目录一：安装IOS的模块并打包1.Hub可以添加IOS模块2.项目内部下载安装ISO模块3.添加我们需要打包的场景 二：XCode工程内部设置并打包1.mac商店安装XCode软件并打开xcode工程2.连接手机并设定包名3.证书认证 4.确定是否有对应手机版本的SDK三：Xcode构建打包1.点击运行构建 2.信任该软件设置一：安装IOS的模块并打包1.Hub可以添加IOS模块确认使用的Unity版本安装了打包IOS 的模块，如果没有安装模块就在Hub里面点击添加模块。2.项目内部下载安装ISO模块有的版本的unity在模块添加里面没有IOS模块，这个时候我们就可以进入到项目里面在Playe
原文链接：Mac端安装JDK、JDK11、OpenJDK11|Elvin前言为了编译JDK，所以才安装JDK一、环境准备1、本机系统版本macOSVentura13.22、本机已有JDK可以有多个JDK，我的本地就有JDK8，后面会介绍如何无缝切换JDK版本使用3、下载JDK安装包进入官网：点此进入Oracle官网选择需要的对应版本下载，我选择的是macOS的11版本jdk-11.0.19_macos-x64_bin.dmg二、安装与使用1、安装双击下载下来的dmg安装包，双击pkg文件；按提示点击安装即可//终端查看安装位置➜~cd/Library/Java/JavaVirtualM
目录1.1 产业实践中部署AI模型的痛点1.1.1 部署模型的典型流程1.1.2端到端的AI性能1.1.3部署模型的难点和痛点1.2FastDeploy简介1.3英特尔独立显卡简介1.4使用FastDeploy在英特尔CPU和独立显卡上部署模型的步骤1.4.1搭建FastDeploy开发环境1.4.2下载模型和测试图处1.4.3三行代码完成在项特尔CPU上的模型部署1.4.4使用RuntimeOption将AI推理硬伯切换项特尔独立显卡1.5总结作者：王一凡英特尔物联网创新大使 1.1 产业实践中部署AI模型的痛点1.1.1 部署模型的典型流程 对于来自于千行百业，打算将AI
目录1.1 产业实践中部署AI模型的痛点1.1.1 部署模型的典型流程1.1.2端到端的AI性能1.1.3部署模型的难点和痛点1.2FastDeploy简介1.3英特尔独立显卡简介1.4使用FastDeploy在英特尔CPU和独立显卡上部署模型的步骤1.4.1搭建FastDeploy开发环境1.4.2下载模型和测试图处1.4.3三行代码完成在项特尔CPU上的模型部署1.4.4使用RuntimeOption将AI推理硬伯切换项特尔独立显卡1.5总结作者：王一凡英特尔物联网创新大使 1.1 产业实践中部署AI模型的痛点1.1.1 部署模型的典型流程 对于来自于千行百业，打算将AI
FPGA的PL端使用1G/2.5GEthernetPCS/PMAorSGMII核实现SFP千兆以太在实现SFP千兆以太网传输时需要使用TriModeEthernetMAC之间通过GMII接口连接或者PS端直接输出GMII接口。这里采用PL端实现，因此选择TriModeEthernetMAC选项。SFP使用的是千兆以太网，也就是使用1000BASEX模式，需要将速度设为1G。选择1000BASEX模式。有些PHY芯片也支持SGMII模式，根据实际硬件来进行设置。使用FPGA芯片的GTX收发器作为SFP+的接口，输入IP核内部的MMCM的时钟源选择为GTX收发器输出的时钟TXOUTCLK，该MMC
新建monitorKeyboard.js文件/***@class监听虚拟键盘*@classdesc监听虚拟键盘弹出隐藏*@publiconEnd结束监听虚拟键盘*@publiconShow传递一个回调监听虚拟键盘弹出*@publiconHidden传递一个回调监听虚拟键盘隐藏*/classMonitorKeyboard{constructor(){this.type=this.IsIA();this.originalHeight=window.innerHeight;}/***@functionIsIA获取设备类型*@param1Android2iOS*/IsIA=()=>{constuser
微信小程序的文件下载和预览这里我使用了uniapp官方apiuni.downloadFile和uni.openDocument//#ifdefMP-WEIXIN//下载 uni.downloadFile({ //url:this.burl,//后端返回的文件地址 url:'xxxx.pdf', filePath:wx.env.USER_DATA_PATH+'/xxx.pdf', success:function(res){ if(res.statusCode===200){ //打开预览文件 uni.openDocument({ showMen
前言在挖移动端的时候，通常会关注跨端方向的问题，因为我们能直接从webview容器去访问native的代码，从客户端角度，从前端能直接深入到客户端，所以跨端这块比较有研究意义。本文详细介绍android前端到客户端跨端通信的基础知识以及相关漏洞挖掘思路。基础知识当我们要了解跨端（这里指前端和客户端跨端）的时候，通常需要掌握一些基础知识，如下：1.跨端在移动端前端和客户端的跨端开发，通常是指使用一种技术或框架，同时在移动应用的前端和客户端开发中进行应用。这种跨端技术通常使用Web技术（如HTML、CSS和JavaScript）来开发应用程序，然后通过WebView或类似的技术来集成到原生应用中。
本帖子源于AidLux面向众多开发者的AIGC训练营，目的在于实现使用stablediffusion生成图片传输到AidLux端实现目标检测。分享部分传输检测代码及其实现视频如下：AIGC与AidLux互联应用—Aidlux端AIGC测评importsocketimportcv2importnumpyasnpimporttimeimportsys###本代码主要是客户端代码，aidlux上的Socket_fuwuduan.py是匹配的服务端代码，当服务端代码启动时，由本代码读取一张图片，推送过去defrecvall(sock,count):buf=b''#buf是一个byte类型whileco
[中国，上海，2023年7月6日] 昇腾人工智能产业高峰论坛在上海举办。论坛现场，大模型联合创新启动，26家行业领军企业、科研院所与华为将共同基于昇腾AI进行基础大模型与行业大模型应用创新。同时，华为携手伙伴联合发布昇腾AI大模型训推一体化解决方案，加速大模型在各行业应用落地，并有23家昇腾AI伙伴推出AI服务器、智能边缘与终端新品，共同为行业智能化升级提供丰富的产品与解决方案。华为轮值董事长胡厚崑在致辞中表示，伴随大模型带来的生成式AI突破，人工智能正进入一个新时代。华为将通过系统级创新、坚持开源开放、深耕行业，加速昇腾人工智能产业生态繁荣发展，与伙伴联合创新推进人工智能走深向实，用强大的
