我有一个像这样的树结构数据:[{id:54,name:123,children:[{id:54,name:123,children:[{id:154,name:1234,children[]...}]}]},{...}]我使用的是Angular2。据我所知,每当输入发生变化并且您的变化检测策略是onPush时,变化检测就会启动。.为了优化树结构更新(例如,在嵌套级别切换节点或更改此类节点的任何属性),我使用了Immutable.Immutable如何帮助我优化更新?我读到Immutable会在数据发生变化时重用旧数据的引用来构造新对象。如何有效地使用不可变数据结构来更新嵌套级别的节点?
已更新:有关我如何实现该解决方案,请参阅问题结尾。很抱歉这个问题措辞不佳,但我不确定如何提出它才是最好的。我不确定如何设计一个可以重复使用的解决方案,其中大部分代码每次实现时都完全相同,但部分实现每次都会发生变化,但遵循相似的模式。我尽量避免复制和粘贴代码。我们有一个内部数据消息系统,用于跨不同机器上的数据库更新表。我们正在扩展我们的消息服务以将数据发送给外部供应商,我想编写一个简单的解决方案,如果我们决定将数据发送给多个供应商,可以重复使用。该代码将被编译成一个EXE文件并定期运行以向供应商的数据服务发送消息。以下是代码作用的粗略概述:publicclassOutboxManager
java中List的最大长度是多少?我的意思是列表中最多可以存储多少个元素? 最佳答案 Integer.MAX_VALUE或者低的堆将是限制 关于java-最大限度。Java中List的长度,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/4498805/
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题,以便用事实和引用来回答。关闭4年前。Improvethisquestion不同的C++风格指南反对使用C预处理器宏。我知道有一些工具可以帮助检测由于使用宏而导致的错误(CPPCHECKER、Check),以及在存在预处理器指令(CSCout、XRefactory)的情况下提供重构的工具。我想知道是否有任何重构工具建议替代C++程序中的宏(如内联函数、常量表达式)。
如何正确计算并最大限度减小IGBT的死区时间1.IGBT桥臂直通的原因2.死区时间对逆变器工作的影响3.计算死去时间的基础4.开关和延迟时间的定义5.门级驱动电阻/驱动器输出阻抗的影响6.影响延迟时间的其他因素6.1开通延迟时间6.2关断延迟时间7.死区时间计算值校验8.如何减小死区时间参考英飞凌应用笔记:AN2007-04在现代工业中,采用IGBT器件的电压源逆变器应用越来越多。为了保证可靠地运行,应当避免桥臂直通。桥臂直通将产生不必要的额外损耗,甚至引起发热失控。结果将可能导致IGBT器件和整个逆变器的损坏。1.IGBT桥臂直通的原因下图画出了一个IGBT桥臂的典型结构。在正常运行时,两个
如何理解React通过对DOM的模拟,最大限度地减少与DOM的交互背景分析关于虚拟DOM背景在学习React的过程中,发现很多文档上关于React的高效都有这么一句话的描述——React通过对DOM的模拟,最大限度地减少与DOM的交互,对于我这种前端小白来说,理解起来还是挺费劲的,所以找了些文档学习了一番。分析在查找资料的过程中,笔者发现关于这句话的描述其实包含着下面的知识点:虚拟DOM:React引入了虚拟DOM的概念。虚拟DOM是一个存在于内存中的树形结构,它对应着实际的DOM树。在React中,组件的状态变化会首先在虚拟DOM上进行操作,而不是直接操作实际的DOM。关于虚拟DOM这里我们
我正在Android中制作一个布局(XML文件),它有两个subview(一个在屏幕右侧,一个在屏幕左侧)。我希望右边的View占用一个预先确定的空间(以dp为单位),并让左边的View占用所有剩余空间达到一个限制,此时它将停止扩展,两个布局将只随着屏幕变大,移动得更远。奇怪的是,如果我希望右侧的View是展开的View,而左侧的View是占据预设空间的View,这将非常容易。如果您将每个View设置为您想要的宽度(在水平线性布局中),Android将在两个View不适合的情况下自动缩小左侧的View。我想在一个布局文件中做到这一点;此布局已设计用于sw512dp-land和sw765
我不确定这个问题是否属于这里,因为它完全基于理论,但我认为与其他问题相比,这个问题最适合这个stackexchange。我有500,000辆装有Android4计算机的出租车。每天,在一个人或一方旅行后,计算机会将有关旅行的信息发送到Node.js服务器。每天大约有35次行程,这意味着每天有500,000辆出租车*35次行程=17,500,000份报告发送到Node.js服务器。此外,每份报告大约有4000个字符,大小约为5KB。出租车计算机发送到node.js服务器的报告只是一个httppost。然后Node.js将向出租车发回确认信息。如果出租车在规定的时间内没有收到报告A的确认,
为什么我们要把数据当作产品来对待?各种数据产品迎合不同的“消费者”,类似于软件如何适应不同操作系统的用户。随着全球无形资产超过200万亿美元,未报告数据资产的真实价值变得诱人。数据消费者,主要是系统而不是个人,分为五种消费原型,每一种都服务于特定的数据目的。数字应用:特定的、格式化的数据,以特定的时间间隔传送。高级分析系统:适用于ML和AI处理的数据,需要特定的工程。报告系统:受监管的数据,用于仪表板或合规活动中的审计使用,并转向自助服务模式和实时更新。发现沙箱:这些沙箱非常适合探索原始数据和聚合数据,支持数据科学家和工程师发现新的用例。外部数据共享系统:更严格的数据共享政策管理这些系统,例如
加速人工智能项目的默认方法是增加GPU集群的大小。然而,在GPU日益短缺的情况下,成本越来越高。许多人工智能公司“将其筹集的总资本的80%以上用于计算资源”,这无可厚非。GPU是人工智能基础设施的基石,应该为其分配尽可能多的预算。然而,在这些高昂的成本中,还有其他提高GPU性能的方法应该考虑,而且越来越必要。扩展GPU集群远非易事,尤其是在生成式人工智能暴力扩张导致GPU短缺的情况下。NVIDIAA100GPU是首批受到影响的GPU之一,而且它们现在非常稀缺,一些版本的交付周期长达一年。这些供应链挑战迫使许多人考虑将更高端的H100作为替代品,但很明显会付出更高的价格。对于那些投资于自己的基础