第一章向量与复数 1.1向量的线性运算 1.1.1向量及其表示 1.1.2向量的线性运算 1.1.3向量的共线与共面 1.2坐标系 1.2.1仿射坐标系 1.2.2向量的坐标运算 1.2.3直角坐标系 1.3向量的数最积 1.3.1数量积的定义与性 1.3.2直角坐标系下数量 1.4向量的向量积
特征值与特征向量EigenValues&EigenVectorsPartIII:如何求解特征向量与特征值TheKeyEquation对于一般矩阵A，如何找到他的特征值与特征向量？StepI:Findλfirst!首先，我们有方程：但这里有两个未知数，因此我们把上面的方程改写一下： 这个齐次方程的解就是矩阵(A-I)的零空间，抛开平凡解全0向量不说。要想让矩阵的零空间存在非零向量，则矩阵的A必为奇异矩阵，即不可逆矩阵。同时，结合之前学到的行列式的概念，若一个矩阵是奇异矩阵，则矩阵的行列式为0。这样一来，我们就不用考虑未知数x，也就是特征向量，先求未知数，也就是特征值。如下：
以经典问题“打家劫舍”来解释简单多状态dp问题和解决方法打家劫舍I题目链接：打家劫舍I这种问题就是在某一个位置有多个状态可以选择，选择不同的状态会影响最终结果在这道题中就是小偷在每一个房屋，可以选择偷或不偷，每一次选择都会影响最终偷窃金额状态表示因为每一步都有两个状态，所以我们要用两张dp表来表示，分别记为f和g，f[i]表示从开始到第i号房屋，偷窃第i号房屋可获得的最大金额；g[i[则表示不偷第i号房屋可获得的最大金额状态转移方程推导转移方程常用的策略就是找最近的一步，离f[i]最近的一步就是i-1，而偷了第i号房屋就意味着第i-1号不能偷，也就是g[i-1]+nums[i]而对于g[i]，
目录1乘法1.1标量乘法(中小学乘法)1.1.1乘法的定义1.1.2乘法符合的规律1.2向量乘法1.2.1向量：有方向和大小的对象1.2.2向量的标量乘法1.2.3常见的向量乘法及结果1.2.4向量的其他乘法及结果1.2.5 向量的模长（长度）模长的计算公式1.2.6距离2向量的各种乘法2.1向量的标量乘法（即：向量乘1个常数）2.2通用的向量/矩阵乘法 (MatrixMultiply)2.3向量的内积(数量积)innerproduct2.3.1内积的定义（适合N维空间中）2.3.2内积的计算公式：2.3.3内积乘法符合的规律2.3.4内积的几何意义2.4向量的点积(标准内积/欧几里得内积)
1.期望与方差看到这个小标题，读者也许会想，这里不是在讲线性代数么，怎么感觉像是误入了概率统计的课堂？这里我专门说明一下，在这一讲里，我们的最终目标是分析如何提取数据的主成分，如何对手头的数据进行降维，以便后续的进一步分析。往往问题的切入点就是数据各个维度之间的关系以及数据的整体分布。因此，我们有必要先花点功夫，来梳理一下如何对数据的整体分布情况进行描述。首先大家知道，期望衡量的是一组变量 XX X取值分布的平均值，我们一般记作： E[X]E[X] E[X]，反映的是不同数据集的整体水平。比如，在一次期末考试中，一班的平均成绩是 9090 90分，二班的平均成绩是 8585 85分，那么从这两
目录DP分析：优化： 二进制优化例题： 01背包是每个物品只有一个，完全背包问题是每个物品有无限个。 那么多重背包问题就是每个物品有有限个。有 N 种物品和一个容量是 V 的背包。第 i 种物品最多有 si 件，每件体积是 vi，价值是 wi。求解将哪些物品装入背包，可使物品体积总和不超过背包容量，且价值总和最大。输出最大价值。DP分析： 和完全背包问题很像，暴力算法都是多加一层循环，循环物品的个数。O(n^3)动态规划DP之背包问题2---完全背包问题-CSDN博客 实现代码：for(inti=1;i优化： 不能采用完全背包的优化方式。动态规划DP之背包问题2
目录1.一元线性回归（1）线性回归模型的定义（2）一元线性回归的数学原理（3）一元线性回归的代码实现1.绘制散点图2. 引入Scikit-learn库搭建模型3.模型预测4.模型可视化5.线性回归方程构造（4）案例：不同行业工作年限与收入的线性回归模型1.案例背景2.读取数据3.模型搭建4.模型可视化5.线性回归方程构造6.补充：一元多线性回归2.线性回归模型评估（1）模型评估的编程实现（2）模型评估的数学原理1.R-squared的理解2.Adj.R-squared的理解（过拟合与欠拟合）3.P值的理解3.多元线性回归（1）多元线性回归的数学原理和代码实现（2）案例：客户价值预测模型1.案例
五部曲（代码随想录）1.确定dp数组以及下标含义2.确定递推公式3.确定dp数组初始化4.确定遍历顺序5.debug入门题1.斐波那契数思路1.f[i]：第i个数的值2.f[i]=f[i-1]+f[i-2]3.f[0]=0,f[1]=14.顺序遍历5.记得特判n==0的时候，因为初始化了f[1]classSolution{public:intfib(intn){if(n==0)returnn;vectorint>f(n+1);f[0]=0,f[1]=1;for(inti=2;in;i++)f[i]=f[i-1]+f[i-2];returnf[n];}};2.爬楼梯思路每次可以从下面一个台阶或者
本专栏内容为：算法学习专栏，分为优选算法专栏，贪心算法专栏，动态规划专栏以及递归，搜索与回溯算法专栏四部分。通过本专栏的深入学习，你可以了解并掌握算法。💓博主csdn个人主页：小小unicorn⏩专栏分类：动态规划专栏🚚代码仓库：小小unicorn的代码仓库🚚🌹🌹🌹关注我带你学习编程知识专题三题目来源题目描述题目解析算法原理1.状态表示2.状态转移方程3.初始化4.填表顺序5.返回值代码实现题目来源本题来源为：Leetcode740.删除并获得点数题目描述给你一个整数数组nums，你可以对它进行一些操作。每次操作中，选择任意一个nums[i]，删除它并获得nums[i]的点数。之后，你必须删除
http://findbugs.sourceforge.net/bugDescriptions.html包含一长串错误类型。它们属于正确性和性能等类别，但也以前缀开头。EQforequality很明显，就像SQL或BIT一样。但有些隐晦。是否列出了所有这些前缀的含义？ 最佳答案 其中一些在我在Google上找到的PDF中有解释:http://www.cs.colostate.edu/~mstrout/CS653Spring06/Slides/student-01-sandeep-findbugs.pdf(最后一页)我希望在这里引用它
