我想知道数学库中是否内置了统计函数，这些函数是标准C++库(如cmath)的一部分。如果没有，你们能推荐一个具有累积正态分布函数的好的统计库吗？提前致谢。更具体地说，我希望使用/创建累积分布函数。 最佳答案 没有直接的功能。但由于高斯误差函数及其互补函数与正态累积分布函数有关(参见here或here)，我们可以使用实现的c函数erfc(互补误差函数):doublenormalCDF(doublevalue){return0.5*erfc(-value*M_SQRT1_2);}考虑erfc(x)=1-erf(x)与M_SQRT1_2=
我试图取两个值times和number并返回number重复times次的数组.这是一个例子:replicate(3,5)#=>[5,5,5]这是我的尝试1:@array=[]defreplicate(times,number)return[]iftimes当我单独运行每个测试用例一次时，我通过了所有测试。但是，当我一次运行它们时，它失败了；@array包含每个测试用例的所有值，并且@array在整个测试套件的末尾看起来像这样:@array#=>[5,5,5,1,1,1,1,2,2]这是实现二:defreplicate(times,number)return[]iftimes这将只返回
我正在计算从每个索引到数组末尾的数组值的总和。像这样:array=[50,40,30,20]array.map.with_index{|x,i|x=array[i..array.length].reduce(:+)}=>[140,90,50,20]有没有更干净、更像ruby和更有效的方法来做到这一点？累积数组和已经讨论过here. 最佳答案 我将定义一个scanl助手来收集reduce的结果:moduleEnumerabledefscanl(initial,sym)self.reduce([initial]){|m,n|m一个s
我正在尝试实现一个累积加权平均函数，该函数将列表[[1000,3.1],[500,1.2],[800,7.1],[1300,8.88]]并返回(此处四舍五入到小数点后两位)[3.1,2.47,4.08,5.81]例如:2.47=(1000*3.1+500*1.2)/1500。我目前已经使用以下代码解决了这个问题:defcumulative_weighted_average(list)cs=0qu=0res=list.inject([0])do|s,el|cs+=el[0]*el[1]qu+=el[0]s+[cs.to_f/qu]endres.shiftresend是否有更短(更紧凑)的
plotmultiplecumulativepercentagegraphbygroups我的数据看起来像：1234567891011zip ID count230 B 12230 A 10230 C 9230 D 5270 C 10270 A 9270 B 8290 C 9290 A 8290 B 6zip和ID是因子，count是数字。ID与计数唯一关联。在每个级别的zip中，计数按desc顺序排列。如何按zip的每个级别为count创建累积百分比图(在这种情况下，我需要在一个窗口中显示3个图)并同时使用ID勾选x轴？此外，x轴将保持desc顺序或
plotmultiplecumulativepercentagegraphbygroups我的数据看起来像：1234567891011zip ID count230 B 12230 A 10230 C 9230 D 5270 C 10270 A 9270 B 8290 C 9290 A 8290 B 6zip和ID是因子，count是数字。ID与计数唯一关联。在每个级别的zip中，计数按desc顺序排列。如何按zip的每个级别为count创建累积百分比图(在这种情况下，我需要在一个窗口中显示3个图)并同时使用ID勾选x轴？此外，x轴将保持desc顺序或
