我想知道是否有人可以就以下编码问题提供任何想法或建议，我对快速Python实现特别感兴趣(即避免Pandas)。我有一组(虚拟示例)数据，例如:|User|Day|Place|Foo|Bar|1105TrueFalse1118TrueFalse1119TrueFalse2119TrueFalse2121FalseTrue1122FalseTrue包含2个用户(“user1”和“user2”)在给定日期/地点的数据，其中有2个感兴趣的bool值(此处称为foo和bar)。我只对在同一天同一地点为两个用户记录数据的情况感兴趣。有了这些相关的数据行，然后我想为将用户和foo/bar描述为bo
以下出现在我的Python2.6代码中:forsrc,dstin([s,d]forsinuniversefordinuniverseifs!=d):我能做得更好吗？我特别不喜欢的是我实际上指定了同一对两次，一次用于for循环，另一次用于生成器表达式。我不确定我是否愿意:forsrc,dstinitertools.product(universe,universe):ifsrc!=dst:有没有办法简洁地表达这个循环？universe恰好是一个列表，如果它有任何区别的话。迭代顺序无关紧要。 最佳答案 您可以使用简单的嵌套for循环:f
按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭10年前。给定下面的例子，哪个更pythonic？使用函数组合、lambda或(现在)完全不同的东西？我不得不说lambda似乎更具可读性，但Guido本人似乎想完全删除lambda-http://www.artima.com/weblogs/viewpost.jsp?thread=98196fromfunctoolsimportpartialfromoperat
我对这段代码有疑问:file=tempfile.TemporaryFile(mode='wrb')file.write(base64.b64decode(data))file.flush()os.fsync(file)#file.seek(0)f=gzip.GzipFile(mode='rb',fileobj=file)printf.read()我不知道为什么它不打印任何东西。如果我取消注释file.seek则会发生错误:File"/usr/lib/python2.5/gzip.py",line263,in_readself._read_gzip_header()File"/usr/l
我想组合两个numpy数组以生成一个数组，每个数组中的值都最大。importnumpyasnpa=np.array([[0.,0.,0.5],[0.1,0.5,0.5],[0.1,0.,0.]])b=np.array([[0.,0.,0.0],[0.5,0.1,0.5],[0.5,0.1,0.]])我要生产array([[0.,0.,0.5],[0.5,0.5,0.5],[0.5,0.1,0.]])我知道你能做到a+=b结果array([[0.,0.,0.5],[0.6,0.6,1.],[0.6,0.1,0.]])这显然不是我想要的。这似乎是一个简单的问题，我认为它很可能是。
我正在使用Python2.7。我有一个列表，我想要所有可能的有序组合。importitertoolsstuff=["a","b","c","d"]forLinrange(1,len(stuff)+1):forsubsetinitertools.combinations(stuff,L):print(''.join(subset))这将给出以下输出:abcdabac但我只希望输出是与stuff列表顺序相同的组合。例如。删除ad、bd、abd和acd因为与相比，它们的顺序不正确列表["a","b","c","d"]。我想出了用这个代替:importitertoolsstuff=["a","
我在Stackoverflow上看过很多解释关系之间差异的帖子:关联、聚合、组合和继承，并附有示例。但是，我更具体地对每种方法的优缺点以及一种方法何时对手头的任务最有效感到困惑。这是我一直无法真正找到好的答案。与论坛的指南保持一致，例如，我不是询问为什么人们可能个人更喜欢使用继承而不是组合。我对每种方法的任何客观优势/劣势特别感兴趣，尽管听起来很强大。IE。一种方法创建的代码是否比另一种方法更具可读性，或者它是否具有更好的运行时效率等。理想情况下，如果有人能给我一些现实世界的例子，说明这些方法可能成功或失败，以及原因，那将非常有助于发展我的知识，我希望，还有其他人的知识。为了确保工作有
有几个在Python中使用numpy生成所有组合数组的优雅示例。例如这里的答案:Usingnumpytobuildanarrayofallcombinationsoftwoarrays.现在假设有一个额外的约束，即所有数字的总和不能超过给定常数K。使用生成器和itertools.product，以K=3为例，我们想要三个变量的组合，范围为0-1、0-3和0-2我们可以这样做:fromitertoolsimportproductK=3maxRange=np.array([1,3,2])states=np.array([iforiinproduct(*(range(i+1)foriinma
我尝试用漂亮的语法实现函数组合，这就是我得到的:fromfunctoolsimportpartialclass_compfunc(partial):def__lshift__(self,y):f=lambda*args,**kwargs:self.func(y(*args,**kwargs))return_compfunc(f)def__rshift__(self,y):f=lambda*args,**kwargs:y(self.func(*args,**kwargs))return_compfunc(f)defcomposable(f):return_compfunc(f)@comp
我曾经是一名java开发人员，我们使用ant或maven等工具以标准化的方式管理我们的开发/测试/UAT环境。这使我们能够处理库依赖性、设置操作系统变量、编译、部署、运行单元测试以及所有必需的任务。此外，生成的脚本保证所有环境的配置几乎相同，并且所有任务都由团队的所有成员以相同的方式执行。我现在开始使用Python工作，我希望得到您的建议，我应该使用哪些工具来完成与java相同的任务。 最佳答案 virtualenv创建一个包含的虚拟环境(防止不同版本的Python或Python包相互踩踏)。越来越多的人开始使用这个工具。作者和Aa
