一、引子对于一个标量场数据，我们可以描绘轮廓(Contouring)，包括2D和3D。2D的情况称为轮廓线（contourlines），3D的情况称为表面（surface）。他们都是等值线或等值面。以下是一个2D例子： 为了生成轮廓，必须使用某种形式的插值。这是因为我们只在数据集中的一个有限点集上有标量值，而我们的等高线值可能位于这两个点的值之间。由于最常见的插值技术是线性插值，我们通过沿边缘的线性插值在轮廓表面上生成点。如果一条边在其两个端点上有标量值10和0，如果我们试图生成一条值为5的等高线，则边缘插值计算该等高线通过边缘的中点。 二、Marchingcubes算法——从2D理解运用了分
一、引子对于一个标量场数据，我们可以描绘轮廓(Contouring)，包括2D和3D。2D的情况称为轮廓线（contourlines），3D的情况称为表面（surface）。他们都是等值线或等值面。以下是一个2D例子： 为了生成轮廓，必须使用某种形式的插值。这是因为我们只在数据集中的一个有限点集上有标量值，而我们的等高线值可能位于这两个点的值之间。由于最常见的插值技术是线性插值，我们通过沿边缘的线性插值在轮廓表面上生成点。如果一条边在其两个端点上有标量值10和0，如果我们试图生成一条值为5的等高线，则边缘插值计算该等高线通过边缘的中点。 二、Marchingcubes算法——从2D理解运用了分
我需要执行一个LINQ2DataSet查询，该查询对多个字段进行连接(如varresult=fromxinentityjoinyinentity2onx.field1=y.field1andx.field2=y.field2我还没有找到合适的解决方案(我可以将额外的约束添加到where子句，但这远非合适的解决方案，或者使用this解决方案，但假设是等值连接)。在LINQ中是否可以在单个连接中连接多个字段？编辑varresult=fromxinentityjoinyinentity2onnew{x.field1,x.field2}equalsnew{y.field1,y.field2}是
我需要执行一个LINQ2DataSet查询，该查询对多个字段进行连接(如varresult=fromxinentityjoinyinentity2onx.field1=y.field1andx.field2=y.field2我还没有找到合适的解决方案(我可以将额外的约束添加到where子句，但这远非合适的解决方案，或者使用this解决方案，但假设是等值连接)。在LINQ中是否可以在单个连接中连接多个字段？编辑varresult=fromxinentityjoinyinentity2onnew{x.field1,x.field2}equalsnew{y.field1,y.field2}是
文章目录前言一、共享锁（S）和排它锁（X）二、行锁的3种算法RecordLockGapLockNext-keyLock三、加锁规则之等值查询分析数据准备3.1聚集索引有匹配索引无匹配索引3.2唯一索引有匹配索引无匹配索引3.3普通索引有匹配索引无匹配索引总结前言如何控制并发是数据库领域中非常重要的问题之一，MySQL为了解决并发带来的问题，设计了事务隔离机制、锁机制、MVCC机制等等，用一整套机制来解决并发问题，接下来会分几篇来分析MySQL5.7版本InnoDB引擎的锁机制。由于锁机制的内容很多，一篇写完字数太多，所以我决定分几篇来逐步更新。行锁更重要，优先从行锁说起，然后再说表锁。对于行锁
文章目录前言一、共享锁（S）和排它锁（X）二、行锁的3种算法RecordLockGapLockNext-keyLock三、加锁规则之等值查询分析数据准备3.1聚集索引有匹配索引无匹配索引3.2唯一索引有匹配索引无匹配索引3.3普通索引有匹配索引无匹配索引总结前言如何控制并发是数据库领域中非常重要的问题之一，MySQL为了解决并发带来的问题，设计了事务隔离机制、锁机制、MVCC机制等等，用一整套机制来解决并发问题，接下来会分几篇来分析MySQL5.7版本InnoDB引擎的锁机制。由于锁机制的内容很多，一篇写完字数太多，所以我决定分几篇来逐步更新。行锁更重要，优先从行锁说起，然后再说表锁。对于行锁
文章目录效果图一、python读取wrfout一、python绘制500hPa高度场三、输出nc文件资料：台风“菲特“fitow模拟结果文件，https://blog.csdn.net/nice_clever/article/details/127340492#comments_24201637必要python包：netCDF4、wrf-puthon【anaconda安装wrf-python】condainstall-cconda-forgewrf-python本文主要介绍python对wrfout结果文件的初步后处理操作，以及基础绘图。wrfout后处理包括：【读取wrfout文件、读取wr
文章目录效果图一、python读取wrfout一、python绘制500hPa高度场三、输出nc文件资料：台风“菲特“fitow模拟结果文件，https://blog.csdn.net/nice_clever/article/details/127340492#comments_24201637必要python包：netCDF4、wrf-puthon【anaconda安装wrf-python】condainstall-cconda-forgewrf-python本文主要介绍python对wrfout结果文件的初步后处理操作，以及基础绘图。wrfout后处理包括：【读取wrfout文件、读取wr
赛题背景我国是世界上电气化铁路运营里程最长、服役电力机车型号最多、运营最繁忙的国家。截至2020年底，我国铁路年消耗电量约800亿千瓦时，约占三峡年总发电量的80%。图1为高速铁路牵引供电系统示意图，主要包括牵引变电所、牵引网和动车组。牵引变电所将220kV三相电压转换为满足电力机车运行的27.5kV单相电压，其核心元件是牵引变压器。牵引网由馈线、接触网、钢轨、回流线等组成，完成对电力机车的送电任务。高速动车组在运行过程中将消耗大量电能，且其功率随动车组运行工况不同而变化，动车组运行也将带来区域电网电压、电流的不平衡和谐波问题，恶化电能质量，给电网运行调控带来不良影响。由此，如何对含高铁牵引负
我有一个3维numpy数组。我想(在matplotlib中)显示该数组等值面的漂亮3D图(或者更严格地说，显示通过在采样点之间插值定义的3D标量场的等值面)。matplotlib的mplot3D部分提供了很好的3D绘图支持，但是(据我所知)它的API没有任何东西可以简单地采用3D标量值数组并显示等值面。但是，它确实支持显示一组多边形，所以我想我可以实现行进立方体算法来生成这样的多边形。似乎很可能已经在某个地方实现了一个对scipy友好的行进立方体，但我还没有找到它，或者我错过了一些简单的方法。或者，我欢迎任何指向其他工具的指针，这些工具可以从Python/numpy/scipy世界轻松
