PythonelementTree似乎无法与命名空间一起使用。我有什么选择？BeautifulSoup的命名空间也很垃圾。我不想剥离它们。特定python库如何获取命名空间元素及其集合的示例都是+1。编辑:您能否使用您选择的库提供代码来处理这个真实世界的用例？您将如何获取字符串'LineBreak'、'2.6'和列表['PYTHON'、'XML'、'XML-NAMESPACES']LineBreakProcessingXMLnamespacesusingPythonHowtogetcontentsstringfromanelement,howtogetacollectioninalis

我正在构建一个像thisone这样的小音序器，但想专门使用HTML/JavaScript(即:无Flash)。当您使用上面链接中的小程序时，您会注意到同时和/或快速连续播放多种声音的可能性。我正在使用一组audio对象模拟不同的“插槽”或​​channel来实现所需的复音，作为一个概念，这似乎可行。我的音频中没有出现任何削波或剪切。但是，无论源文件类型/压缩如何，此过程都会很快变得非常耗费资源。随着播放的声音数量的增加，网络浏览器本身崩溃的情况并不少见。所以，我想知道:如果有的话，在不阻塞浏览器的情况下促进相当大的音频负载的最佳方法是什么？或者，是否正在尝试让HTML/JS为此工作目的

这个问题与thisolderone,有关但我想在开始对我的代码进行重大更改之前确保我得到了正确的答案。我正在开发一个计算密集型JavaScript程序，它需要不断更新HTML5Canvas中的图像以绘制动画。如现在所写，代码在一个紧密的循环中绘制动画的所有帧，而不将控制权返回给浏览器，这意味着最终显示的只是最后一帧。我很确定解决此问题的唯一方法是将动画代码拆分为更小的片段，这些片段可以通过超时事件重新调用。这个对吗？或者是否有一种方法可以强制Canvas在某个特定点显示其内容，即使在紧凑的JavaScript循环中也是如此？ 最佳答案

我正在开发javascript/html5gif编辑器，我想知道如何在较慢的环境中进行测试。它在我的电脑上运行良好，但由于它使用了大量的javascript和算法，我需要看看它是否可以在功能较弱的处理器上顺利运行。 最佳答案 我建议使用VMwarePlayer设置虚拟机或VirtualBox.您可以调整处理器速度、处理器核心数量和内存等属性。这将帮助您在较慢的环境中测试您的代码。 关于javascript-用于测试繁重的JavaScript脚本的计算机/浏览器性能较慢，我们在StackO

我正在使用innerHTML属性动态修改DIV，以报告需要几秒钟才能完成的进程。问题在于，在Firefox上，直到脚本完成后，页面才真正重新呈现以反射(reflect)该更改。这使应用程序感觉迟钝。有没有办法确保对HTML的更改立即显示出来，即使有更多脚本正在运行？ 最佳答案 浏览器是单线程的。当脚本运行时，浏览器不能做任何事情。如果你想做进度表之类的事情，你必须使用setTimeout(),或setInterval()，并将您的任务分解为按一定间隔运行的更小的block。这会在脚本运行之间留下间隙，将控制权交还给浏览器，浏览器可以

我有一个运行Apache/2.2.22(Debian)、PHP5.6.17作为FPM和MySQL5.6.25的服务器。该项目使用名为Redaxo的CMS运行(我认为这并不重要，但我还是会告诉你)。在Redaxo中，有些功能需要一些时间(例如，删除缓存并重建它需要1-2分钟)。此时，当其他用户访问网站时，FPM崩溃并显示500InternalServerError，我必须多次重新加载页面，直到服务器错误消失并完成该过程。我注意到只有当太多用户同时在网站上并且只有在完成繁重的操作时才会发生这种情况。10个用户同时上网=没问题10个用户同时上网，而缓存删除=每个人的500错误。我通过禁止除我

我有一个[~90个文件]的压缩文件列表。我编写了一个循环来解压缩它们(每个文件大约为1Gb)，进行一些计算，保存每个文件的输出并删除解压缩的文件。此过程的一次迭代每个文件大约需要30-60分钟[并非所有文件的大小完全相同]。我不太担心时间，因为我可以让它在周末工作。但是，R并没有完全通过。我在星期五晚上离开了它，它只运行了12个小时，所以它只处理了90个文件中的30个。我不经常处理这种类型的繁重流程，但过去类似的流程也发生过同样的情况。是否需要在循环中插入任何命令以避免计算机因这个密集的进程而卡住？我在循环结束时尝试了gc()无济于事。是否有针对此类程序的“良好做法”建议列表？

我有一个大问题。我有一个通用库，在我的项目中使用。该库大量使用boost.spirit和boost.fusion。不幸的是，图书馆大约是。700Mb大小。所有boost.spirit繁重的代码都被使用并且运行良好。可以采取哪些步骤来减小其输出大小？是否有工具可以帮助确定哪些模板实例化浪费了大部分空间？起初，我决定将所有精神感知代码移动到cpp文件中。其次，我将尝试不同的编译器标志来优化大小。我不知道还能做什么。更新(详情)我正在使用GNU工具链。庞大的库实际上是一个静态库。使用这个700Mb库的可执行文件大小为200Mb。至少有一半的代码在*.h文件中。一些boost.spirit语法

我正在尝试为I/O繁重和CPU繁重的任务选择合适的Web技术。NodeJs非常适合处理大负载，它也可以横向扩展。但是，我被cpu沉重的部分困住了。是否可以将另一种技术(例如Java)集成到Node中，以便我让它在其他线程中运行我的算法，然后在Node中再次使用结果。有没有现成的解决方案？任何其他建议都会非常好。 最佳答案 您可以使用node-java将NodeJS与Java集成. 关于java-如何将Java与nodejs集成以处理CPU繁重的任务？，我们在StackOverflow上找

我目前正在评估MongoDb是否适合我们编写繁重的应用程序...目前MongoDb使用单线程进行写操作，并且在写操作时也使用全局锁...是否可以在多CPU服务器上利用多个CPU来获得更好的写性能？全局写锁的解决方法是什么？ 最佳答案 不，仍然建议使用分片来利用多个CPU内核。如FAQ中所述Shardingimprovesconcurrencybydistributingcollectionsovermultiplemongodinstances,allowingshardservers(i.e.mongosprocesses)top