假设我有这个Angular色，我想让用户选择它，所以当它被选中时，我想在它周围显示一个轮廓。Angular色是一个带有一些网格的object3D。我尝试克隆并设置背面Material，但没有用，问题是形状中的每个立方体都单独渲染背面，所以轮廓是错误的。我是否需要为轮廓创建另一个网格，有更简单的方法吗？ 最佳答案 @spassvolgel写的是正确的；WhatIsuspectneedstobedoneissomethinglikethis:1.Firstthebackgroundneedstoberendered2.Then,onas
【音视频】常见的音频处理算法响度控制短时能量检测：将连续音频信号，按固定时间（如10ms）分成一帧帧，计算短时能量。自动增益控制（AGC）动态范围处理（DRC）等响曲线限幅器（Limiter）变速不变调WSOLA（WaveformSimilarityOverlap-Add），波形相似叠加法，实现时间拉伸效果。在一定的范围内查找待『叠加』的音频帧，该音频帧要符合与原位置处音频帧『波形最相似』的条件，符合该条件的音频帧作为输出帧进行输出视频的合成。变调不变速WSOLA+重采样技术K歌打分用算法（比如YIN）提取基频，跟原始频率比较。只能判断准不准，不能判断好不好听（音色相关，比较主观）。自动混响模
目录1.前言2.Gmmaping算法介绍2.1Gmapping的前世今生 2.1.1降低粒子数量 2.1.2缓解粒子耗散和多样性丢失2.2Gmapping算法的优缺点3.Gmapping算法源代码的安装与编译3.1安装依赖库3.2下载Gmapping源代码3.2.1方法一：3.2.2方法二：4.下载数据集 5.数据集测试6.Gmapping算法launch文件各参赛含义7.附录：Gmapping常用名词通俗解释7.1粒子滤波7.2粒子退化、重采样、粒子多样性8.后记1.前言 本文主要是学习SLAM过程中，记录下我复现Gmapping算法的过程，包括我遇到的各种问题，以便后续自
文章目录参考资料1.算法简介2.算法思想3.算法示例4.python实现参考资料路径规划与轨迹跟踪系列算法1.算法简介动态规划是运筹学的一个分支，是求解多阶段决策过程最优化问题的数学方法。各个阶段决策的选取不是任意确定的，它依赖于当前面临的状态，又影响以后的发展。当各个阶段的决策确定后，就组成了一个决策序列，因而也就决定了整个过程的一条活动路线，这样的一个前后关联具有链状结构的多阶段过程就称为多阶段决策问题。动态规划在车辆工程技术领域有着广泛的应用，如“两档变速器最优换挡规律”、“混合动力汽车最优能量管理策略”、“栅格地图最优路径搜索”等。2.算法思想动态规划的思想就是将多阶段决策问题转化为一
🍁🍁🍁猛戳订阅👉详解数据结构专栏👈深度解析🍁🍁🍁纯C一文带你搞懂链表算法题(2022版建议收藏)📋个人简介💬大家好，我是_奇奇，一名C/C++博主。河牧院大一在读。🔔欢迎一起交流学习💬我会将大一学的数据结构和C语言深度解析写成笔记记录下来。后期会慢慢推进。感兴趣可以订阅以下专栏。📌详解数据结构专栏🍁📌深度理解C语言专栏🍁🔑个人主页🌳💡一个人可以走得很快，但一群人才能走得更远。“滴水穿石——非一日之功”最近好多小伙伴来问我：“奇奇，数据结构学废了怎么办？顺序表链表好难啊，该怎么学好数据结构啊，感觉学会了，但是一做题就废了”结合我自身学习数据结构的经历然后我也一一解答了小伙伴的问题。好多同学好像都
…🌳🌲🌱本文已收录至：数据结构|C语言更多知识尽在此专栏中！🎉🎉🎉欢迎点赞、收藏、关注🎉🎉🎉文章目录🌳前言🌳正文🌲时间复杂度🌱先说概念🌱大O渐进表示法🌱示例🪴题目一🪴题目二🪴题目三🪴题目四🪴题目五🪴题目六(递归)🌲空间复杂度🌱照例，先说概念🌱示例🪴题目一🪴题目二(递归)🌲各种复杂度量级展示🌲相关题目推荐🌳总结🌳前言复杂度是衡量一个算法好坏的标准，可以从时间和空间两个维度进行比较。可能你之前听说某个算法的时间复杂度是O(N)，空间复杂度是O(1)，知道这是一个还不错的算法，那么你知道这些复杂度是如何计算出来的吗？本文将会揭开它们神秘的面纱，让你拥有一把衡量算法好坏的度量衡。🌳正文先说结论时间复杂
引言本文主要介绍了BF算法的主要思想、具体流程、C语言代码实现以及自己对该算法的一些感悟ps：第一次写博客，如有不妥之地，还望各位大佬指正。BF算法的介绍简介BF算法，即暴力（BruteForce）算法，是普通的模式匹配算法。主要思想其主要思想为将目标串S（以下简称S）和模式串T（以下简称T）里的字符一一对比寻找（一般从第一个字符开始），如果相同，则比较下一个字符，如果不同，则从S的第二个字符与T的第一个字符开始比较，以此类推，直至最终得到结果。如果可以在S中寻找到T，我们返回的是相匹配字符串中第一个字符在S串里的下标索引值；如果找不到，我们通常设置为返回-1。图解如：S串为abacadb
时间复杂度+稳定性+思想时间复杂度稳定性比较排序直接插入排序的思想+时间复杂度及稳定性直接插入排序实现希尔排序的思想+时间复杂度及稳定性希尔排序的实现选择排序的思想+时间复杂度及稳定性堆排序的稳定性快排的思想+时间复杂度及稳定性1，hoare版本2.挖坑法3，前后指针法快速排序究极优化版本快速排序的非递归实现归并排序的思想+时间复杂度及稳定性归并排序的递归实现归并排序的非递归实现非比较排序1，计数排序2，基数排序时间复杂度时间复杂度稳定性稳定性：假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的相对次序保持不变，即在原序列中，r[i]=r[j]，且r[i]在r[j
文章目录前言一、预防死锁知识总览破坏互斥条件破坏不剥夺条件破坏请求和保持条件破坏循环等待条件知识回顾与重要考点二、避免死锁知识总览什么是安全序列安全序列、不安全状态、死锁的联系银行家算法找得到安全序列（安全状态）快速找到安全序列找不到安全序列（不安全状态、可能死锁）代码表示知识回顾与重要考点三、死锁的检测和解除知识总览死锁的检测死锁的解除知识回顾与重要考点前言此篇文章是我在B站学习时所做的笔记，大部分图片都是课件老师的PPT，方便复习用。此篇文章仅供学习参考。提示：以下是本篇文章正文内容一、预防死锁知识总览知识回顾：死锁的产生必须满足四个必要条件，只要其中一个或者几个条件不满足，死锁就不会发生
我正在使用SignalR向我的JavaScript客户端返回一个复杂的对象图。此对象图对同一个对象有多个引用，因此SignalR/Json.NET返回的JSON看起来很像这样:{"$id":"57","Name":"_default","User":{"$id":"58","UserTag":"ken","Sessions":[{"$id":"59","SessionId":"0ca7474e-273c-4eb2-a0c1-1eba2f1a711c","User":{"$ref":"58"},"Room":{"$ref":"57"}}],},"Sessions":[{"$ref":"5
