我需要一次一个block地详细说明一个文件(可能是一个大文件)，并将结果写入一个新文件。简单的说，我有基本的功能来阐述一个block:funcelaborateBlock(block[]byte)[]byte{...}每个block都需要详细说明，然后按顺序写入输出文件(保留原始顺序)。单线程实现很简单:for{buffer:=make([]byte,BlockSize)_,err:=inputFile.Read(buffer)iferr==io.EOF{break}processedData:=elaborateBlock(buffer)outputFile.Write(proces
我需要一次一个block地详细说明一个文件(可能是一个大文件)，并将结果写入一个新文件。简单的说，我有基本的功能来阐述一个block:funcelaborateBlock(block[]byte)[]byte{...}每个block都需要详细说明，然后按顺序写入输出文件(保留原始顺序)。单线程实现很简单:for{buffer:=make([]byte,BlockSize)_,err:=inputFile.Read(buffer)iferr==io.EOF{break}processedData:=elaborateBlock(buffer)outputFile.Write(proces
背景我正在为一个计算语言学项目开展一个计算密集型项目，但我遇到的问题非常普遍，因此我希望其他人也会感兴趣的解决方案。要求我必须编写的这个特定程序的关键方面是它必须:通读大型语料库(介于5G和30G之间，以及可能更大的内容)处理每一行的数据。根据这些处理后的数据，构造大量向量(其中一些向量的维数>4,000,000)。通常它会构建数十万个这样的向量。这些向量必须全部以某种格式保存到磁盘。第1步和第2步并不难高效完成:只需使用生成器并拥有数据分析管道即可。最大的问题是操作3(以及连接4)括号:技术细节如果构建向量的实际过程影响解决方案:对于语料库中的每一行，一个或多个向量必须更新其基础权重
背景我正在为一个计算语言学项目开展一个计算密集型项目，但我遇到的问题非常普遍，因此我希望其他人也会感兴趣的解决方案。要求我必须编写的这个特定程序的关键方面是它必须:通读大型语料库(介于5G和30G之间，以及可能更大的内容)处理每一行的数据。根据这些处理后的数据，构造大量向量(其中一些向量的维数>4,000,000)。通常它会构建数十万个这样的向量。这些向量必须全部以某种格式保存到磁盘。第1步和第2步并不难高效完成:只需使用生成器并拥有数据分析管道即可。最大的问题是操作3(以及连接4)括号:技术细节如果构建向量的实际过程影响解决方案:对于语料库中的每一行，一个或多个向量必须更新其基础权重
首先，我不确定我的方法是否合适，所以我愿意接受各种建议。如果try/except语句在代码中经常重复，有什么好的方法可以缩短它们或避免完全写出来吗？try:#Dosimilarthingos.remove('/my/file')exceptOSError,e:#Sameexceptionhandingpasstry:#Dosimilarthingos.chmod('/other/file',0700)exceptOSError,e:#Sameexceptionhandlingpass例如，对于一行操作，您可以定义一个异常处理包装器，然后传递一个lambda函数:defmay_exist
首先，我不确定我的方法是否合适，所以我愿意接受各种建议。如果try/except语句在代码中经常重复，有什么好的方法可以缩短它们或避免完全写出来吗？try:#Dosimilarthingos.remove('/my/file')exceptOSError,e:#Sameexceptionhandingpasstry:#Dosimilarthingos.chmod('/other/file',0700)exceptOSError,e:#Sameexceptionhandlingpass例如，对于一行操作，您可以定义一个异常处理包装器，然后传递一个lambda函数:defmay_exist
我正在开发一个将接收大量流量的PHPWeb界面。一些插入/更新请求将包含必须调整为一些常见尺寸的图像，以加快它们的进一步检索。一种方法可能是在服务器上设置一些异步队列。例如。在数据库中设置一个表，其中包含一个任务队列，该队列将由PHP请求填充，并让服务器上的其他进程监视该表并处理任何等待的任务。你会怎么做？那个长时间运行的过程的合适环境是什么？Java，或者更轻的东西可以吗？ 最佳答案 如果您正在做的是真正的高容量，那么您正在寻找的是类似beanstalkd的东西.它是一个分布式工作队列处理器。您只需将工作放入队列，然后就可以忘记它
我已经习惯了following用于快速插入数据库的AsyncTask的doInBackground方法的惯用语:mDatabase.beginTransaction();try{//...doDBstuffmDatabase.setTransactionSuccessful();}finally{mDatabase.endTransaction();}但是，如果我使用这个习惯用法，我的进度对话框(放置在onPreExecute方法中)不会显示。另一方面，如果我用常规的mDatabase.execSQL()语句替换上面的代码，进度对话框会显示，但插入会变得非常慢。有什么办法可以让我两全其
我们的服务往往会在晚上在客户的服务器上睡着，然后很难醒来。似乎发生的是进程堆，有时是几百MB，被移动到交换文件。这发生在晚上，此时我们的服务未被使用，而其他服务计划运行(数据库备份、AV扫描等)。发生这种情况时，在几个小时不活动后，对服务的第一次调用最多需要几分钟(后续调用需要几秒钟)。我很确定这是虚拟内存管理的问题，我真的很讨厌强制操作系统将我们的服务保存在物理内存中的想法。我知道这样做会损害服务器上的其他进程，并降低整体服务器吞吐量。话虽如此，我们的客户只是希望我们的应用程序能够响应。他们不关心每晚的工作是否需要更长的时间。我依稀记得有一种方法可以强制Windows将页面保留在物理
我正在使用CloudKit下载CoreML(机器学习)模型。它们每个大约90MB。我有公共(public)数据库和带有一种自定义“ML”记录类型的默认区域。我通过id查询这个“ML”，在完成block上得到响应需要一分多钟(应该是几秒钟的事)。我试过生产环境，设置服务质量，以及用不同的方式查询相同的结果(非常慢)。我想知道我是否遗漏了什么，或者是否有任何其他更快地下载ML模型的方法？这是我当前的代码:letarrayPredicate=NSPredicate(format:"id==%@",id)letquery=CKQuery(recordType:"ML",predicate:ar
