在Python中，假设我有连续变量x和y，它们的值介于0和1之间(为了更容易)。我的假设一直是，如果我想将这些变量转换为有序值，并且bin为0,0.01,0.02,...,0.98,0.99,1，可以简单地将原始值四舍五入到第二位数字。出于某种原因，当我这样做时，它会留下伪影。让我来说明这个问题(但请注意，我的问题不是如何获得正确的图，而是如何进行正确的装箱)。首先，这些是重现问题所需的唯一模块:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt现在，假设我们连续生成如下数据(其他数据生成过程也会出现同样的问题):#numberofpointsdra
您好，我想绘制一个直方图，箱线图出现在直方图的顶部，显示Q1、Q2和Q3以及异常值。示例电话如下。(我正在使用Python和Pandas)我已经检查了几个使用matplotlib.pyplot的例子，但很难找到一个好的例子。我还想让直方图曲线如下图所示。我还尝试了seaborn，它为我提供了形状线和直方图，但没有找到与上面的boxpot合并的方法。任何人都可以帮助我在matplotlib.pyplot上或使用pyplot 最佳答案 importnumpyasnpimportseabornassnsimportmatplotlib.p
用数字问这个更容易。目前，我使用matplotlib获得了以下箱线图:有没有办法获得这样的图形，但每个方框的位置与相应的x轴数字一致(就像在普通散点图中，但用方框而不是点)？目前x轴上的数字是通过labels=参数添加的。 最佳答案 您需要为boxplotconstructor指定positions参数.frommatplotlibimportpyplotaspltplt.boxplot([[1,4],[2,5],[3,6]],positions=[2,4,5.5])默认情况下它使用值[1,2,...,n]但您可以为每个柱指定不同的
我有一个数据框outcome2，我通过以下方式生成分组箱线图:In[11]:outcome2.boxplot(column='Hospital30-DayDeath(Mortality)RatesfromHeartAttack',by='State')plt.ylabel('30DayDeathRate')plt.title('30DayDeathRatebyState')Out[11]:我想做的是按每个州的中位数而不是字母顺序对绘图进行排序。不确定如何去做。 最佳答案 要按中位数排序，只需计算中位数，然后对其进行排序并使用生成的I
我想创建一个箱线图列表，其框的颜色取决于我用作输入的pandas.DataFrame列的名称。列名称包含指示实验条件的字符串，我希望箱线图的框基于该条件着色。我这样做是为了制作箱线图:sns.boxplot(data=data.dropna(),orient="h")plt.show()这会创建一个包含正确名称的箱线图的漂亮列表。现在，我想为名称中包含“prog+,DMSO+”的每个箱线图赋予红色，其余部分为蓝色。我尝试创建一个字典，其中列名作为键，颜色作为值:color={}forcolumnindata.columns:if'prog+,DMSO+'incolumn:color[c
我的数据框的最低值为零。我正在尝试使用pandas.cut()的precision和include_lowest参数，但我无法获得由整数组成的间隔比一位小数float。我也无法让最左边的间隔停在零。importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltsns.set(style='white',font_scale=1.3)df=pd.DataFrame(range(0,389,8)[:-1],columns=['value'])df['binned_df_pd']=pd.cut(df.value,bins=7,pr
我知道matplotlib的箱形图函数中的mustache末端扩展到最大值低于75%+1.5IQR和最小值高于25%-1.5IQR。我想更改它以表示数据的最大值和最小值或数据的第5个和第95个四分位数。可以这样做吗？ 最佳答案 要使mustache出现在数据的最小值和最大值处，请将whis参数设置为任意大的数字。换句话说:boxplots=ax.boxplot(myData,whis=np.inf)。whiskwarg是四分位数范围的比例因子。晶须被绘制到whis*IQR内远离四分位数的最外层数据点。现在v1.4已经出来了:在mat
我觉得我可能没有想到一些显而易见的事情。我想放在同一个图中，即数据框每一列的箱形图，在x轴上我有列的名称。在seaborn.boxplot()中，每一列都等于groupby。在pandas我会做df=pd.DataFrame(data=np.random.random(size=(4,4)),columns=['A','B','C','D'])df.boxplot()产生现在我想在seaborn中得到同样的东西。但是当我尝试sns.boxplot(df)时，我只得到一个分组的箱线图。我如何在seaborn中重现相同的图形？ 最佳答案
有谁知道我们是否可以在pythonmatplotlib中绘制填充的箱线图？我检查过http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html但我找不到相关的有用信息。 最佳答案 @Fenikso展示了一个这样做的例子，但它实际上是以次优的方式做到的。基本上，您希望将patch_artist=True传递给boxplot。举个简单的例子:importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdata=[np.random.normal(0,std,1000)forstdinran
编辑:这个问题早在2013年就出现了pandas~0.13，并且由于直接支持boxplot版本0.15-0.18之间的某处而被废弃(根据@Cireo'slateanswer；由于有人提出这个问题，pandas也大大改进了对分类的支持。)我可以在pandasDataFrame中获取工资列的boxplot...train.boxplot(column='Salary',by='Category',sym='')...但是我不知道如何根据另一个标准定义“类别”列上使用的索引顺序-我想提供我自己的自定义顺序:category_order_by_mean_salary=train.groupby
