递方式邮件钓鱼、水坑、微信社工投递木马等,水坑攻击中伪造的软件多达数十款,包括但不限于软件WPS、PDF、CAD、qwbpro(企微宝)、微信、加速器、压缩软件、PPT、美图和向日葵软件等。初始载荷:exe、chm、msi。图1.1