我有来自两个不同来源的“if语句”，它们试图以不同的方式实现相同的条件。“if语句”是C。如果可能的话，我需要一个python脚本来决定条件对是否等效。一个基本的例子:source1:((op1!=v1)||((op2!=v2)||(op3!=v3)))source2:((op2!=v2)||(op1!=v1)||(op3!=v3))当然，任何运算符都是允许的，函数调用，当然还有括号。欢迎提出任何想法。编辑1:函数调用没有副作用。 最佳答案 事情是这样的，问题可能(也可能不是)NP完全问题，但除非这是在某些重要事物的内部循环中(并且
我认为(希望)这个问题与Whatistheequivalentof"zip()"inPython'snumpy?有很大不同。，虽然这可能只是我的无知。假设我有以下内容:[[[1,2],[3,4],[5,6]],[[7,8],[9,10],[11,12]]]andIwanttoturnitinto[[[1,2],[7,8]],[[3,4],[9,10]],[[5,6],[11,12]]]InpythonIcando:>>>foo[[[1,2],[3,4],[5,6]],[[7,8],[9,10],[11,12]]]>>>zip(*foo)[([1,2],[7,8]),([3,4],[9,
python的__repr__函数很花哨，因为它是在自动使用printOBJECT时调用的。它有ruby等价物吗？我以为是to_s，但是，我的pOBJECT似乎没有调用to_s方法。已添加我弄错了，pOBJECT似乎调用了to_s方法如下。我从我对其他问题的回答中得到了一些提示。-Ruby'sto_smethodquestion(fromAxebook2ndedition)#SamplecodefromProgramingRuby,page24classSongdefto_s"Song"endendclassSongson"endendsong=Songson.new()psong
我有以下数据框:ABCIndex2001-06-301002001-08-31(=valueofAatdateB)2001-07-312002001-09-30...2001-08-313002001-10-31...2001-09-304002001-11-30...B列由A列中向前移动了一些的日期组成。我想生成C列，它包含A列的值，时间为B。(最好在ExcelVLOOKUP公式的逻辑中做到这一点。我不是在寻找简单的shift(-2)，因为实际上B和之间的转变索引并不总是相等的)。我尝试了df.loc['B','A']但这很可能过于简单并产生了错误。 最佳
这个问题在这里已经有了答案:creatingadefaultlistinpython(4个答案)关闭6年前。有没有\你会如何构建一个非常有用的python的等价物collections.defaultdict？设想这样一个容器的用法:>>>a=collections.defaultlist(0)>>>a[2]=7>>>a[4]='x'>>>a[0,0,7,0,'x']更新:我添加了一个followupquestion为这个结构添加更多的功能
是否有一种可靠、自动的方法(例如命令行实用程序)来检查两个Python文件是否等效模空格、分号、反斜杠延续、注释等？换句话说，它们与解释器相同？例如，这个:importsyssys.stdout.write('foo\n')sys.stdout.write('bar\n')应该被认为等同于此:importsyssys.stdout.\write('foo\n');sys.stdout.\write('bar\n')#Thisisanunnecessarycomment 最佳答案 使用ast模块。示例(对于Python2):impor
python如何处理面向对象的构造，例如抽象、虚拟、纯虚拟等例子和链接真的很好。 最佳答案 抽象方法是(在基类中)引发NotImplementedError的方法。抽象类，就像在C++中一样，是任何具有一个或多个抽象方法的类。Python中的所有方法都是虚拟的(即，所有方法都可以被子类覆盖)。“纯虚拟”方法可能与抽象方法相同。在每种情况下，您都可以尝试使用深层黑魔法来对抗语言，但这样做(一般来说)会非常愚蠢。我已经在两本书、十几个视频、两打论文和PDF以及其他演示文稿中努力处理“等”部分，接下来的几天我不能在这里总结所有内容。提出具
是否有可能创建一个行为非常像collections.namedtuple的NumPy对象，在某种意义上可以像这样访问元素:data[1]=42data['startdate']='2011-09-20'#Slightgeneralizationofwhatispossiblewithanamedtuple我尝试使用复杂的数据类型:>>>data=numpy.empty(shape=tuple(),dtype=[('startdate','S11'),('n',int)])这将创建一个具有一种namedtuple类型的0维值；它几乎可以工作:>>>data['startdate']='2
我有以下形式的字典:{:{'link':u'/story/4/tvb-adapters-simulator-simulatorAdapter/SimulatorAdapter','name':u'Simulate'},:{'link':'/story/step/3','name':u'ViewResults'},:{'link':'/story/step/2','name':u'Analyze'}}Category是表示数据库实例的类。现在我有以下实例:现在这不是同一个实例。我的意思是，我从数据库中获取所有值并创建字典。然后过了一会儿我得到一个id并从数据库中检索实例。现在它们不是同一
我有一个120,000*4的numpy数组，如下所示。每一行都是一个样本。第一列是以秒为单位的时间，或者使用Pandas术语的index。0.01414.175-29.97-22.680.02213.905-29.835-22.680.03012.257-29.32-22.67......1259.980-0.4052.2053.8251259.991-0.4952.1153.735我想选择记录在100.000到200.000秒之间的行并将其保存到一个新数组中。如果这是Pandas数据框，我会简单地编写df.loc[100:200]。numpy中的等效操作是什么？这不是可行性问题。我只
