我是matplotlib的新手，我正尝试在pandas中使用它来绘制一些简单的图表。我有一个DataFrame，其中包含两个来自另一个DF的标签“score”和“person”。df1=DataFrame(df,columns=['score','person'])生成此输出:我正在尝试创建一个简单的条形图，以不同颜色显示每个人，这是我目前所拥有的:df1.plot(kind='bar',title='Ranking')我如何自定义它以便图表在x轴上以独特的颜色显示人名并移除图形周围的“框架”？我怎样才能使它成为水平条形图？预先感谢您的帮助。 最佳答案
这里的目标是创建一个分组条形图，而不是像下图那样的子图有没有一种简单的方法可以在Python中创建分组条形图？现在我得到了单独的条形图，而不是一个图上的单独条形图。importpandasaspddf=pd.DataFrame([['g1','c1',10],['g1','c2',12],['g1','c3',13],['g2','c1',8],['g2','c2',10],['g2','c3',12]],columns=['group','column','val'])groupcolumnval0g1c1101g1c2122g1c3133g2c184g2c2105g2c312df.
我的RaspberryPi上连接了很多传感器；我使用TCP每秒两次将他们的数据发送到我的PC。我想使用matplotlib连续绘制这些值。我目前使用的方法似乎效率低下(我每次都清除子图并重新绘制)并且有一些不良缺点(每次都会重新调整比例；我希望它保持在0.0-5.0之间)。我知道有一种方法可以做到这一点而不必清除和重绘但似乎无法弄清楚。以下是我当前的代码:importsocketimportsysimporttimefrommatplotlibimportpyplotasplt#CreateaTCP/IPsocketsock=socket.socket(socket.AF_INET,s
我想知道如何创建带有阈值线的matplotlib条形图，阈值线以上的条形部分应为红色，阈值线以下的部分应为绿色。请给我一个简单的例子，我在网上找不到任何东西。 最佳答案 您可以像这样简单地使用axhline。看这个documentation#Foryourcaseplt.axhline(y=threshold,linewidth=1,color='k')#Anotherexample-Youcanalsodefinexminandxmaxplt.axhline(y=5,xmin=0.5,xmax=3.5)
关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭7年前。Improvethisquestion我想绘制两个共享相同y轴的水平条形图。例如，以下问题显示了如何在R中实现此目的:Twohorizontalbarchartswithsharedaxisinggplot2(similartopopulationpyramid)如何使用Python创建类似的绘图？上述问题的情节如下所示:这是上图中使用的状态列表(y轴):["AK","TX","CA","MT","NM","AZ","NV","CO","OR
我正在浏览ThinkStats我想直观地比较多个数据集。我从书上的例子可以看出，使用书作者提供的模块可以为每个数据集生成不同颜色的交错条形图，如何在pyplot中获得相同的结果？ 最佳答案 多次调用条形函数，每个系列调用一次。您可以使用left参数控制条形图的左侧位置，并且可以使用它来防止重叠。完全未经测试的代码:pyplot.bar(numpy.arange(10)*2,data1,color='red')pyplot.bar(numpy.arange(10)*2+1,data2,color='red')与绘制数据1的位置相比，绘
我正在使用yhat的ggplotlibrary.我有以下Pandas数据框:degreeobservedpercentobservedexpectedpercentexpected0000.000.0445511110.110.1386042230.320.2156073340.420.2235924410.120.1739055510.110.108208目前，我正在执行以下操作(函数第一行第一行返回的df是上面的DataFrame):defchartObservedExpected(graph):df=observedExpected(graph)returnggplot(aes(
文章目录matplotlib介绍图表介绍折线图（LinePlot）散点图（ScatterPlot）条形图（BarPlot）饼图（PieChart）直方图（Histogram）箱线图（BoxPlot）热力图（Heatmap）3D图（3DPlot）源码文件源码地址matplotlib介绍Matplotlib是一个广泛使用的Python绘图库，可以用于生成各种类型的图表和可视化。它提供了丰富的功能和灵活的接口，使用户可以轻松地创建精美的图表。下面将介绍一些常见的Matplotlib图表类型。图表介绍折线图（LinePlot）折线图是Matplotlib中最常见的图表类型之一。它用于显示数据随时间或其
我有这张图:我想在每列上方写下计数。这些值在第一个和第二个列表中。你能帮我解决这个问题吗？我尝试了一些但没有成功。这是图表的代码:countListFast=[1492.0,497.0,441.0,218.0,101.0,78.0,103.0]countListSlow=[1718.0,806.0,850.0,397.0,182.0,125.0,106.0]errorRateListOfFast=['9.09','9.09','9.38','9.40','7.89','8.02','10.00']errorRateListOfSlow=['10.00','13.04','14.29',
有没有办法根据分箱到预定义区间的连续数据创建条形图？例如，In[1]:dfOut[1]:00.72963010.69962020.71052630.00000040.83132550.94531260.66542870.87184580.84814890.262500100.694030110.503759120.985437130.576271140.819742150.957627160.814394170.944649180.911111190.113333200.585821210.930131220.347222230.000000240.987805250.95057026
