前言本文学习参照润和软件HarmonyOSIoT设备开发一书，但由于版本迭代，书中很多代码无法编译，笔者在此进行补充更改，如有错误，请各位大佬多多指正。更多细节可购买此书进一步了解。注：本文源代码版本：OpenHarmonyv3.0.1LTS(2022-01-12)代码变动1.0版本的头文件"wifiiot_gpio.h"和”wifiiot_gpio_ex.h"现在已经合并为"iot_gpio.h"。函数名的变化大多都是在原名前加上IOT，例如:GpioSetDir()改为IOTGpioSetDir()。部分函数放在了其他文件中并且名字发生了变化，比如IoSetPull(id,val)现在放在
LVS文章目录LVS一、负载均衡集群介绍1、集群是什么？2、负载均衡集群技术3、负载均衡集群技术实现方式和产品4、负载均衡实现效果图5、负载均衡分类6、四层负载均衡与七层负载均衡的区别二、LVS介绍三、LVS工作模式1、LVS负载均衡的四种工作模式2、四种工作模式的原理、优缺点3、四种工作模式的区别四、LVS管理工具——ipvsadm五、LVS负载均衡集群实战应用1、环境：2、搭建web服务器3、LVS负载均衡配置4、验证六、LVS的调度算法1、静态算法2、动态算法七、LVS健康监测脚本一、负载均衡集群介绍1、集群是什么？集群技术是一种较新的技术，可以在付出较低成本的情况下获得在性能、可靠性、
1. 风险的定义1.1. 损失的不确定性1.1.1. 狭义1.2. 带来损失的可能性，也指可能获利的机会1.2.1. 广义1.3. 风险是一种不确定的事件或条件，一旦发生，就会产生积极或消极的影响2. 性质划分2.1. 纯粹风险2.1.1. 只有损失可能性而无获利可能性的风险2.2. 投机风险2.2.1. 【22上选65】2.2.2. 既有损失的可能又有获利机会的风险3. 产生原因划分3.1. 自然风险3.1.1. 因自然力的不规则变化使社会生产和社会生活等遭受威胁的风险3.1.2. 不可控性3.1.2.1. 目前人类所不能进行控制的3.1.3. 周期性3.1.3.1. 有规律可循的3.1.4
IP地址及其表示方法互联网是一个单一的、抽象的网络。IP地址给连接到互联网上的每个主机（或路由器）的每一个接口IP地址由互联网名字和数字分配机构ICANN进行分配IP地址是32位二进制代码。通常采用点分十进制记法（例如192.168.1.1）IP地址不仅标志了主机（或路由器），还标志了此接口连接的网络。IP地址采用两级结构，由两个字段组成：网络号：标志主机（或路由器）所连接到的网络，一个网络号在整个互联网范围内必须唯一。主机号：标志主机（或路由器）因此IP地址可以记为：IP地址::={,}IP地址::=\{,\}IP地址::={网络号>,主机号>}IP地址指明了连接到某个网络上的一个主机分类的
虚拟化的工作原理是直接在物理服务器的硬件或主机操作系统上面运行一个称为虚拟机管理程序（Hypervisor）的虚拟化系统。通过虚拟机管理程序，多个操作系统可以同时运行在单台物理服务器上，共享服务器的硬件资源。虚拟机管理程序Hypervisor一般分为两类：类型1（裸金属架构）和类型2（寄居架构）。类型1虚拟机管理程序直接运行在硬件之上，也称为裸金属架构（BareMetalArchitecture），如VMwareESXi、微软Hyper-V、开源的KVM（Linux内核的一部分）和Xen等。类型2虚拟机管理程序则需要主机安装有操作系统，由主机操作系统负责提供I/O设备支持和内存管理，也称为寄居
目录基本介绍ModelORM创建数据库的流程安装插件 安装python中操作MySQL的库，这里用了django官方推荐的mysqlclient创建数据库连接数据库1、工程同名app下的settings.py2、子应用的models.py3、子应用中的admin.py生成数据表1、更新数据表变化情况2、生成/更新数据表3、版本回退详解Model语法字段定义外键参数其他一些参数的含义数据库操作添加数据获取数据更新数据更新包含外键的数据删除数据更新数据表结构方法1：先删除再重构方法2：新增字段可以直接在原结构上添加问题记录django中获取的当前时间被保存到mysql数据库中会有时差
假设有一个大家都信任的中心化机构想要发行数字货币。该机构由用自己的私钥签名后后发行，任何人都可以通过公钥验证该货币是否为真。买东西的时候，购买者可以将数字货币发送给卖方，卖方可以也可以通过公钥验证该货币为真后即可完成支付的过程。此方案没有用到区块链技术，使用的是密码学中的非对称加密公私钥体系。但该方案存在一个明显漏洞：不同于现实中的货币，交易者可以对手中的数字货币进行复制，使得一张数字货币可以重复使用。花两次攻击/双花攻击（doublespendingattack）数字货币面临的主要挑战就是怎么应对doublespendingattack。如果如下图所示，对每一个发行的数字货币进行编号。同时，
1、redis服务端配置认证密码（1）通过配置文件进行配置打开配置文件/usr/local/redis/etc/redis.conf找到#requirepassfoobared去掉行前的注释，并修改密码为所需的密码,保存文件requirepassmyRedis重启redis这个时候尝试登录redis，发现可以登上，但是执行具体命令是提示操作不允许1.redis-cli-h127.0.0.1-p63792.redis127.0.0.1:6379>3.redis127.0.0.1:6379>keys*4.(error)ERRoperationnotpermitted5.redis127.0.0.1
下述笔记是自己花一天时间看B站狂神说Docker视频的笔记，下列的笔记是根据自己的实践的记录下来的，若想细学掌握Docker建议自行观看（《Docker入门到精通》），去观看狂胜的视频记得三连支持一下。他的Docker讲解个人觉得是目前B站最详细的，一步步跟着操作，然后自己整理自己的笔记，有自己的踩坑点，笔记做了绝大部分，算是简化版！很喜欢他的一句话：“学不死就往死里学”Docker学习1、查看服务器的版本信息uname-r->查看内核 或cat/etc/os-release查看服务器版本#系统版本[root@VM-12-13-centos~]#cat/etc/os-releaseNAME=
批大小设置LSTM的批大小可以根据训练数据集的大小和计算资源的限制来确定。一般而言，批大小越大，训练速度越快，但可能会导致过拟合和内存限制。批大小越小，训练速度越慢，但对于较大的数据集和内存限制较严格的情况下会更加稳定。在实践中，可以通过尝试不同的批大小来找到最优的批大小。一种常用的方法是开始使用较小的批大小，然后逐渐增加批大小，直到达到性能和内存的平衡点。此外，还可以考虑使用动态批大小调整技术（如学习率调度器），在训练过程中自动调整批大小以获得最佳性能。学习率设置学习率指的是在每次参数更新时，对模型参数进行调整的幅度大小。学习率越大，模型参数更新的幅度也越大，模型的训练速度也会提高。但是，学
