一、延迟计算RDD代表的是分布式数据形态，因此，RDD到RDD之间的转换，本质上是数据形态上的转换（Transformations）在RDD的编程模型中，一共有两种算子，Transformations类算子和Actions类算子。开发者需要使用Transformations类算子，定义并描述数据形态的转换过程，然后调用Actions类算子，将计算结果收集起来、或是物化到磁盘。在这样的编程模型下，Spark在运行时的计算被划分为两个环节。基于不同数据形态之间的转换，构建计算流图（DAG，DirectedAcyclicGraph）通过Actions类算子，以回溯的方式去触发执行这个计算流图换句话说
一、延迟计算RDD代表的是分布式数据形态，因此，RDD到RDD之间的转换，本质上是数据形态上的转换（Transformations）在RDD的编程模型中，一共有两种算子，Transformations类算子和Actions类算子。开发者需要使用Transformations类算子，定义并描述数据形态的转换过程，然后调用Actions类算子，将计算结果收集起来、或是物化到磁盘。在这样的编程模型下，Spark在运行时的计算被划分为两个环节。基于不同数据形态之间的转换，构建计算流图（DAG，DirectedAcyclicGraph）通过Actions类算子，以回溯的方式去触发执行这个计算流图换句话说
摘要：MindSpore给大家提供了很多算子进行使用，今天给大家简单介绍下常用的一些算子使用时需要注意的内容。本文分享自华为云社区《【MindSpore易点通】算子使用经验总结》，作者：Skytier。MindSpore给大家提供了很多算子进行使用，今天给大家简单介绍下常用的一些算子使用时需要注意的内容。使用mindspore.nn.BatchNorm注意momentum参数BatchNormalization里有一个momentum参数,该参数作用于mean和variance的计算上,保留了历史Batch里的mean和variance值,即moving_mean和moving_varianc
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本文作者：李杰TF计算图从逻辑层来讲，由op与tensor构成。op是项点代表计算单元，tensor是边代表op之间流动的数据内容，两者配合以数据流图的形式来表达计算图。那么op对应的物理层实现是什么？TF中有哪些op，以及各自的适用场景是什么？op到底是如何运行的？接下来让我们一起探索和回答这些问题。一、初识op1.1op定义op代表计算图中的节点，是tf.Operation对象，代表一个计算单元。用户在创建模型和训练代码时，会创建一系列op及其依赖关系，并将这些op和依赖添加到tf.Graph对象中（一般为默认图）。比如：tf.matmul()就是一个op，它有两个输入tensor和一个输
本文作者：李杰TF计算图从逻辑层来讲，由op与tensor构成。op是项点代表计算单元，tensor是边代表op之间流动的数据内容，两者配合以数据流图的形式来表达计算图。那么op对应的物理层实现是什么？TF中有哪些op，以及各自的适用场景是什么？op到底是如何运行的？接下来让我们一起探索和回答这些问题。一、初识op1.1op定义op代表计算图中的节点，是tf.Operation对象，代表一个计算单元。用户在创建模型和训练代码时，会创建一系列op及其依赖关系，并将这些op和依赖添加到tf.Graph对象中（一般为默认图）。比如：tf.matmul()就是一个op，它有两个输入tensor和一个输
摘要： 本文介绍了CANN自定义算子开发的几种开发方式和算子的编译运行流程。然后以开发一个DSLAdd算子为例，讲解算子开发的基本流程。本文分享自华为云社区《昇腾CANN算子开发揭秘》，作者：昇腾CANN。开发者在利用昇腾硬件进行神经网络模型训练或者推理的过程中，可能会遇到以下场景：训练场景下，将第三方框架（例如TensorFlow、PyTorch等）的网络训练脚本迁移到昇腾AI处理器时遇到了不支持的算子。推理场景下，将第三方框架模型（例如TensorFlow、Caffe、ONNX等）使用ATC工具转换为适配昇腾AI处理器的离线模型时遇到了不支持的算子。网络调优时，发现某算子性能较低，影响网络
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摘要：本期带您了解如何使用msopst工具。本文分享自华为云社区《【CANN文档速递13期】算子ST测试工具【msopst】》，作者：昇腾CANN。如何获取msopst工具msopst工具存储在Ascend-cann-toolkit安装目录的“toolkit/python/site-packages/bin”路径下。支持对TBE算子以及AICPU算子进行ST测试。CANN软件安装完成并生效环境变量配置脚本后，即可直接使用此工具，您可以在任意路径下执行如下命令查看工具相关参数：总体使用流程自定义算子部署到OPP算子库后，开发者可使用msopst工具验证算子在昇腾AI处理器上执行的正确性，总体流程
摘要：本期带您了解如何使用msopst工具。本文分享自华为云社区《【CANN文档速递13期】算子ST测试工具【msopst】》，作者：昇腾CANN。如何获取msopst工具msopst工具存储在Ascend-cann-toolkit安装目录的“toolkit/python/site-packages/bin”路径下。支持对TBE算子以及AICPU算子进行ST测试。CANN软件安装完成并生效环境变量配置脚本后，即可直接使用此工具，您可以在任意路径下执行如下命令查看工具相关参数：总体使用流程自定义算子部署到OPP算子库后，开发者可使用msopst工具验证算子在昇腾AI处理器上执行的正确性，总体流程
