如果在同一个节点上执行多个映射器，combiner是否会合并多个映射器的结果？我在文档或书籍中找不到这个问题的答案。我能找到的组合器示例似乎都有所不同，即使它只能聚合来自一个映射器的结果。 最佳答案 来自雅虎的HadoopTutorial:TheCombinerwillreceiveasinputalldataemittedbytheMapperinstancesonagivennode.TheoutputfromtheCombineristhensenttotheReducers,insteadoftheoutputfromthe
我可以编写仅包含Mappers和Combiners的Hadoop代码(即没有缩减器的小型缩减器)吗？job.setMapperClass(WordCountMapper.class);job.setCombinerClass(WordCountReducer.class);conf.setInt("mapred.reduce.tasks",0);我试图这样做，但我总是看到我在工作跟踪器链接上有一个reducetaskLaunchedreducetasks=1如何在保留合并器的同时删除缩减器？这可能吗？ 最佳答案 在您描述的情况下，您
以userid,itemid格式给出我的输入数据:raw:{userid:bytearray,itemid:bytearray}dumpraw;(A,1)(A,2)(A,4)(A,5)(B,2)(B,3)(B,5)(C,1)(C,5)grpd=GROUPrawBYuserid;dumpgrpd;(A,{(A,1),(A,2),(A,4),(A,5)})(B,{(B,2),(B,3),(B,5)})(C,{(C,1),(C,5)})我想生成每个组中项目的所有组合(顺序不重要)。我最终打算对我组中的项目执行jaccard相似度。理想情况下，我会生成二元语法，然后我将输出展平为:(A,(1,
我想确保MapReduce程序(在Hadoop中)不会在映射器端进行任何组合。我知道conf.setCombinerClass()将组合器类设置为我们指向的类。如果我们不使用此set函数指定组合器类，那么组合是禁用的还是仍然应用了一些隐式默认组合器。如果是这样，那么我们如何禁用这种组合？ 最佳答案 没有隐式组合器，您必须显式设置它。 关于hadoop-在hadoop中禁用组合器，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stack
我正在尝试像这样运行一个Hadoop流作业:yarnjar/usr/lib/hadoop-mapreduce/hadoop-streaming-2.2.0.*.jar\-filescount.pl\-input"/my_events/*.bz2"\-outputcount-events\-mapper"cut-f2,4|grepfoo|cut-f1"\-combiner"perlcount.pl-s|perlcount.pl"\-reducer"perlcount.pl"count.pl脚本是一个简单的脚本，它只对键进行计数，像这样(简化)循环输入:while(){chomp;my($
我们有很多小文件需要合并。在Scalding中，您可以使用TextLine将文件读取为文本行。问题是我们每个文件有1个映射器，但我们想要组合多个文件，以便它们由1个映射器处理。我知道我们需要将输入格式更改为CombineFileInputFormat的实现，这可能涉及使用级联CombinedHfs。我们不知道如何做到这一点，但它应该只是几行代码来定义我们自己的Scalding源，例如CombineTextLine。非常感谢任何可以提供代码的人。作为附带问题，我们在s3中有一些数据，如果给定的解决方案适用于s3文件，那就太好了——我想这取决于CombineFileInputFormat还
我是hadoop和mapreduce的新手。有人可以澄清组合器和映射器内组合器之间的区别还是它们是同一回事？ 最佳答案 您可能已经知道组合器是一个在每个Mapper机器上本地运行的进程，用于在数据通过网络洗牌到各种集群Reducers之前预先聚合数据。映射器内组合器进一步优化了这种优化:聚合甚至不写入本地磁盘:它们发生在映射器本身的内存中。in-mapper组合器通过利用的setup()和cleanup()方法来做到这一点org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper按照以下几行创建内存映射:MapinmemM
我是MapReduce的新手，我无法弄清楚分区器和组合器的区别。我知道两者都在map和reduce任务之间的中间步骤中运行，并且都减少了reduce任务要处理的数据量。请举例说明区别。 最佳答案 首先，同意@Binarynerd的评论Combinercanbeviewedasmini-reducersinthemapphase.Theyperformalocal-reduceonthemapperresultsbeforetheyaredistributedfurther.OncetheCombinerfunctionalityis
我有一个带有映射器、缩减器和组合器的简单mapreduce代码。映射器的输出传递给组合器。但是对于reducer，传递的不是combiner的输出，而是mapper的输出。请帮忙代码:packageCombiner;importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.DoubleWritable;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;impor
假设我有一个制表符分隔的文件，其中包含格式如下的用户事件数据:timestampuser_idpage_idaction_id我想写一个hadoop作业来统计每个页面上的用户操作，所以输出文件应该是这样的:user_idpage_idnumber_of_actions我在这里需要类似复合键的东西——它会包含user_id和page_id。有什么通用的方法可以用hadoop做到这一点吗？我找不到任何有用的东西。到目前为止，我在映射器中发出这样的key:context.write(newText(user_id+"\t"+page_id),one);它有效，但我觉得这不是最好的解决方案。
