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asp.net - 在时间紧迫的情况下添加更多硬件 v/s 重构代码

背景:企业应用程序-verywill写于2004年。堆栈:.NET、大量使用Remoting、ASMX风格的Web服务、SQLServer问题:由于缺少更好的术语,该应用程序允许用户通过各种向导,他们的所有操作都存储在我们所谓的“wiz状态”中,它本质上是XML,它经常保存到SQL服务器数据库中,因为我们允许用户暂停/恢复他们的申请。通常在这些向导中,包含向导状态的XML会变得非常大,我说的是5-8MB的数据,我们注意到当同时用户突然涌入时,我们开始偶尔收到数据库超时,因为向导状态的很多组成部分是跟踪“事物”的集合。有时,这些自定义集合会变得非常大。问题:我们今天开会,预计10月份会有

2024 年 Web3 创新展望:形势紧迫,条件具备,关键在思路

现在的态势十分明显,如果正常发展,2024年crypto市场将迎来牛市,资金和市场情绪将带动crypto资产价格大幅上升。虽然在过去十年间已经发生三次牛市,但这次所处的外部环境明显不同。简单的说,前几次牛市,crypto赚钱,其他行业也赚钱,人家羡慕你,但并不嫉恨你。这次不一样,现在全球的政治经济形势逐渐走向复杂、紧张、对抗,很多人的日子不好过。在这种背景的衬托之下,如果一个被外界普遍视为以投机赌博为主的行业出现异常繁荣,将会显得格外刺眼。而且现在愿意为crypto说话的人并不多。自从2022年crypto市场的暴烈崩溃之后,外界对于crypto行业的好奇和耐心已经基本耗尽。今天,除了这个行业

红帽宣布CentOS 7和RHEL 7将在2024年6月30日结束支持,企业面临紧迫的迁移压力!

2020年红帽(RedHat,已在2019年被IBM收购)单方面宣布终止CentOSLinux的开发,此后CentOSLinux8系列的更新已经在2021年12月结束,而CentOSLinux7系列的更新将在2024年6月30日结束。与CentOSLinux7一起发布的RedHatEnterpriseLinux7即RHEL7也将在2024年6月30日终止维护。也就是说大约在6月后CentOSLinux7系列和RHEL7系列全部都停止维护和更新,因此开发者和企业应该迁移到其他操作系统,不应该继续使用没有更新支持的Linux发行版。对于RHEL7系列(目前是7.9)红帽也提供额外的延长支持,即EL

javascript - 从两个变量计算任务的紧迫性

我正在尝试找出一个公式来计算一组任意任务的紧迫性,该公式基于“截止日期”之前的天数和已完成任务的完成百分比。到目前为止,我有一个给出代表的“函数”:U=((dd*25)-(100-cp))Where:dd=Daydifferencefromdeadlinetocurrentdate(inanintegervalue)cp=currentcompletion%(inanintegervalue-inincrementsof5currently)这给了我一个线性函数,函数中的25表示任务每天进展25%。因此在任何给定日期:WhereU0taskisaheadofschedule(Theac

读书笔记 -公司改造 和 紧迫感

读书笔记-公司改造-三枝匡读书笔记-公司改造-三枝匡2022年夏天的时候在微信读书上读了这本书,这是我们CSDN的创始人蒋涛推荐的,当时记了一些笔记如下。总结:作者:三枝匡,咨询顾问,企业家。他用13年时间,把一个老牌精密机械制造企业MISUMI(米思米)从销售额500亿日元的上市公司扩大为年销售超2000亿日元的国际公司。每个有一定的历史,比较成功、或者尚未非常成功的公司遇到的问题都是相似的:人员依赖于已有的流程,技能逐渐老化。员工没有分清楚:这个业务的成果是因为公司平台带来的,还是我独特能力和努力带来的。很多‘改革’停留在口头。改变一个人是非常困难的。公司的决策者未能严肃地跟进、分析核心业

objective-c - TDD 在期限紧迫的 2-3 个月小型 iOS/Android 移动应用程序项目中的表现如何?

作为软件开发人员,我是初学者。我看到很多技术博客都在讨论测试驱动开发方法。还有一个针对小型项目的关于TDD的SO帖子。但我想知道,人们如何为他们在iOS项目中的代码编写测试类?尤其是那些截止日期很短的项目,您必须每周提供一个具有新功能的构建。在某些情况下,UI和要求会不断变化。那么我们是否只为模型中的每个功能编写测试类?或者我们还测试用于为我们创建的控件编写自定义代码的逻辑,或者也用于测试ViewController中的代码?我想编写测试类,但我害怕在实际项目中尝试它,因为我认为这会占用我很多时间。那么我们是测试所有功能还是测试选定的重要功能? 最佳答案

AI教父Geoffrey Hinton:人工智能比气候变化的威胁“更紧迫”

在业内有“人工智能教父”之称的计算机科学家杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)表示,相较于气候变化,人工智能(AI)可能是对人类“更紧迫”的威胁。在采访中辛顿表示,心气候变化是一个巨大的风险,但人工智能的风险确实更加紧迫。他补充道,人类应对气候变化,相对而言,更容易提出一些有效的应对策略,比如说减少碳的排放,如果你这样做,最终一切都会好起来的。但对于人工智能的风险,你根本不知道如何下手。Hinton对深度学习和神经网络(模仿人脑的数学模型)的研究帮助奠定了人工智能发展的基础——这为他赢得了“人工智能教父”的绰号。在科技巨头谷歌以4400万美元收购Hinton的公司DNN Resear