我是Go的新手，已经实现了一个二叉搜索树。该树可以存储任何值(具体来说，任何实现interface{}的值)。我想在此实现的基础上创建一个自平衡的红黑树。在面向对象的语言中，我会定义一个BinarySearchTree的子类，它添加一个color数据成员，然后覆盖Insert方法来执行平衡操作。问题:如何在不重复代码的情况下用Go实现二叉搜索树和红黑树？当前的二叉搜索树实现这是我的二叉搜索树实现:packagetreesimport("github.com/modocache/cargo/comparators""reflect")typeBinarySearchTreestruct{
✨个人主页：北海🎉所属专栏：C++修行之路🎃操作环境：VisualStudio2019版本16.11.17文章目录🌇前言🏙️正文1、红黑树的完善1.1、修改默认成员函数1.1.1、默认构造1.1.2、析构--->遍历释放1.1.3、拷贝构造--->深拷贝1.1.4、赋值重载1.2、新增迭代器1.2.1、整体设计1.2.2、移动操作1.2.3、数据访问1.2.4、逻辑判断1.2.5、迭代器测试1.3、反向迭代器的设计2、封装实现2.1、解决k与k/v的参数冲突2.2、解决不同类型的key获取问题2.3、解决set迭代器的非法操作2.4、调整函数返回值2.5、map新增operator[]3、性能
文章目录一、红黑树概念介绍二、红黑树模拟实现（1）红黑树节点（2）红黑树插入分析(核心)（3）插入代码思路(如何快速写插入算法)（4）判断平衡函数（5）查找函数（6）测试函数（7）测试结果三、红黑树源代码（1）RbTree.h（2）Test.cpp一、红黑树概念介绍概念：红黑树，也是一种二叉搜索树，它是在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色，可以是红或黑，然后通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制，保证了没有一条路径会能超过其他路径的俩倍，因而是近似平衡的。map和set的底层数据结构就是用红黑树来封装的。性质：1.根节点是黑色的2.不能出现连续的红色节点3.每条路径上有相同
✨个人主页：北海🎉所属专栏：C++修行之路🎃操作环境：VisualStudio2019版本16.11.17文章目录🌇前言🏙️正文1、认识红黑树1.1、红黑树的定义1.2、红黑树的性质1.3、红黑树的特点2、红黑树的插入操作2.1、抽象图2.2、插入流程2.3、单纯染色2.4、左单旋+染色2.5、右左双旋+染色2.6、具体实现代码2.6、注意事项及调试技巧3、AVL树VS红黑树3.1、红黑树的检验3.2、性能对比🌆总结🌇前言红黑树是平衡二叉搜索树中的一种，红黑树性能优异，广泛用于实践中，比如Linux内核中的CFS调度器就用到了红黑树，由此可见红黑树的重要性。红黑树在实现时仅仅依靠红与黑两种颜色
用一颗红黑树封装出map和set文章目录用一颗红黑树封装出map和set一、前言二、红黑树模板参数的控制三、模板参数中仿函数的增加四、红黑树正向迭代器的实现五、红黑树的反向迭代器的实现六、红黑树的begin()和end()七、红黑树的rbegin()和rend()八、[]下标访问运算符重载九、红黑树的Find查找函数十、红黑树(修改版)源码链接十一、set、map模拟实现代码1.set的代码2.map的代码一、前言我们都知道set是K模型的容器，而map是KV模型的容器，但是它俩的底层都是用红黑树实现的，上篇博文中我们模拟实现了一颗红黑树，接下来将对其进行改造，继而用一颗红黑树封装出map和s
用一颗红黑树封装出map和set文章目录用一颗红黑树封装出map和set一、前言二、红黑树模板参数的控制三、模板参数中仿函数的增加四、红黑树正向迭代器的实现五、红黑树的反向迭代器的实现六、红黑树的begin()和end()七、红黑树的rbegin()和rend()八、[]下标访问运算符重载九、红黑树的Find查找函数十、红黑树(修改版)源码链接十一、set、map模拟实现代码1.set的代码2.map的代码一、前言我们都知道set是K模型的容器，而map是KV模型的容器，但是它俩的底层都是用红黑树实现的，上篇博文中我们模拟实现了一颗红黑树，接下来将对其进行改造，继而用一颗红黑树封装出map和s
🌈欢迎来到数据结构专栏~~手撕红黑树(꒪ꇴ꒪(꒪ꇴ꒪)🐣,我是Scort目前状态：大三非科班啃C++中🌍博客主页：张小姐的猫~江湖背景快上车🚘，握好方向盘跟我有一起打天下嘞！送给自己的一句鸡汤🤔：🔥真正的大师永远怀着一颗学徒的心作者水平很有限，如果发现错误，可在评论区指正，感谢🙏🎉🎉欢迎持续关注！文章目录🌈欢迎来到数据结构专栏~~手撕红黑树一.红黑树的概念😎二.五大特性三.节点的定义四.红黑树插入⚡模型🥑情况一：u存在且为红🥑情况二：💥具体情况1️⃣：u不存在💥具体情况2️⃣：u存在且为黑💥双旋是怎么样产生的？大总结五.验证红黑树六.红黑树的性能七.红黑树的性能一.红黑树的概念😎红黑树也是一种
红黑树文章目录红黑树一、红黑树的引入二、红黑树的概念三、红黑树的性质四、红黑树节点的定义五、红黑树类的基本框架六、红黑树的插入七、红黑树的验证八、红黑树的查找九、红黑树的删除十、红黑树与AVL树的比较十一、红黑树的应用一、红黑树的引入有了二叉搜索树，为什么还需要平衡二叉树？在学习二叉搜索树、平衡二叉树时，我们不止一次提到，二叉搜索树容易退化成一条链这时，查找的时间复杂度从O(log2N)也将退化为O(N)引入对左右子树高度差有限制的平衡二叉树，保证查找操作的最坏时间复杂度也为O(log2N)有了平衡二叉树，为什么还需要红黑树？AVL的左右子树高度差不能超过1，每次进行插入/删除操作时，几乎都需
红黑树文章目录红黑树一、红黑树的引入二、红黑树的概念三、红黑树的性质四、红黑树节点的定义五、红黑树类的基本框架六、红黑树的插入七、红黑树的验证八、红黑树的查找九、红黑树的删除十、红黑树与AVL树的比较十一、红黑树的应用一、红黑树的引入有了二叉搜索树，为什么还需要平衡二叉树？在学习二叉搜索树、平衡二叉树时，我们不止一次提到，二叉搜索树容易退化成一条链这时，查找的时间复杂度从O(log2N)也将退化为O(N)引入对左右子树高度差有限制的平衡二叉树，保证查找操作的最坏时间复杂度也为O(log2N)有了平衡二叉树，为什么还需要红黑树？AVL的左右子树高度差不能超过1，每次进行插入/删除操作时，几乎都需
封装有点难-.-文章目录前言一、红黑树原先代码的修改二、红黑树迭代器的实现总结前言因为我们要将红黑树封装让map和set使用，所以我们要在原来的基础上将红黑树代码进行修改，最主要的是修改模板参数，下面我们直接进入正题：一、红黑树原先代码的修改首先我们拿出STL中的源代码，看看大佬是如何进行封装的：我们可以看到在STL中map的模板参数是Key和T，这没毛病很显然是KV结构，那么底层红黑树key_type和value_type是什么？其中Key是KeyType的别名，value是pair的别名，也就是说map有两个模板参数一个是key，一个是为pair的value,这个pair大家要记住也是一个
