集合笔记目录：(https://www.cnblogs.com/wenjie2000/p/16378441.html)前面我们保存多个数据使用的是数组，那么数组有不足的地方，我们分析一下。●数组长度开始时必须指定,而且一旦指定,不能更改保存的必须为同一类型的元素使用数组进行增加元素的示意代码-比较麻烦写出Person数组扩容示意代码。Person[]pers=newPerson[1];//大小是1pers[0]=newPerson();//增加新的Person对象?Person[]pers2=newPerson[pers.length+1];//新创建数组for(){}//拷贝pers数组的元
欢迎回到：遇见蓝桥遇见你，不负代码不负卿！ 目录一、引入：深度优先搜索（DFS） 二、经典例题例题1.二叉搜索树的范围和题目描述题解代码执行例题2.岛屿数量 题目描述题解代码执行例题3.背包问题题目描述题解代码执行三、思考题四、蓝桥结语：遇见蓝桥遇见你，不负代码不负卿！你好，我是安然无虞。面试利器&算法学习：牛客网风趣幽默的学习人工智能：人工智能学习文章前言：提到深度优先搜索（DFS），我们很容易就会想到广度优先搜索（BFS），它们俩合在一起称为一个搜索专题，今天笔者先把DFS讲清楚，BFS的内容留在下一章详细讲解。OK，废话不多说，走着...先送你一朵小红花...一、引入：深度优先搜索（DF
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距离矢量路由选择协议（DV算法）每个路由器维护一张表，表中列出了当前已知的到每个目标的最佳距离，以及为了到达那个目标，应该从哪个接口转发。DV算法是动态的和分布式的，它常被用于小型网络，例子：RIP就是一个典型的DV。每个路由器（节点）维护两个向量，Di和Si，分别表示从该路由器到其它路由器的距离以及相应的下一跳。在邻居路由器之间交换路由信息（矢量），每个路由器（节点）根据收到的矢量信息，更新自己的路由表。di1：从节点i到节点1的度量（代价）Si1:沿着从节点i到节点1的最优路径上的下一跳n:网络中的节点数，节点从1、2、......、n优点：简单缺点：交换的信息太大了，路由信息传播慢，可能
距离矢量路由选择协议（DV算法）每个路由器维护一张表，表中列出了当前已知的到每个目标的最佳距离，以及为了到达那个目标，应该从哪个接口转发。DV算法是动态的和分布式的，它常被用于小型网络，例子：RIP就是一个典型的DV。每个路由器（节点）维护两个向量，Di和Si，分别表示从该路由器到其它路由器的距离以及相应的下一跳。在邻居路由器之间交换路由信息（矢量），每个路由器（节点）根据收到的矢量信息，更新自己的路由表。di1：从节点i到节点1的度量（代价）Si1:沿着从节点i到节点1的最优路径上的下一跳n:网络中的节点数，节点从1、2、......、n优点：简单缺点：交换的信息太大了，路由信息传播慢，可能
小梅哥串口部分学习part2串口通信接收原理串口通信接收程序设计与调试巧用位操作优化串口接收逻辑设计串口接收模块的项目应用案例串口通信接收原理在采样的时候没有必要一直判断一个clk内全部都是高/低电平，如果采用直接对中间点进行判断的话，很有可能出现中间点恰好电力失常等等，因此可以采集多次样本，其中样本数据频率高的值就是该段电平的值**基本原理：**采样**技巧是：**一位数据采多次，统计得到高电平出现的次数，次数多的就是该位的电平值。采样8次，0，1，2，3低电平，4，5，6，7为高电平**起始位检测：**通过边沿检测电路串口通信接收程序设计与调试波特率是指串口通信中，单位时间传输的二进制位数
小梅哥串口部分学习part2串口通信接收原理串口通信接收程序设计与调试巧用位操作优化串口接收逻辑设计串口接收模块的项目应用案例串口通信接收原理在采样的时候没有必要一直判断一个clk内全部都是高/低电平，如果采用直接对中间点进行判断的话，很有可能出现中间点恰好电力失常等等，因此可以采集多次样本，其中样本数据频率高的值就是该段电平的值**基本原理：**采样**技巧是：**一位数据采多次，统计得到高电平出现的次数，次数多的就是该位的电平值。采样8次，0，1，2，3低电平，4，5，6，7为高电平**起始位检测：**通过边沿检测电路串口通信接收程序设计与调试波特率是指串口通信中，单位时间传输的二进制位数
1特征值的和等于a11加上a22，特征值的积等于行列式2利用|λE-A|=0求特征值，代入特征值求基础解系，利用基础解系求特征向量3如果两个特征值相等，那么它们的特征向量也相等当特征值是二重根时，有可能有一个线性无关的特征向量，也有可能有两个线性无关的特征向量4矩阵是不能列变换的，矩阵如果列变换那么就丢失了它本来的意思5A和A的转置具有相同的特征值，但是其特征向量不同6利用特征值的定义来求有关系的矩阵的特征值7利用矩阵乘特征向量等于特征值乘特征向量可以求出矩阵的内容8矩阵的方乘特征向量就是特征值的方乘特征向量9A的伴随矩阵的逆等于A除以A的行列式，A的伴随矩阵等于A的逆乘以A的行列式10A与B
1特征值的和等于a11加上a22，特征值的积等于行列式2利用|λE-A|=0求特征值，代入特征值求基础解系，利用基础解系求特征向量3如果两个特征值相等，那么它们的特征向量也相等当特征值是二重根时，有可能有一个线性无关的特征向量，也有可能有两个线性无关的特征向量4矩阵是不能列变换的，矩阵如果列变换那么就丢失了它本来的意思5A和A的转置具有相同的特征值，但是其特征向量不同6利用特征值的定义来求有关系的矩阵的特征值7利用矩阵乘特征向量等于特征值乘特征向量可以求出矩阵的内容8矩阵的方乘特征向量就是特征值的方乘特征向量9A的伴随矩阵的逆等于A除以A的行列式，A的伴随矩阵等于A的逆乘以A的行列式10A与B
靶机介绍：1）靶机地址：https://www.vulnhub.com/entry/boredhackerblog-cloud-av,453/2）难度级别：低3）涉及攻击手段：端口扫描、WEB侦查、SQL注入、命令注入、密码爆破、代码审计、NC串联、本地提权4）课程来源：https://www.aqniukt.com/goods/show/2434?targetId=16289&preview=0打靶过程：1）启动靶机，选择网络模式为仅主机模式，由此可确定靶机地址段为192.168.56.0/242）利用工具进行扫码仅主机网段192.168.56.0/24的存货主机，此处使用工具arping，
