视频以及图片修复技术是一项具有挑战性的AI视觉任务，它涉及在视频或者图片序列中填补缺失或损坏的区域，同时保持空间和时间的连贯性。该技术在视频补全、对象移除、视频恢复等领域有广泛应用。近年来，两种突出的方案在视频修复中崭露头角：flow-basedpropagation和spatiotemporalTransformers。尽管两套方案都还不错，但它们也存在一些局限性，如空间错位、时间范围有限和过高的成本。说白了，你通过AI技术移除水印或者修复一段不清晰的视频，但结果却没法保证连贯性，让人一眼能看出来这个视频或者图片还是缺失状态，与此同时，过高的算力成本也是普通人难以承受的。本次，我们通过Pro
